一种中药处方的优化推荐方法、系统及设备技术方案

本发明专利技术提供一种中药处方的优化推荐方法、系统及设备。所述方法包括：在预确定的兼症中确定目标兼症；对目标兼症进行目标药集确定操作，该操作包括：获取目标兼症对应的各个药集的基本系数和权重，根据各个药集的基本系数和权重确定各个药集的选择概率，进而在各个药集中选择推荐添加至当前中药处方的目标药集，所述基本系数为目标兼症与药集中的各个中药的直接因果效应之中的最大者，所述权重基于药集权重取值流程获取；输出目标药集信息。所述系统包括对应实现上述各步骤的各功能模块。所述设备：处理器执行存储器中保存的计算机程序时实现所述方法。根据本发明专利技术能够解决现有中医诊疗所涉及的中药处方组成优化策略确定环节耗时长，效率低的问题。效率低的问题。效率低的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种中药处方的优化推荐方法、系统及设备


[0001]本专利技术属于中药方剂优化领域，更具体地，涉及一种中药处方的优化推荐方法、系统及设备。

技术介绍

[0002]在中医药传承历史中，方剂是中医学区别于西医学的用药特色所在，在中医基础课的教学中尤为重要，临床加减使用方剂更是临床医生必须具备的能力之一。中医在临床上，其处方用药既有原则性，而又有其灵活性。根据疾病的病因和治疗大法，应用某一主方这就是原则性；按照该病的病因、轻重缓急、标本虚实、症状等，在主方基础上进行个别药物调整即是灵活性。
[0003]在传统中医诊疗过程中，医生根据患者的描述，也就是临床上所谓的“主诉”，并结合自身知识确定患者的主要症状，即主症。在确定了患者的主症之后，医生接下来围绕主症向外辐射相关症状，并经过思辨，开具出能够解决患者主症及其相关症状的中药处方。不仅如此，医生还需要识别该中药处方不能够解决的症状，进而在有必要的情况下对现有中药处方进行组成优化操作，以解决现有中药处方所不能够解决的症状中的一个或多个。
[0004]然而，目前上述中药处方组成优化操作的前序本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种中药处方的优化推荐方法，其特征在于，包括：在预先确定的兼症中确定目标兼症，所述兼症为患者的与初始中药处方的相关度不高于预定的相关度下限值的症状，所述目标兼症为预先确定的兼症中的未经过目标药集确定操作且优先级最高的兼症，一兼症的优先级负相关于该兼症与所述初始中药处方的相关度；对所述目标兼症进行目标药集确定操作，该操作包括：获取所述目标兼症对应的各个药集的基本系数和权重，并根据所述各个药集的基本系数和权重确定所述各个药集的选择概率，所述基本系数为所述目标兼症与相应药集中的各个中药的直接因果效应之中的最大者，所述权重基于预定的药集权重取值流程获取，根据所述各个药集的选择概率在所述各个药集中选择推荐添加至当前中药处方的目标药集；输出所述目标药集的信息。2.根据权利要求1所述的中药处方的优化推荐方法，其特征在于，所述目标兼症对应的各个药集基于预先构建的包含症状与药集对应关系的知识库所获取，所述知识库的字段包括症状字段、药集字段、证素字段和适用患者信息字段；所述证素字段和所述适用患者信息字段的内容可为空。3.根据权利要求2所述的中药处方的优化推荐方法，其特征在于，所述直接因果效应基于因果关系模型获取，所述因果关系模型的构建方法包括：获取预定体量的医案数据，每个医案数据均包括患者的症状、患者的基本信息以及中药处方所包含的各种中药；根据获取的所有医案数据获取不同基本信息下的各个症状与各种中药之间的因果关系图；根据获取的不同基本信息下的因果关系图、各个症状的出现概率以及各种中药的出现概率对机器学习模型进行训练，得到因果关系模型。4.根据权利要求3所述的中药处方的优化推荐方法，其特征在于，所述药集的基本系数的获取方法包括：将必要信息输入所述因果关系模型以得到所述目标兼症与所述药集中的各个中药的直接因果效应，所述必要信息包括目标兼症、患者的基本信息以及所述药集包含的各种中药；将得到的各个直接因果效应之中的最大者作为所述药集的基本系数。5.根据权利要求4所述的中药处方的优化推荐方法，其特征在于，所述药集权重取值流程包括执行优先级由高到低排序的以下取值环节：药集的权重初始默认为M1；若药集对应的证素不满足于患者的证素或者药集对应的适用患者信息不满足于患者的相应信息，则药集的权重取0，并结束取值流程；若药集包含的中药种类数量大于预定的最大加药种类数量，则药集的权重取0，并结束取值流程；若药集包含的中药种类数量和当前中药处方包含的中药种类数量之和大于预定的最大中药种类数量，则药集的权重取0，并结束取值流程；
若药集中的任一种中药与当前中药处方中的任...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐国新，马楚璇，陈健，
申请(专利权)人：脉景杭州健康管理有限公司，
类型：发明
国别省市：