【技术实现步骤摘要】
用于上下文记忆捕获和召回的系统和方法
[0001]相关申请引用
[0002]本申请是国际申请号为PCT/US2017/066233、国际申请日为2017年12月14日、进入中国国家阶段日期为2019年6月20日、中国国家申请号为201780079304.3、专利技术名称为“用于上下文记忆捕获和召回的系统和方法”的专利技术专利申请的分案申请。
[0003]本公开的实施例涉及用于上下文记忆捕获和召回的系统和方法。
技术介绍
[0004]语言理解系统、个人数字助理、代理和人工智能(AI)正在改变用户与计算机交互的方式。计算机、web服务和/或应用的开发人员总是试图改进人与计算机之间的交互。语言理解系统、个人数字助理、代理和人工智能通常用于与用户通信和/或完成基本任务。
[0005]关于这些和其他一般考虑，已经进行了本文中公开的各方面。而且，尽管已经讨论了相对具体的问题，但是应当理解，这些方面不应当限于解决在
技术介绍
中或本公开其他地方确定的具体问题。
技术实现思路
[0006]总之，本公开总体...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于上下文记忆捕获和召回的系统，所述系统包括：至少一个处理器；以及存储器，用于存储和编码计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在由所述至少一个处理器执行时操作用于：基于与用户相关联的上下文信号生成上下文元素；基于所述上下文元素标识所述用户的活动，其中所述活动是未来活动；根据查询规则，基于所述活动的边界确定针对所述活动的记忆查询是期望的，所述记忆查询包括建议的记忆动作；基于所述活动创建所述记忆查询；响应于所述记忆查询收集记忆输入，其中所述记忆输入包括记忆信息和由所述用户对所述建议的记忆动作的接受；响应于对所述建议的记忆动作的所述接受，基于所收集的所述记忆输入生成记忆动作，其中所生成的所述记忆动作包括所述记忆信息的召回；基于所述上下文元素检测所述活动的第一边界；以及响应于对所述第一边界的检测，发送所生成的所述记忆动作，其中所生成的所述记忆动作包括所述记忆信息的所述召回。2.根据权利要求1所述的系统，所述至少一个处理器还操作用于：利用世界知识丰富来自所述上下文信号的上下文元素以形成丰富的上下文元素；基于用户信号确定用户模式；以及利用学习算法基于所述用户模式更新所述查询规则。3.根据权利要求1所述的系统，所述至少一个处理器还操作用于：从用户模式检测框架接收附加用户信息，其中所述附加用户信息是用户模式或用户反馈中的至少一个；以及利用学习算法基于所述附加用户信息来更新所述查询规则。4.根据权利要求1所述的系统，所述至少一个处理器还操作用于：分析用户信号以确定用户反馈；以及利用学习算法基于所述用户反馈更新所述查询规则。5.根据权利要求1所述的系统，所述至少一个处理器还操作用于：从用户模式检测框架接收用户反馈和用户模式；以及利用学习算法基于所述用户反馈和所述用户模式更新所述查询规则。6.根据权利要求1所述的系统，所述至少一个处理器还操作用于：利用学习算法基于用户模式和用户反馈中的至少一个来更新所述查询规则、创建规则和所述通知规则。7.根据权利要求1所述的系统，所述至少一个处理器还操作用于：将所生成的所述记忆动作与所述活动的所述第一边界链接起来，其中所述第一边界与所述用户的所述活动的出现相关联，并且其中所述第一边界在所述活动的开始之前。8.根据权利要求1所述的系统，所述至少一个处理器还操作用于：分析所述记忆输入；基于对所述记忆输入的所述分析，从世界知识中收集附加记忆信息；
将所述附加记忆信息与所述活动的所述第一边界链接起来；以及响应于对所述第一边界的所述检测，向所述用户的客户端计算设备发送所生成的所述记忆动作，其中所生成的所述记忆动作还包括所述附加记忆信息的召回。9.根据权利要求1所述的系统，所述至少一个处理器还操作用于：分析所述活动；基于对所述活动的所述分析确定相关活动；将所生成的所述记忆动作链接到所述相关活动的第二边界；利用世界知识丰富来自所述上下文信号中的上下文元素，以形成丰富的上下文元素；基于所述丰富的上下文元素检测所述相关活动的所述第二边界；响应于对所述第二边界的检测，将所生成的所述记忆动作发送到所述用户的客户端计算设备，其中所生成的所述记忆动作包括所述记忆信息的召回。10.根据权利要求1所述的系统，所述至少一个处理器还操作用于：利用世界知识丰富来自所述上下文信号的所述上下文元素，以形成丰富的上下文元素；基于所述丰富的上下文元素确定用于提供所述记忆查询的合适时间段；以及在所述合适的...
【专利技术属性】
技术研发人员：V，
申请(专利权)人：微软技术许可有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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