【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网采集的装配式建筑监测预警方法及系统
[0001]本专利技术涉及装配式建筑物监测预警
,具体地说,涉及一种基于物联网采集的装配式建筑监测预警方法及系统。
技术介绍
[0002]装配式建筑物作为随着人们生活水平提高而得到迅速发展的一种新型建筑形态,其拥有快速建设、高质量、低成本等诸多优点,但是同时也存在一些缺陷,如潜在的安全隐患、易损性等问题。现有的监测预警系统针对装配式建筑物的特性缺乏及时性和针对性,只有当安全隐患展示出来后,才能够进行发现和补救,如此便会使反应速度慢,后期补救困难,同时在安全隐患发生后才发现,会导致某些补救无法实施,故为了建筑物的安全性,以及提高对建筑物的安全隐患进行及时的发现和及时的应对,需要一种监测预警方法来帮助人员及时的发现建筑物的安全隐患,提高人员对安全隐患的及时处理速度。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于物联网采集的装配式建筑监测预警方法及系统,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为实现上述目的,本专利技术目的之一在于,提供了一种基于物联网采集的装配式建筑监测预警方法,包括如下方法步骤:S1、在建筑物的各个位置布置物联网传感器,物联网传感器和传输设备进行连接,物联网传感器感应到的数据传输到传输设备中;S2、传输设备将接收的数据信息传送到控制中心,控制中心对传送来的数据信息进行集中处理;S3、控制中心对接收到的数据信息监测,并进行异常数据检测,对检测到异常数据的物联网传感器进行监视,并根据后续采集到的数据的情况,进 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网采集的装配式建筑监测预警方法,其特征在于:包括如下方法步骤:S1、在建筑物的各个位置布置物联网传感器,物联网传感器和传输设备进行连接,物联网传感器感应到的数据传输到传输设备中;S2、传输设备将接收的数据信息传送到控制中心,控制中心对传送来的数据信息进行集中处理;S3、控制中心对接收到的数据信息监测,并进行异常数据检测,对检测到异常数据的物联网传感器进行监视,并根据后续采集到的数据的情况,进行问题严重程度判断;其中进行异常数据检测,具体为:对接收到数据按照第一种异常数据检测方法进行检测,得到第一类异常数据;所述第一种异常数据检测方法为:对历史数据进行标准化处理,使服从标准正态分布,计算数据的均值和标准差;对于接收每个数据点,计算其与均值的距离,若距离超过设定范围,则判定为异常数据;对接收到的数据按照第二种异常数据检测方法进行检测,得到第二类异常数据;所述第二种异常数据检测方法为:对历史数据进行聚类,采用k
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means算法将数据聚为k个簇;计算接收到的每个数据点到所属簇的距离,判定是否超出范围,对于超出范围的数据点,则判定为第二异常数据;对接收到的数据按照第三种异常数据检测方法进行检测,得到第三类异常数据;所述第三种异常数据检测方法为:对历史数据采用支持向量机算法进行分类,将历史数据分类为正常数据和异常数据;对于接收到的数据点,使用分类器判断其是否为异常数据,得到的异常数据为第三异常数据;对第一类异常数据、第二类异常数据和第三类异常数据进行融合,得到总异常数据;S4、在控制中心接收到异常数据时,警示设备根据异常数据的情况以及控制中心判断的问题严重程度进行对应等级的警示,并在警示的过程中,对出现异常数据的物联网传感器以及位置进行播报。2.根据权利要求1所述的基于物联网采集的装配式建筑监测预警方法,其特征在于:所述S3中,在控制中心收到异常数据后,对异常数据传输来的对应的物联网传感器进行位置的搜索,同时根据获取到的物联网传感器的位置,对此物联网传感器安装位置附近的物联网传感器进行标记,并在标记后对标记的物联网传感器进行数据的采集。3.一种用于实现包括权利要求1
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2中任意一项所述方法的基于物联网采集的装配式建筑监测预警系统,其特征在于:包括建筑物信息获取单元(1)、传输设备(2)、控制中心(3)和警示设备(4);所述建筑物信息获取单元(1)对安装在建筑物中的物联网传感器进行数据的采集,并将采集到的数据传输到传输设备(2)中,使传输设备(2)将建筑物信息获取单元(1)采集到的数据传输出去;所述传输设备(2)接收建筑物信息获取单元(1)采集到的物联网传感器感应到的数据,并在接收后将数据传输到控制中心(3)中,由控制中心(3)对数据进行处理;所述控制中心(3)根据设置的阈值信息对传输设备(2)传输来的数据进行异常数据检测,并在发现异常数据后,对异常数据进行严重程度的判断;其中进行异常数据检测,具体为:
对接收到数据按照第一种异常数据检测方法进行检测,得到第一类异常数据;所述第一种异常数据检测方法为:对历史数据进行标准化处理,使服从标准正态分布,计算数据的均值和标准差;对于接收每个数据点,计算其与均值的距离,若距离超过设定范围,则判定为异常数据;对接收到的数据按照第二种异常数据检测方法进行检测,得到第二类异常数据;所述第二种异常数据检测方法为:对历史数据进行聚类,采用k
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means算法将数据聚为k个簇;计算接收到的每个数据点到所属簇的距离,判定是否超出范围,对于超出范围的数据点,则判定为第二异常数据;对接收到的数据按照第三种异常数据检测方法进行检测,得到第三类异常数据;所述第三种异常数据检测方法为:对历史数据采...
【专利技术属性】
技术研发人员:段培萌,
申请(专利权)人:北京东方广厦模块化房屋有限公司,
类型:发明
国别省市:
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