【技术实现步骤摘要】
识别门外物件且可报警的智能门锁及识别报警方法
[0001]本专利技术涉及安防监控
，特别涉及一种识别门外物件且可报警的智能门锁及识别报警方法。
技术介绍
[0002]门锁关系到一所房子的安全性，随着信息技术的发展，安防系统已经开始从机械化转向信息化，过去的机械式门锁逐渐被密码解锁、指纹解锁、人脸解锁取代，但是开锁技术也随之进步，在有足够的时间的情况下，门锁都有可能被打开。
[0003]在现有技术CN111200718A一种双目智能门锁系统中，通过在门锁上安装双摄像头，获取门前更多的视频信息，通过图片处理模块对视频画面进行处理，实现了对门前信息的主动获取和在状况突发时报警。
[0004]但是该技术没有公开图像处理的实现过程和使用过程，其所采用的图像处理技术不能够实现对运动画面的侦测，而且该技术所作的图像处理只是对于人脸的识别和处理，不包括对门外物件的识别、监控和显示；当门外情况发生变化，现有技术无法检测到具体的变化情况，也无法将变化情况告知房屋主人，房屋主人更无法及时查看门外情况，因此，房屋主人无法得到门...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.识别门外物件且可报警的识别报警方法，其特征在于，包括：S1：对初始监控画面进行预设次数分割得到画面单元，每次分割按照不同的尺寸，得到第一子画面集，使用预训练的卷积神经网络识别所述监控画面和所述第一子画面集得到门外物件清单，所述门外物件清单包括所述初始监控画面中的画面内容；S2：根据所述门外物件清单对所述初始监控画面进行二次分割得到第二子画面集，将所述第二子画面集作为背景图像帧，采用三帧差分法和背景差分法结合的方式对后续监控画面整体和所述第二子画面集的后续状态进行移动侦测，所述移动侦测的过程可表示为：所述移动侦测的过程可表示为：是差分图像的像素值，是第n+1帧图像的像素值，是第n帧图像的像素值，是背景图像的像素值，是对差分图像的像素值进行二值化处理后的结果，是判定所述像素值是否为移动目标像素值的可变阈值，所述可变阈值根据环境的变化智能调节；S3：当侦测到所述后续监控画面发生运动时，对移动目标进行识别得到目标身份，在所述移动目标移出监控画面时，对所述后续监控画面整体和所述第二子画面集后续状态进行图片识别得到第二识别结果，比对所述第二识别结果与所述门外物件清单得到比对结果；S4：向移动终端传输监控画面，当所述目标身份不为房屋主人，且所述比对结果不一致，则向移动终端发送警示信息。2.根据权利要求1所述的识别门外物件且可报警的识别报警方法，其特征在于，所述对初始监控画面进行预设次数分割得到画面单元，每次分割按照不同的尺寸，得到第一子画面集，使用预训练的卷积神经网络识别所述监控画面和所述第一子画面集得到门外物件清单，所述门外物件清单包括所述初始监控画面中的画面内容的步骤，包括：按照最小的预设尺寸进行分割，对所述画面单元进行识别，去除识别失败的所述画面单元得到画面内容和对应的像素坐标，再按照更大预设尺寸重复前述过程进行分割和识别；将画面内容一致但尺寸大小不同的所述画面单元进行比对，当大尺寸的所述画面单元的像素坐标覆盖了小尺寸的所述画面单元的像素坐标，将小尺寸的所述画面单元移出所述门外物件清单；，其中，分别为所述大尺寸的所述画面单元从左下角按照逆时针顺序的4个顶点的坐标，分别为所述小尺寸的所述画面单元从左下角按照逆时针顺序的4个顶点的坐标，True表示结果为真值。3.根据权利要求1所述的识别门外物件且可报警的识别报警方法，其特征在于，在S2的步骤中，包括：使用以单高斯模型为基础的背景分割算法对背景图像帧进行建模得到背景模型，减小光照变化、背景混乱运动对背景图像帧的干扰，建模过程包括：
对所述监控画面整体的第一帧图片进行像素分析，进行所述背景模型初始化得到：，表示在初始时刻(x,y)处像素值的均值，表示所述第一帧图片在(x,y)处的像素值，表示所述背景模型建立时(x,y)处像素值的方差，表示所述背景模型建立时(x,y)处像素值的标准差，std_init是一个预设的常数；将所述监控画面整体和所述第二子画面集的后续图像帧按时间顺序输入所述背景模型，更新所述背景模型的参数，得到：，t表示时间，output(x,y,t)表示t时刻背景图像在(x,y)处的像素值，表示时刻输入的图像帧在(x,y)处的像素值，表示t时刻前一时刻所述背景模型在(x,y)处的像素均值，λ是一个变化的常数，表示t时刻所述背景模型在...
【专利技术属性】
技术研发人员：周浩，
申请(专利权)人：深圳市众联视讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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