将模式确定为来自建筑物中的传感器的可动作信息制造技术

提供的是用于识别室内空气质量传感器的模式的系统和方法的实施例。实施例可以包括：从传感器接收传感器数据以确定室内空气质量，其中传感器包括室内空气质量(IAQ)传感器；并且识别在一段时间内的传感器数据的模式。实施例还可以包括：将当前传感器数据与传感器数据的识别模式进行比较；并且至少部分基于所述比较而向用户装置传送消息以指示室内空气质量和传感器数据的模式。和传感器数据的模式。和传感器数据的模式。

【技术实现步骤摘要】
将模式确定为来自建筑物中的传感器的可动作信息


[0001]本公开涉及建筑物管理，并且更具体地涉及用于将模式(pattern)确定为来自健康建筑物中的传感器的可动作信息的系统和方法。

技术介绍

[0002]加热、通风和空调(HVAC)系统在历史上在一天的不同时段期间根据固定时间表来操作。例如，建筑物可以在正常工作时间(当工人通常在场时)接通HVAC设备并且在正常工作时间之外关闭，以节约资源和成本。最近的发展已经为建筑物所有者和管理者提供对实时数据(包括：占用水平)的更多和更容易的访问。然而，当以未处理的、不可动作的格式提供时，这种实时对于建筑所有者和管理者来说可能变得压倒性和无益。

技术实现思路

[0003]根据实施例，提供一种用于识别室内空气质量的模式的系统。所述系统包括：多个传感器，其中所述多个传感器包括室内空气质量(IAQ)传感器；以及控制器，所述控制器通信地耦合到所述多个传感器。所述控制器能够被配置成：从所述多个传感器中的传感器接收传感器数据以确定室内空气质量；识别在一段时间内的传感器数据的模式；将当前传感器数据与所述传感器数据的识别模式进行比较；以及至少部分基于所述比较而向用户装置传送消息以指示室内空气质量和传感器数据的模式。
[0004]除了本文所述的特征中的一个或多个之外，或作为备选方案，另外的实施例包括控制器，所述控制器被配置成使用机器学习算法来识别所述模式。
[0005]除了本文所述的特征中的一个或多个之外，或作为备选方案，另外的实施例包括控制器，所述控制器被配置成分别从所述多个传感器接收传感器数据以及识别用于所述多个传感器中的每个的多个模式。
[0006]除了本文所述的特征中的一个或多个之外，或作为备选方案，另外的实施例包括控制器，所述控制器被配置成确定所述多个模式中的每个之间的相关性；以及基于所述相关性增加置信度区间。
[0007]除了本文所述的特征中的一个或多个之外，或作为备选方案，另外的实施例包括IAQ传感器，所述IAQ传感器被配置成检测以下中的一个或多个：CO2水平；颗粒物水平；和湿度水平。
[0008]除了本文所述的特征中的一个或多个之外，或作为备选方案，另外的实施例包括控制器，所述控制器被配置成响应于所述比较来控制加热、通风和空调(HVAC)系统。
[0009]除了本文所述的特征中的一个或多个之外，或作为备选方案，另外的实施例包括控制器，所述控制器被配置成如果当前读数在识别模式内，则自动操作所述HVAC系统。
[0010]除了本文所述的特征中的一个或多个之外，或作为备选方案，另外的实施例包括控制器，所述控制器被配置成如果当前读数落在识别模式之外，则禁止操作所述HVAC系统；以及向所述用户装置提供落在识别模式之外的当前读数的指示。
[0011]根据另一个实施例，提供一种用于识别室内空气质量传感器的模式的方法。所述方法包括：从传感器接收传感器数据以确定室内空气质量，其中所述传感器包括室内空气质量(IAQ)传感器；识别在一段时间内的所述传感器数据的模式；将当前传感器数据与所述传感器数据的识别模式进行比较；以及至少部分基于所述比较而向用户装置传送消息以指示所述室内空气质量和所述传感器数据的所述模式。
[0012]除了本文所述的特征中的一个或多个之外，或作为备选方案，另外的实施例包括使用机器学习算法来识别所述模式。
[0013]除了本文所述的特征中的一个或多个之外，或作为备选方案，另外的实施例包括分别从多个传感器接收传感器数据以及识别用于所述多个传感器中的每个的多个模式。
[0014]除了本文所述的特征中的一个或多个之外，或作为备选方案，另外的实施例包括确定所述多个模式中的每个之间的相关性；以及基于所述相关性增加置信度区间。
[0015]除了本文所述的特征中的一个或多个之外，或作为备选方案，另外的实施例包括IAQ传感器，所述IAQ传感器被配置成检测以下中的一个或多个：CO2水平；颗粒物水平；和湿度水平。
[0016]除了本文所述的特征中的一个或多个之外，或作为备选方案，另外的实施例包括响应于所述比较来控制加热、通风和空调(HVAC)系统。
[0017]除了本文所述的特征中的一个或多个之外，或作为备选方案，另外的实施例包括如果当前读数在识别模式内，则自动操作所述HVAC系统。
[0018]除了本文所述的特征中的一个或多个之外，或作为备选方案，另外的实施例包括如果当前读数落在识别模式之外，则禁止操作所述HVAC系统；以及向所述用户装置提供落在识别模式之外的当前读数的指示。
[0019]除非另有明确地指示，否则前述特征和元件可以以各种组合形式进行组合而没有排他性。根据以下描述和附图，这些特征和元件以及其操作将变得更加明显。然而，应当理解，以下描述和附图旨在本质上是说明性和解释性的，而非限制性的。
附图说明
[0020]以下描述不应以任何方式被认为是限制性的。参考附图，相似元件被相似地编号：
[0021]图1图示根据本公开的一个或多个实施例的包括多个传感器的示范性系统的框图；
[0022]图2图示根据本公开的一个或多个实施例的图1的示范性节点；
[0023]图3图示表示根据本公开的一个或多个实施例获得的示例传感器读数的图表；
[0024]图4图示表示根据本公开的一个或多个实施例获得的传感器读数的多个图表；以及
[0025]图5图示根据本公开的一个或多个实施例的用于监测和确定用于室内空间的空气质量的趋势的示范性方法的流程图。
具体实施方式
[0026]建筑物通常配备有用于检测可用来控制HVAC系统的状况的各种传感器。例如，建筑物可以包括温度计、湿度检测器等。随着时间前进，测量的传感器读数可以开始显示可以
被分析和利用以进行最佳控制的模式。可以将基于历史传感器读数的确定的模式呈现给建筑物所有者或管理者，因此他们可以手动控制HVAC系统，或者可以使用所述模式来直接控制建筑物HVAC系统和设备，以实现预期的建筑物健康水平。本文描述的一个或多个实施例的技术减轻使建筑物所有者和管理者执行用于管理室内空气质量的冗长且复杂的控制工作的需要。相反，建筑物所有者和管理者可以提供高水平输入来引导自动控制器管理建筑物健康。
[0027]本文提供的控制方案可以被配置成在异常时间段期间操作通风/HVAC设备，而不是手动操作或以固定时间表操作。本文提供的控制方案可以减少HVAC设备接通/断开的次数，这可以导致显著的能量节省。而且，本文提供的控制方案可以实现对于HVAC系统的改进的精确度和控制。由于所确定的数据模式在许多天(或其他可配置的时间段)内被概括，并且小时级或分钟级的噪声被减小，所以HVAC系统控制将基于在数天内已确定的模式，而不是使用用于HVAC系统控制的瞬时数据的瞬时模式。在本文描述的技术的一个或多个实施例中，可以容易地接受在所确定的模式的预计范围或阈值内检测到的传感器读数，以控制HVAC系统的操作，而落在模式的预计范围或阈值之本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于识别室内空气质量的模式的系统，所述系统包括：多个传感器，其中所述多个传感器包括室内空气质量(IAQ)传感器；控制器，所述控制器通信地耦合到所述多个传感器，所述控制器配置成：从所述多个传感器中的传感器接收传感器数据以确定室内空气质量；识别在一段时间内的所述传感器数据的模式；将当前传感器数据与所述传感器数据的识别模式进行比较；以及至少部分基于所述比较而向用户装置传送消息以指示所述室内空气质量和所述传感器数据的所述模式。2.根据权利要求1所述的系统，其中，识别所述模式包括控制器，所述控制器被配置成使用机器学习算法来识别所述模式。3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述控制器还被配置成分别从所述多个传感器接收传感器数据以及识别用于所述多个传感器中的每个的多个模式。4.根据权利要求3所述的系统，其中，所述控制器还被配置成确定所述多个模式中的每个之间的相关性；以及基于所述相关性增加置信度区间。5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述IAQ传感器被配置成检测以下中的一个或多个：CO2水平；颗粒物水平；和湿度水平。6.根据权利要求1所述的系统，其中，所述控制器还被配置成响应于所述比较来控制加热、通风和空调(HVAC)系统。7.根据权利要求6所述的系统，其中，控制所述HVAC系统包括所述控制器被配置成如果当前读数在识别模式内，则自动操作所述HVAC系统。8.根据权利要求6所述的系统，其中，控制所述HVAC系统包括所述控制器被配置成：如果当前读数落在识别模式之外，则禁止...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊子友，M，
申请(专利权)人：开利公司，
类型：发明
国别省市：