异常电力信息生成方法、装置、电子设备和可读介质制造方法及图纸

本公开的实施例公开了异常电力信息生成方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取历史电力数据集合；根据历史电力数据集合，生成历史电力数据组集合；根据历史电力数据组，生成历史电力数据树；获取待识别电力数据集合；执行以下步骤：根据待识别电力数据和历史电力数据树，生成待识别数据深度；根据各个待识别电力数据深度，生成待识别电力数据深度均值信息；响应于确定待识别电力数据深度均值信息小于预设深度阈值，将待识别电力数据确定为异常电力数据；根据各个异常电力数据，生成异常电力信息。该实施方式可以提高生成的异常电力信息的准确性和所确定的用电供应量的准确性，减少电力资源的浪费，缓解供电压力。缓解供电压力。缓解供电压力。

【技术实现步骤摘要】
异常电力信息生成方法、装置、电子设备和可读介质


[0001]本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及异常电力信息生成方法、装置、电子设备和可读介质。

技术介绍

[0002]随着大数据技术的发展，数据成为各行各业的关键生产要素，随着能源革命与数字革命相融并进，电力数据的建设和应用成为能源互联网建设的关键。目前，在生成异常电力信息时，通常采用的方式为：通过基于密度的离群点检测方法检测出异常电力数据，以及将检测出的异常电力数据确定为异常电力信息。
[0003]然而，专利技术人发现，当采用上述方式生成异常电力信息时，经常会存在如下技术问题：第一，采用基于密度的检测方法，对邻域半径参数的依赖度较高，导致选定的邻域半径参数较大或较小时，生成的异常电力信息的准确率较低；该基于密度的检测方法不适用于检测密度分布不均匀的电力数据，导致该检测方法的适用范围较窄。从而导致基于该电力数据所确定的用电供应量的准确性较低，进而导致用电供应量较高时，电力资源浪费，用电供应量较低时，供电能力不足。
[0004]第二，在生成异常电力信息的过程中，未考虑同时使用两种不同算法（借助不同算法的检测优势）的方式确定异常电力信息，导致生成的异常电力信息的准确性较低。从而导致基于该电力数据所确定的用电供应量的准确性较低，进而导致用电供应量较高时，电力资源浪费，用电供应量较低时，供电能力不足。
[0005]该
技术介绍
部分中所公开的以上信息仅用于增强对本专利技术构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0006]本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0007]本公开的一些实施例提出了异常电力信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或多项。
[0008]第一方面，本公开的一些实施例提供了一种异常电力信息生成方法，该方法包括：获取目标地区的历史电力数据集合；根据上述历史电力数据集合，生成历史电力数据组集合；对于上述历史电力数据组集合中的每个历史电力数据组，根据上述历史电力数据组，生成历史电力数据树；获取待识别电力数据集合；对于上述待识别电力数据集合中的每个待识别电力数据，执行以下步骤：对于所生成的各个历史电力数据树中的每个历史电力数据树，根据上述待识别电力数据和上述历史电力数据树，生成待识别数据深度；根据所生成的各个待识别电力数据深度，生成待识别电力数据深度均值信息；响应于确定上述待识别电
力数据深度均值信息小于预设深度阈值，将上述待识别电力数据确定为异常电力数据；根据所确定的各个异常电力数据，生成异常电力信息。
[0009]第二方面，本公开的一些实施例提供了一种异常电力信息生成装置，装置包括：第一获取单元，被配置成获取目标地区的历史电力数据集合；第一生成单元，被配置成根据上述历史电力数据集合，生成历史电力数据组集合；第二生成单元，被配置成对于上述历史电力数据组集合中的每个历史电力数据组，根据上述历史电力数据组，生成历史电力数据树；第二获取单元，被配置成获取待识别电力数据集合；执行单元，被配置成对于上述待识别电力数据集合中的每个待识别电力数据，执行以下步骤：对于所生成的各个历史电力数据树中的每个历史电力数据树，根据上述待识别电力数据和上述历史电力数据树，生成待识别数据深度；根据所生成的各个待识别电力数据深度，生成待识别电力数据深度均值信息；响应于确定上述待识别电力数据深度均值信息小于预设深度阈值，将上述待识别电力数据确定为异常电力数据；第三生成单元，被配置成根据所确定的各个异常电力数据，生成异常电力信息。
[0010]第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0011]第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0012]本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的异常电力信息生成方法，提高了生成的异常电力信息的准确率，提高了基于该电力数据所确定的用电供应量的准确性，减少了用电供应量较高时电力资源的浪费，缓解了用电供应量较低时供电能力不足的压力。具体来说，导致生成的异常电力信息的准确率较低，基于该电力数据所确定的用电供应量的准确性较低，进而导致用电供应量较高时，电力资源浪费，用电供应量较低时，供电能力不足的原因在于：采用基于密度的检测方法，对邻域半径参数的依赖度较高，导致选定的邻域半径参数较大或较小时，生成的异常电力信息的准确率较低；该基于密度的检测方法不适用于检测密度分布不均匀的电力数据，导致该检测方法的适用范围较窄。从而导致基于该电力数据所确定的用电供应量的准确性较低，进而导致用电供应量较高时，电力资源浪费，用电供应量较低时，供电能力不足。基于此，本公开的一些实施例的异常电力信息生成方法，首先，获取目标地区的历史电力数据集合。由此，可以得到与待识别电力数据具有相同表现特征的历史电力数据集合。然后，根据上述历史电力数据集合，生成历史电力数据组集合。由此，可以得到历史电力数据组集合，从而可以用于生成判断待识别电力数据是否为异常电力数据的各个历史电力数据树。之后，对于上述历史电力数据组集合中的每个历史电力数据组，根据上述历史电力数据组，生成历史电力数据树。由此，可以得到历史电力数据树，从而可以用于判断待识别电力数据是否为异常电力数据。其次，获取待识别电力数据集合。对于上述待识别电力数据集合中的每个待识别电力数据，执行以下步骤：对于所生成的各个历史电力数据树中的每个历史电力数据树，根据上述待识别电力数据和上述历史电力数据树，生成待识别数据深度。由此，可以得到待识别数据深度，从而可以用于确定待识别电力数据在单个历史电力数据树中的深度。从而可以用于判断待识别电力数据在单个历史电力数据树是否为异常电力数据。然后，根据所生成的各个待识别
电力数据深度，生成待识别电力数据深度均值信息。由此，可以得到表征深度准确率较高的待识别电力数据深度均值信息。从而可以提高识别的待识别电力数据的准确率。之后，响应于确定上述待识别电力数据深度均值信息小于预设深度阈值，将上述待识别电力数据确定为异常电力数据。由此，可以得到表征数据深度较小的异常电力数据。最后，根据所确定的各个异常电力数据，生成异常电力信息。由此，可以得到异常电力信息，从而可以确定待识别电力数据集合包括的各个待识别电力数据的类别（异常或正常）。也因为通过历史电力数据组构建历史电力数据树，可以确定待识别电力数据的数据深度，从而可以判断待识别电力数据是否为异常电力数据。该方法消除了检测的电力数据密度是否分布均匀的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常电力信息生成方法，包括：获取目标地区的历史电力数据集合；根据所述历史电力数据集合，生成历史电力数据组集合；对于所述历史电力数据组集合中的每个历史电力数据组，根据所述历史电力数据组，生成历史电力数据树；获取待识别电力数据集合；对于所述待识别电力数据集合中的每个待识别电力数据，执行以下步骤：对于所生成的各个历史电力数据树中的每个历史电力数据树，根据所述待识别电力数据和所述历史电力数据树，生成待识别数据深度；根据所生成的各个待识别电力数据深度，生成待识别电力数据深度均值信息；响应于确定所述待识别电力数据深度均值信息小于预设深度阈值，将所述待识别电力数据确定为异常电力数据；根据所确定的各个异常电力数据，生成异常电力信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述历史电力数据集合，生成历史电力数据组集合，包括：将所述历史电力数据集合划分为预设数量的历史电力数据组，以生成历史电力数据组集合，其中，所述历史电力数据组集合中各个历史电力数据组包括的历史电力数据的数量满足预设数量条件。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述待识别电力数据和所述历史电力数据树，生成待识别数据深度，包括：根据所述待识别电力数据和所述历史电力数据树，确定所述待识别电力数据在所述历史电力数据树中的叶子节点；将所述叶子节点到所述历史电力数据树的根节点的路径长度确定为待识别数据深度。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所生成的各个待识别电力数据深度，生成待识别电力数据深度均值信息，包括：将所述各个待识别电力数据深度的和确定为待识别电力数据总深度；将所述各个待识别电力数据深度的数量确定为待识别电力数据数量；将所述待识别电力数据总深度与所述待识别电力数据数量的比值确定为待识别电力数据深度均值信息。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：根据所述异常电力信息，确定所述异常电力信息对应的电力信息采集设备；控制相关联的电力检修设备对所述电力信息采集设备进行检修处理。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所确定的各个异常电力数据，生成异常电力信息，包括：将所确定的各个异常电力数据进行组合，得到异常电力数据集合；将所述异常电力数据集合确定为异常电力信息。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对于所述历史电力数据组集合中的每个历史电力数据组，根据所述历史电力数据组，生成历史电力数据树，包括：对于所述历史电力数据组集合中的每个历史电力数据组，执行以下切分步骤：
将所述历史电力数据组包括的各个历史电力数据确定为根节点；根据所述历史电力数据组，确定最大历史电力数据；根据所述历史电力数据组，确定最小历史电力数据；将位于所述最大历史电力数据和所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩璐，刘沙沙，胡美琳，马向辉，安东升，张震雷，高媛，王玉帅，董华，张欣岩，薄洞，王晋斌，
申请(专利权)人：国网信息通信产业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：