一种基于多源数据的交易信息监管系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及交易信息监管技术领域，具体为一种基于多源数据的交易信息监管系统及方法，包括分别对各历史决策记录提取决策轨迹条，做合并同类项处理；分别在各类决策轨迹条中，对存在等价关联关系的交易评价指标进行捕捉和判断，对各指标等价链进行等价特征值的计算，筛选出特征指标等价链；分别对各交易评价指标在对应历史决策记录中的置信权重系数和置信权重值进行归置计算；对各交易评价指标存在的交易信息风险值进行计算；当决策管理层在基于制定相关决策行为向交易评价指标发起调取指令时，优先推送累计置信权重值大的交易评价指标或交易评价指标组合，当累计置信权重值相同时，优先推送累计交易信息风险值小的交易评价指标。指标。指标。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多源数据的交易信息监管系统及方法


[0001]本专利技术涉及交易信息监管
，具体为一种基于多源数据的交易信息监管系统及方法。

技术介绍

[0002]当决策管理层针对商品制定相关的交易决策时，往往是建立在大量的交易指标的基础上，交易指标往往会为他们奠定或提供一个正确的方向；但这个过程中，对指标的数据正确性要求往往比较高；在商品交易流通过程中，交易数据的来源往往比较繁杂，避免不了需先对它们进行一些必要的数据清洗，同时也避免不了一些交易数据从来源上具备一定的数据风向；而这时候因为参与指标运算的交易数据本身具备一定的数据风险性，对最终得到的交易指标也附带了一定的数据风险；指标之间往往存在一些等价替换关系，也就是说一些指标在决策正确性上具备的引导作用，与一些其他的指标具备的决策引导作用是等价的；一项重要的决策的制定离不开正确并且充足的指标；决策的重要性决定了对指标正确性的更高要求。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于多源数据的交易信息监管系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于多源数据的交易信息监管方法，方法包括：
[0005]步骤S100：采集决策管理层针对某一目标商品所做出过的所有历史决策记录，同时分别调取在基于各历史决策记录开展的历史市场调研活动中所生成的市场决策报告，分别对各历史决策记录提取决策轨迹条，做合并同类项处理，得到若干类决策轨迹条；
[0006]步骤S200：分别在各类决策轨迹条中，对存在等价关联关系的交易评价指标进行捕捉和判断，在存在等价关联关系的交易评价指标或交易评价指标组合之间构建对应的指标等价链，得到若干指标等价链；
[0007]步骤S300：在所有类别的决策轨迹条中，对各指标等价链进行等价特征值的计算，基于等价特征值的计算结果筛选出特征指标等价链；
[0008]步骤S400：分别对各交易评价指标在对应历史决策记录中的置信权重系数和置信权重值进行归置计算；
[0009]步骤S500：对各交易评价指标存在的交易信息风险值进行计算；
[0010]步骤S600：构建交易信息数据库，交易信息数据库包括特征指标等价链、交易评价指标、交易评价指标的置信权重值和交易评价指标的交易信息风险值；
[0011]步骤S700：当决策管理层在基于制定相关决策行为向交易评价指标发起调取指令时，优先推送累计置信权重值大的交易评价指标或交易评价指标组合，当累计置信权重值相同时，优先推送累计交易信息风险值小的交易评价指标。
[0012]进一步的，步骤S100包括：
[0013]步骤S101：分别从每一历史决策记录中提取决策管理层针对某一目标商品所制定的决策行为action，捕捉决策管理层在制定决策行为action时所依据的所有交易评价指标，分别得到对应每一历史决策记录的交易评价指标集合{index}；分别从对应每一历史决策记录的市场决策报告中获取市场对基于交易评价指标集合{index}所做出的决策行为action反馈的置信度CL；决策行为包括对商品交易流通过程中的任意流通环节或者任意流通环节组合的方案调整；
[0014]步骤S102：分别对每一历史决策记录提取决策轨迹条L：action
→
{index}
→
CL；将决策行为相似度大于相似度阈值的决策轨迹条归为同一类决策轨迹条，得到若干决策轨迹条集合；其中，一个决策轨迹条集合对应一类决策轨迹条。
[0015]进一步的，步骤S200包括：
[0016]步骤S201：若在某一个决策轨迹条集合中存在决策轨迹条L
i
与决策轨迹条L
j
，L
i
中的交易评价指标集合为L
j
中的交易评价指标集合为其中，其中，则判断集合B与集合C之间存在指标等价关系；将集合B与集合C之间建立等价关联标记设集合B与集合C为在某一类决策轨迹条中存在的一对等价关联集合；分别对在各类决策轨迹条中得到的各对等价关联集合进行交易评价指标个数分布的遍历；
[0017]步骤S202：捕捉到存在某一对等价关联集合n
a
表示集合a中包含的交易评价指标个数，n
b
表示集合b中包含的交易评价指标个数；当n
a
＝1且n
b
≥2时，判断在交易评价指标x与交易评价指标组合y1+,
…
,+y
n
之间存在等价关联，构建得到指标等价链：
…
,+y
nb
；当n
a
＝1且n
b
＝1时，判断在交易评价指标x与交易评价指标y之间存在等价关联，构建得到指标等价链：
[0018]步骤S203：设单个指标与指标组合之间所构成的指标等价链为第一类指标等价链，设单个指标与单个指标之间所构成的指标等价链为第二类指标等价链；当n
a
≥2且n
b
≥2时，依次在集合a中的各交易评价指标与集合b中的各交易评价指标之间构建第二类指标等价链，得到若干预备指标等价链；当存在某预备指标等价链与在先建立的指标等价链不同时，将某预备指标等价链进行剔除。
[0019]进一步的，步骤S300包括：
[0020]步骤S301：汇集在所有决策轨迹条集合中提取得到的所有指标等价链，得到指标等价链集合；依次对各指标等价链计算等价特征值：
[0021][0022]其中，D(r)表示指标等价链r对应的等价特征值，W
r
表示指标等价链r在指标等价链集合出现的总次数；E表示指标等价链集合中的指标等价链总数；h表示出现指标等价链r的决策轨迹条集合个数；
[0023]步骤S302：设置等价特征阈值，筛选等价特征值大于等价特征阈值的指标等价链作为特征指标等价链。
[0024]进一步的，步骤S400包括：
[0025]步骤S401：提取在所有决策轨迹条集合中包含的决策轨迹条；分别从对应每一决
策轨迹条的历史决策记录中，获取在决策管理层所制定的对应决策行为中包含的所有决策项；步骤S402：在某一决策轨迹条中，分别对各交易评价指标捕捉被单独调用作为某一决策项制定依据的总次数f1；分别对各交易评价指标捕捉被与其他交易评价指标一起调用作为某一决策项制定依据的总次数f2；
[0026]步骤S403：计算各交易评价指标在某一决策轨迹条中的置信权重系数其中，G1表示在制定所有决策项时出现对交易评价指标单独调用的总次数；G2表示在制定所有决策项时出现对交易评价指标组合调用的总次数；提取在某一决策轨迹条中的置信度CL，计算各交易评价指标在某一决策轨迹条中的置信权重值V＝β*CL；在一类决策轨迹条中，一个交易评价指标对应的置信权重值个数大于或等于1。
[0027]进一步的，步骤S500包括：在各类决策轨迹条中，分别对各交易评价指标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据的交易信息监管方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S100：采集决策管理层针对某一目标商品所做出过的所有历史决策记录，同时分别调取在基于各历史决策记录开展的历史市场调研活动中所生成的市场决策报告，分别对各历史决策记录提取决策轨迹条，做合并同类项处理，得到若干类决策轨迹条；步骤S200：分别在各类决策轨迹条中，对存在等价关联关系的交易评价指标进行捕捉和判断，在存在等价关联关系的交易评价指标或交易评价指标组合之间构建对应的指标等价链，得到若干指标等价链；步骤S300：在所有类别的决策轨迹条中，对各指标等价链进行等价特征值的计算，基于等价特征值的计算结果筛选出特征指标等价链；步骤S400：分别对各交易评价指标在对应历史决策记录中的置信权重系数和置信权重值进行归置计算；步骤S500：对各交易评价指标存在的交易信息风险值进行计算；步骤S600：构建交易信息数据库，所述交易信息数据库包括特征指标等价链、交易评价指标、交易评价指标的置信权重值和交易评价指标的交易信息风险值；步骤S700：当决策管理层在基于制定相关决策行为向交易评价指标发起调取指令时，优先推送累计置信权重值大的交易评价指标或交易评价指标组合，当累计置信权重值相同时，优先推送累计交易信息风险值小的交易评价指标。2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的交易信息监管方法，其特征在于，所述步骤S100包括：步骤S101：分别从每一历史决策记录中提取决策管理层针对所述某一目标商品所制定的决策行为action，捕捉决策管理层在制定所述决策行为action时所依据的所有交易评价指标，分别得到对应所述每一历史决策记录的交易评价指标集合{index}；分别从对应每一历史决策记录的市场决策报告中获取市场对基于所述交易评价指标集合{index}所做出的所述决策行为action反馈的置信度CL；所述决策行为包括对商品交易流通过程中的任意流通环节或者任意流通环节组合的方案调整；步骤S102：分别对每一历史决策记录提取决策轨迹条L：action
→
{index}
→
CL；将决策行为相似度大于相似度阈值的决策轨迹条归为同一类决策轨迹条，得到若干决策轨迹条集合；其中，一个决策轨迹条集合对应一类决策轨迹条。3.根据权利要求2所述的一种基于多源数据的交易信息监管方法，其特征在于，所述步骤S200包括：步骤S201：若在某一个决策轨迹条集合中存在决策轨迹条L
i
与决策轨迹条L
j
，L
i
中的交易评价指标集合为L
j
中的交易评价指标集合为其中，其中，则判断集合B与集合C之间存在指标等价关系；将集合B与集合C之间建立等价关联标记设集合B与集合C为在某一类决策轨迹条中存在的一对等价关联集合；分别对在各类决策轨迹条中得到的各对等价关联集合进行交易评价指标个数分布的遍历；步骤S202：捕捉到存在某一对等价关联集合n
a
表示集合a中包含的交易评价指标个数，n
b
表示集合b中包含的交易评价指标个数；当n
a
＝1且n
b
≥2时，判断在交易评价指标x与交易评价指标组合y1+,
…
,+y
n
之间存在等价关联，构建得到指标等价链：
当n
a
＝1且n
b
＝1时，判断在交易评价指标x与交易评价指标y之间存在等价关联，构建得到指标等价链：步骤S203：设单个指标与指标组合之间所构成的指标等价链为第一类指标等价链，设单个指标与单个指标之间所构成的指标等价链为第二类指标等价链；当n
a
≥2且n
b
≥2时，依次在集合a中的各交易评价指标与集合b中的各交易评价指标之间构建第二类指标等价链，得到若干预备指标等价链；当存在某预备指标等价链与在先建立的指标等价链不同时，...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨新芳，
申请(专利权)人：深圳市钱海网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：