【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的计算机网络安全监测系统及方法
[0001]本专利技术涉及网络安全监测领域，具体为一种基于大数据的计算机网络安全监测系统及方法。
技术介绍
[0002]随着科技的不断发展，网络已成为我们现实生活中一个重要的组成部分，网络是由节点和连线构成，表示诸多对象及其相互联系，在计算机领域中，网络是信息传输、接收、共享的虚拟平台，通过它把各个点、面、体的信息联系到一起，从而实现这些资源的共享。网络是人类发展史来最重要的专利技术，提高了科技和人类社会的发展。采用计算机进行网络聊天成为人们日常的基本交流方式，促进了人们的学习、生活和人际交往等。
[0003]人们在使用计算机网络聊天时，常常需要将信息进行转发，目前，对于少量信息的转发，通常是通过用户逐条选择或者是选择一段聊天内容进行整个选取，但是对于大量信息需要转发时，选取的内容存在数量限制，难以一次完全转发，同时，当出现多个聊天主题时，存在许多不相关的内容夹杂在聊天记录中间，当用户不想转发这部分内容时，只能通过手动取消，十分消耗时间，给用户带来极差的使用体验。>[0004]由此看本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的计算机网络安全监测方法，其特征在于：包括下列步骤：S1、采集用户输入的关键词信息，对用户通过网络发送的历史内容进行识别检测；S2、根据识别采集的历史内容，提取历史发送内容中的关键词信息，与用户输入的关键词信息相匹配，提取包含关键词的内容；S3、根据分析结果，对信息的相关性指数进行分析处理，对信息进行筛选；S4、根据筛选结果，智能选择用户需要转发的内容信息，并对用户进行展示。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的计算机网络安全监测方法，其特征在于：在步骤S2中，包括下列步骤：S201、根据采集的用户历史发送内容，形成关键词历史文本信息；S202、根据用户输入的关键词历史文本信息，对候选关键词信息进行选择；S203、根据候选关键词，通过词语之间的相关度计算，对关键词进行筛选合并；S204、通过建立关键词提取模型，对关键词进行提取，提取包含该关键词的聊天内容。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的计算机网络安全监测方法，其特征在于：在步骤S3中，包括下列步骤：S301、根据提取的包含关键词的内容，通过构建聊天内容知识图谱，对聊天内容进行提取；S302、根据提取的聊天内容，对信息的相关性指数进行分析，对聊天内容进行筛选；S303、根据筛选结果，获取需要转发的聊天内容。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的计算机网络安全监测方法，其特征在于：在步骤S301中，包括下列步骤：S301
‑
1、根据提取的包含关键词的内容，得到该内容中的词语为c
x
，形成集合X＝{c1，c2，
…
，c
s
}，其中，s表示为词语数量；设置词语的向量矩阵H为u
H
×
d矩阵，其中，u
H
表示为总的词语数量，d表示为知识图谱的实体和关系的嵌入维度；设置矩阵L，L
i
表示为实体中每个词语的出现次数；S301
‑
2、通过下列公式对词语c
x
的嵌入表示β进行计算：β＝(L
i
⊙
I
j
)H；其中，I表示为权重矩阵，I
j
表示为矩阵I中的元素，
⊙
表逐个元素相乘；S301
‑
3、通过下列公式对评分函数f进行计算：f＝
‑
τ||β1‑
β2||
‑
(1
‑
τ)||β
头
‑
v+β
尾
||；其中，τ表示为权重参数，β1表示为头实体在文本信息的嵌入表示，β2表示为尾实体在文本信息的嵌入表示，β
头
表示为头实体在知识图谱的嵌入表示，β
尾
表示为尾实体在知识图谱的嵌入表示；v表示为知识图谱中的关系的向量；S301
‑
3、设置输入三元组集合为Z，正确三元组为z
正
，错误三元组为z
错
；通过下列公式对损失函数f
损
进行计算：其中，γ表示为超参数，f
正
表示为正确三元组的评分函数，f
正
(z
正
)表示自变量为z
正
时的评分函数f
正
的值，f
错
表示为错误三元组的评分函数，f
...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘辉，
申请(专利权)人：江苏鑫翊翔智能化工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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