基于工厂标签的应用方法、系统、电子设备以及介质技术方案

本发明专利技术涉及智能制造技术领域，尤其涉及一种基于工厂标签的应用方法、系统、电子设备以及介质，基于工厂标签的应用方法包括：S1、设定数据标签字典；S2、数据清洗；S3、数据分类；S4、标签赋予；S5、数据处理；S6、智能推荐，根据企业需求在数据库中进行智能关联，根据构建的工厂画像匹配关联度最高的制造工厂或产品。本发明专利技术提供一种基于工厂标签的应用方法，能够满足企业产品生产计划需求，自动匹配制造工厂，提供智能推荐的功能。智能推荐的功能。智能推荐的功能。

【技术实现步骤摘要】
基于工厂标签的应用方法、系统、电子设备以及介质


[0001]本专利技术涉及智能制造
，尤其涉及一种基于工厂标签的应用方法、系统、电子设备以及介质。

技术介绍

[0002]许多不同行业的制造工厂负责生产生活各个方面的产品，而随着中国工业互联网的不断发展以及市场高速发展，不同行业的制造工厂的工艺水平的提高，不同制造工厂拥有生产不同产品的工艺水平，不同时期季节，制造工厂的订单数量差异比较大，另外，随着产品应用数量和需求的稳定增长，使得产品种类与产品材料平台的供应需求也随之增长，现有的信息系统只能针对各自工厂生产的产能数据进行保存，无法将工厂产品、设备、材料工艺等工厂数据进行有效的结合分析，无法选择合适的制造工厂，不能快速响应企业的产品生产需求，满足产品生产计划。

技术实现思路

[0003]本专利技术要解决的技术问题是：为了解决现有技术不能满足企业产品生产计划需求的技术问题，本专利技术提供一种基于工厂标签的应用方法，充分利用数据，能够满足企业产品生产计划需求，自动匹配制造工厂，提供智能推荐的功能。
[0004]本专利技术解本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于工厂标签的应用方法，其特征在于，包括：设定数据标签字典：所述数据标签字典包括设定产能数据标签、设定工厂数据标签和标准字段标签；数据清洗：获取多个制造工厂的产能数据和工厂数据，选择待导入的数据库，对所述产能数据和所述工厂数据进行清洗，得到清洗的产能数据和工厂数据；数据分类：对清洗的产能数据和工厂数据进行分类，得到清洗数据的标签集，并基于所述清洗数据的标签集从设定数据标签字典获取分类标签，清洗的产能数据对应产能数据标签，清洗的工厂数据对应工厂数据标签；标签赋予：提取清洗的产能数据和工厂数据的标签关键字，根据设置的标准字段标签，将清洗的产能数据和工厂数据与对应的标准字段标签进行关联绑定；数据处理：根据所有清洗的产能数据、所有清洗的工厂数据以及所有关联绑定后的产能数据和工厂数据构建工厂画像；智能推荐：根据企业需求在数据库中进行智能关联，根据构建的工厂画像匹配关联度最高的制造工厂或产品。2.如权利要求1所述的基于工厂标签的应用方法，其特征在于，所述数据清洗通过数据抽取、数据清洗、数据转换和数据装载来实现，具体包括以下步骤：根据需求从文本文件和数据文件抽取数据；设置数据的错误类型和清洗转换规则；根据设置的数据错误类型自动检测并删除错误的产能数据和工厂数据；删除数据中的重复的产能数据和工厂数据，得到去重产能数据和工厂数据；根据清洗转换规则对去重产能数据和工厂数据进行清洗转换得到清洗的产能数据和工厂数据；通过工具把所述文本文件和所述数据文件中清洗的产能数据和工厂数据加载到所述数据库中。3.如权利要求1所述的基于工厂标签的应用方法，其特征在于，所述标签赋予步骤中，提取清洗的产能数据和工厂数据的标签关键字时，同一制造工厂的产能数据和工厂数据之间具有关联性，根据提取的主体内容提取标签关键字。4.如权利要求1所述的基于工厂标签的应用方法，其特征在于，智能推荐包括以下步骤：对所述企业需求进行分析，获取产品数据、制造该产品的需要的配件数据和工艺数据；根据获取产品数据、制造该产品的需要的配件数据和工艺数据与构建的工厂画像匹配，在数据库中...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺飞，赵何，张志琦，
申请(专利权)人：江苏智云天工科技有限公司，
类型：发明
国别省市：