认证方法、信息处理装置以及认证程序制造方法及图纸

计算机从拍摄生物体的拍摄图像检测多个生物体区域候补和多个生物体区域候补各自的特征点。计算机基于多个生物体区域候补各自的特征点的位置，从多个生物体区域候补中选定任意一个生物体区域候补，并使用选定的生物体区域候补的图像，进行对生物体的认证。进行对生物体的认证。进行对生物体的认证。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】认证方法、信息处理装置以及认证程序


[0001]本专利技术涉及认证技术。

技术介绍

[0002]生物体认证是使用面部、静脉、指纹、掌纹等生物体特征进行本人确认或者同一人物的检索的技术。在银行的ATM(Automated Teller Machine：自动出纳机)、出入室管理等各种领域利用生物体认证，近年来，也开始利用于超市、便利店等店铺中的无现金结算。
[0003]图1是表示使用人物的面部的生物体特征的面部认证处理的例子的流程图。首先，认证装置获取通过拍摄装置对认证对象者进行拍摄的影像，并从获取的影像提取映有认证对象者的图像(步骤101)。
[0004]接下来，认证装置从提取出的图像检测映有面部的面部区域(步骤102)，并从检测出的面部区域检测眼睛、鼻子以及嘴那样的面部的特征点(步骤103)。面部的特征点也有称为地标的情况。
[0005]接下来，认证装置通过基于检测出的特征点的位置使面部区域的图像标准化，生成标准化面部图像(步骤104)，并从标准化面部图像提取面部的特征量(步骤105)。
[0006]接下来，认证装置对提取出的特征量与预先登记于登记模板的登记对象者的特征量进行比较(对照)，并基于比较结果进行对认证对象者的认证(步骤106)。
[0007]关于面部认证处理，已知有能够由利用者自己选择成为提取特征量的对象的面部的部位的面部识别系统(例如，参照专利文献1)。也已知有能够抑制检测出的面部特征点的位置偏移的影响，实现高精度的面部认证的面部认证装置(例如，参照专利文献2)。
[0008]也已知有根据面部图像，想起利用联想存储使其存储的图像，来补充以太阳镜及口罩等面部的部分遮蔽为代表的大幅度的图像的变化部分，并通过与登记图像进行比较，来对个人进行认证的图像认证装置(例如，参照专利文献3)。
[0009]也已知有使用了级联型分类器的高速物体检测、使用了进行多任务学习的级联型卷积神经网络的面部检测以及面部的对位、以及使用了三维特征的面部的对位(例如，参照非专利文献1～非专利文献3)。
[0010]专利文献1：国际公开第2007/108225号小册子
[0011]专利文献2：国际公开第2019/003973号小册子
[0012]专利文献3：日本特开2007－148872号公报
[0013]非专利文献1：Paul Viola and Michael Jones,"Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features",Proceedings of the 2001IEEE computer society conference on computer vision and pattern recognition,CVPR 2001,Vol.1,IEEE,pages 511
‑
518,2001.
[0014]非专利文献2：Kaipeng Zhang et al.,"Joint Face Detection and Alignment using Multi
‑
task Cascaded Convolutional Networks",IEEE Signal Processing Letters,vol.23,no.10,pages 1499
‑
1503,2016.
[0015]非专利文献3：Song Guo et al.,"Face Alignment via 3D
‑
Assisted Features",Electronic Imaging 2019,pages 403
‑1‑
403
‑
8,2019.
[0016]在实施对认证对象者的面部认证时，有认证对象者佩戴口罩、帽子、眼镜、太阳镜等佩戴物，或者由于认证对象者的较长的刘海而覆盖眉毛以及眼睛的一部分的情况。在这样的情况下，由于使用面部的一部分被佩戴物或者前发覆盖的图像实施面部认证，所以认证精度降低。
[0017]此外，这样的问题是并不限定于使用了面部图像的面部认证，在各种使用了生物体图像的生物体认证中也产生的问题。

技术实现思路

[0018]在一个侧面，本专利技术的目的在于使从生物体图像检测特征点的生物体认证的认证精度提高。
[0019]在一个方案中，计算机从拍摄生物体得到的拍摄图像检测多个生物体区域候补和多个生物体区域候补各自的特征点。计算机基于多个生物体区域候补各自的特征点的位置，从多个生物体区域候补中选定任意一个生物体区域候补，并使用选定的生物体区域候补的图像，进行对生物体的认证。
[0020]根据一个侧面，能够使从生物体图像检测特征点的生物体认证的认证精度提高。
附图说明
[0021]图1是面部认证处理的流程图。
[0022]图2是表示正常地检测出的面部区域的图。
[0023]图3是表示从佩戴了口罩的认证对象者的图像检测出的面部区域的图。
[0024]图4是表示从佩戴了帽子的认证对象者的图像检测出的面部区域的图。
[0025]图5是信息处理装置的功能构成图。
[0026]图6是生物体认证处理的流程图。
[0027]图7是生物体认证装置的功能构成图。
[0028]图8是表示根据佩戴了口罩的认证对象者的图像生成的部分图像的图。
[0029]图9是表示特征点的图。
[0030]图10是表示中间得分以及再现度的图。
[0031]图11是表示根据佩戴了帽子的认证对象者的图像生成的部分图像的图。
[0032]图12是生物体认证装置进行的登记处理的流程图。
[0033]图13是生物体认证装置进行的面部认证处理的流程图。
[0034]图14是信息处理装置的硬件构成图。
具体实施方式
[0035]以下，参照附图对实施方式进行详细的说明。
[0036]图2示出正常地检测出的面部区域的例子。图2的(a)示出面部未被佩戴物或者前发覆盖的认证对象者的图像的例子。
[0037]图2的(b)示出从图2的(a)的图像检测出的面部区域以及特征点的例子。面部区域
201包含认证对象者的面部整体。从面部区域201检测出特征点211～特征点215。特征点211表示右眼，特征点212表示左眼，特征点213表示鼻子的前端，特征点214表示嘴的右端，特征点215表示嘴的左端。
[0038]图3示出从佩戴了口罩的认证对象者的图像检测出的面部区域的例子。图3的(a)示出面部的一部分被口罩301覆盖的认证对象者的图像的例子。
[0039]图3的(b)示出从图3(a)的图像误检测出的面部区域以及特征点的例子。面部区域302包含认证对象者的眼睛的周边和口罩301的上部，未包含面部整体。从面部区域302检测出特征点311～特征点315。特征点311表示右眼本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种认证方法，其特征在于，计算机执行下述处理：从拍摄生物体得到的拍摄图像检测多个生物体区域候补和上述多个生物体区域候补各自的特征点；基于上述多个生物体区域候补各自的特征点的位置，从上述多个生物体区域候补中选定任意一个生物体区域候补；以及使用上述任意一个生物体区域候补的图像，进行对上述生物体的认证。2.根据权利要求1所述的认证方法，其特征在于，上述选定任意一个生物体区域候补的处理包含：基于上述多个生物体区域候补各自的上述特征点与上述多个生物体区域候补中其它的生物体区域候补的上述特征点之间的距离，选定上述任意一个生物体区域候补的处理。3.根据权利要求2所述的认证方法，其特征在于，基于上述距离选定上述任意一个生物体区域候补的处理包含：分别对包含上述其它的生物体区域候补的多个其它的生物体区域候补求出上述距离的处理；求出分别对上述多个其它的生物体区域候补求出的上述距离中比规定值小的距离的个数的处理；以及基于分别对上述多个生物体区域候补求出的比上述规定值小的距离的个数，选定上述任意一个生物体区域候补的处理。4.根据权利要求3所述的认证方法，其特征在于，基于比上述规定值小的距离的个数选定上述任意一个生物体区域候补的处理包含：在比上述规定值小的距离的个数不满足规定的条件的情况下，将上述多个生物体区域候补中的具有最大的面积的生物体区域候补选定为上述任意一个生物体区域候补的处理。5.根据权利要求1～4中任意一项所述的认证方法，其特征在于，检测上述多个生物体区域候补和上述多个生物体区域候补各自的特征点的处理包含：从上述拍摄图像检测上述多个生物体区域候补中的第一生物体区域候补的处理；通过在上述拍摄图像内使上述第一生物体区域候补扩张，生成一个或者多个部分图像的处理；以及分别从上述一个或者多个部分图像检测上述多个生物体区域候补中的第二生物体区域候补的处理。6.根据权利要求1～5中任意一项所述的认证方法，其特征在于，上述生物体为人物的面部，上述多个生物体区域候补为多个面部区域候补，上述多个生物体区域候补各自的特征点表示眼睛、鼻子、或者嘴。7.一种信息处理装置，其特征在于，具备：从拍摄生物体得到的拍摄图像多个生物体区域候补和上述多个生物体区域候补各自的特征点；选定部，基于上述多个生物体区域候补各自的特征点的位置，从上述多个生物体区域候补中选定任意一个生物体区域候补；以及认证部，...

【专利技术属性】
技术研发人员：名田元，安部登树，
申请(专利权)人：富士通株式会社，
类型：发明
国别省市：