一种基于大数据的数据传输监测系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的数据传输监测系统及方法，涉及大数据的数据监测技术领域。本系统包括数据采集模块、数据处理模块、数据监测模块、数据反馈模块、数据控制模块；所述数据采集模块的输出端与所述数据处理模块的输入端相连接；所述数据处理模块的输出端与所述数据监测模块的输入端相连接；所述数据监测模块的输出端与所述数据反馈模块的输入端相连接；所述数据反馈模块的输出端与所述数据控制模块的输入端相连接；本发明专利技术还提供一种方法用以对系统进行实施，本发明专利技术能够有效改善目标区域人流量过大的情况，满足保护人民生命财产安全的需求。安全的需求。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的数据传输监测系统及方法


[0001]本专利技术涉及目标区域数据监测安全
，具体是一种基于大数据的数据传输监测系统及方法。

技术介绍

[0002]大数据的数据监测是指利用科学实验、物理信息等方式对数据进行收集，将有意义的数据进行专业化处理从而获得新的数据，通过整理、分析、利用新数据，实现数据增值创造更多价值。
[0003]在现代生活中，随着科学技术的蓬勃发展，大数据不再是一个抽象词语，大数据充斥着我们的生活的每一个角落。在现有技术中，大数据监测能够为我们提供更加便捷、安全的社会环境，但是有许多目标区域并没有合理监测目标数据导致人力资源的浪费与安全事故的发生，为了能够安全有效的对目标区域进行实时数据监测，人们急需一种大数据监测系统和方法来解决上述问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的数据传输监测系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的数据传输监测系统，该系统包括数据采集模块、数据处理模块、数据监测模块、数据反馈模块、数据控制模块；
[0006]所述数据采集模块用于采集目标区域人流量；所述数据处理模块用于对数据采集模块汇总的数据进行处理；所述数据监测模块用于监测单位时间内进出目标区域的人流量；所述数据反馈模块用于反馈目标区域内部人流量状况以及在人流量超过阈值时报警；所述数据控制模块用于根据数据采集与监测的结果对进入目标区域的人流量进行合理控制；<br/>[0007]所述数据采集模块的输出端与所述数据处理模块的输入端相连接；所述数据处理模块的输出端与所述数据监测模块的输入端相连接；所述数据监测模块的输出端与所述数据反馈模块的输入端相连接；所述数据反馈模块的输出端与所述数据控制模块的输入端相连接。
[0008]所述数据采集模块包括身份识别单元；
[0009]所述身份识别单元用于对进出目标区域的人员身份进行识别。
[0010]所述数据处理模块包括数据接收单元和数据处理单元；
[0011]所述数据接收单元用于对数据采集模块的数据进行接收；所述数据处理单元用于对数据接受单元接收的数据进行进一步整理处理；
[0012]所述数据接收单元的输出端与所述数据处理单元的输入端相连接；所述数据处理单元的输出端与所述数据监测模块的输入端相连接。
[0013]所述数据监测模块包括数据库和数据预测单元；
[0014]所述数据库用于对进出目标区域人流量的相关数据进行存储；所述数据预测单元用于对单位时间内进出目标区域的人流量进行预测；
[0015]所述数据库的输出端与所述数据预测单元的输入端相连接。
[0016]所述数据反馈模块和所述数据控制模块分别包括记录报警单元和接收控制单元；
[0017]所述记录报警单元用于记录监测到的人流量，当目标区域内人流量超过阈值时进行报警；所述接收控制单元用于接收数据反馈模块传输的数据并对进入目标区域的人流量进行控制。
[0018]一种基于大数据的数据传输监测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
[0019]S1、根据目标区域的面积，计算目标区域能够容纳的最大人流量，将目标区域能够容纳的最大人流量反馈给目标区域管理人员，当目标区域监测到当前人流量与所述最大人流量之间的差值小于阈值时发生报警，设每一次接收到预警信息的时间节点为目标时间节点；
[0020]S2、在目标区域开放的时间点到目标时间节点的历史时间段内，设置单位周期，根据每单位周期进出目标区域的人流量，计算单位周期的人员流动速度；
[0021]S3、根据所述单位周期的人员流动速度，计算调取的每组历史时间段的人员平均流动速度；
[0022]S4、根据步骤S3中每组历史时间段的人员平均流动速度，计算进出目标区域的人员平均流动速度，得到历史拟合曲线方程；
[0023]S5、根据当前目标区域每单位周期的人员流动速度，计算当前进出目标区域的人员平均流动速度，得到当前拟合曲线方程；
[0024]S6、将步骤S5中历史拟合曲线方程的斜率和步骤S6中当前拟合曲线方程的斜率进行对比，若当前拟合曲线方程的斜率与历史拟合曲线方程斜率的比值大于阈值B时，报警系统启动，控制进入目标区域的人流量。
[0025]在步骤S1中，计算目标区域能够容纳的最大人流量与报警步骤如下：
[0026]S7
‑
1、计算目标区域能够容纳的最大人流量，根据公式：
[0027][0028]其中，D为目标区域能够容纳的最大人流量；S为目标区域的活动面积；H为一位成年人的平均占地面积；
[0029]S7
‑
2、设置系统阈值A，当目标区域监测到当前人流量与所述最大人流量之间的差值小于阈值时发生报警，并将每一次接收到预警信息的时间点记录为目标时间节点。
[0030]在步骤S2中，计算每单位周期的人员流动速度，根据公式：
[0031][0032]其中，K
i
为每单位周期的人员流动速度，R
进
为每单位周期内进入目标区域的人流量，R
出
为每单位周期内离开目标区域的人流量；
[0033]在步骤S3中，根据所述单位周期的人员流动速度，计算调取的每组历史时间段的
人员平均流动速度，根据公式：
[0034][0035]其中，S
i
为调取的每组历史时间段的人员平均流动速度，K
i
为每单位周期的人员流动速度，i为每组历史时间段内选取的单位周期数；
[0036]在步骤S4中，根据每组历史时间段的人员平均流动速度，计算进出目标区域的人员平均流动速度，根据公式：
[0037][0038]其中，K
平1
为进出目标区域的人员平均流动速度，S
i
为调取的每组历史时间段的人员平均流动速度，n为选取的历史时间段数；
[0039]根据所述进出目标区域的人员平均流动速度，得到历史拟合曲线方程，根据公式：
[0040]y1＝K
平1
X+C
[0041]其中，y1为预测后，目标区域现有的人流总量，C为目标区域开放到预测之前进入目标区域已有的人流量。
[0042]在步骤S5中，获得新的拟合曲线方程的步骤如下：
[0043]S9
‑
1、计算当前单位周期的人员流动速度，根据公式：
[0044][0045]其中，K
p
为当前单位周期的人员流动速度，R
进1
为当前每单位周期内进入目标区域的人流量，R
出1
为当前每单位周期内离开目标区域的人流量；
[0046]S9
‑
2、根据当前单位周期的人员流动速度，计算进出目标区域的人员平均流动速度，根据公式：
[0047][0048]其中，K
平2<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的数据传输监测系统，其特征在于：数据采集模块、数据处理模块、数据监测模块、数据反馈模块、数据控制模块；所述数据采集模块用于采集目标区域人流量；所述数据处理模块用于对数据采集模块汇总的数据进行处理；所述数据监测模块用于监测单位时间内进出目标区域的人流量；所述数据反馈模块用于反馈目标区域内部人流量状况以及在人流量超过阈值时报警；所述数据控制模块用于根据数据采集与监测的结果对进入目标区域的人流量进行合理控制；所述数据采集模块的输出端与所述数据处理模块的输入端相连接；所述数据处理模块的输出端与所述数据监测模块的输入端相连接；所述数据监测模块的输出端与所述数据反馈模块的输入端相连接；所述数据反馈模块的输出端与所述数据控制模块的输入端相连接。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数据传输监测系统，其特征在于：所述数据采集模块包括身份识别单元；所述身份识别单元用于对进出目标区域的人员身份进行识别。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数据传输监测系统，其特征在于：所述数据处理模块包括数据接收单元和数据处理单元；所述数据接收单元用于对数据采集模块的数据进行接收；所述数据处理单元用于对数据接受单元接收的数据进行进一步整理处理；所述数据接收单元的输出端与所述数据处理单元的输入端相连接；所述数据处理单元的输出端与所述数据监测模块的输入端相连接。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数据传输监测系统，其特征在于：所述数据监测模块包括数据库和数据预测单元；所述数据库用于对进出目标区域人流量的相关数据进行存储；所述数据预测单元用于对单位时间内进出目标区域的人流量进行预测；所述数据库的输出端与所述数据预测单元的输入端相连接。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数据传输监测系统，其特征在于：所述数据反馈模块和所述数据控制模块分别包括记录报警单元和接收控制单元；所述记录报警单元用于记录监测到的人流量，当目标区域内人流量超过阈值时进行报警；所述接收控制单元用于接收数据反馈模块传输的数据并对进入目标区域的人流量进行控制。6.一种基于大数据的数据传输监测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1、根据目标区域的面积，计算目标区域能够容纳的最大人流量，将目标区域能够容纳的最大人流量反馈给目标区域管理人员，当目标区域监测到当前人流量与所述最大人流量之间的差值小于阈值时发生报警，设每一次接收到预警信息的时间节点为目标时间节点；S2、在目标区域开放的时间点到目标时间节点的历史时间段内，设置单位周期，根据每单位周期进出目标区域的人流量，计算单位周期的人员流动速度；S3、根据所述单位周期的人员流动速度，计算调取的每组历史时间段的人员平均流动速度；S4、根据步骤S3中每组历史时间段的人员平均流动速度，计算进出目标区域的人员平均流动速度，得到历史拟合曲线方程；
S5、根据当前目标区域每单位周期的人员流动速度，计算当前进出目标区域的人员平均流动速度，得到当前拟合曲线方程；S6、将步骤S5中历史拟合曲线方程的斜率和步骤S6中当前拟合曲线方程的斜率进行对比，若当前拟合曲线方程的斜率与历史拟合曲线方程斜率的比值大于阈值B时，报警系统启动，控制进入目标区域的人流量。7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的数据传输监测...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐晶雯，
申请(专利权)人：黑龙江省电子商务总部基地有限公司，
类型：发明
国别省市：