一种风光储联合最优控制管理方法、系统及设备技术方案

本发明专利技术提供了一种风光储联合最优控制管理方法、系统及设备，方法包括：基于通信网络获取电源储能设备的状态参数，并基于状态参数确定电源储能设备中各储能机组所需的目标功率和实时负荷需求；基于对一天时间的离散化处理结果设置多个环境参数采样时刻，并基于环境参数采样时刻采集不同时刻的风力数据和光能数据，且基于风力数据和光能数据确定风电和光伏的相对比例；基于相对比例、各储能机组所需的目标功率和实时负荷需求制定功率分配准则，并基于功率分配准则对电源储能设备中各储能机组进行能量调度，完成能量补偿处理。保障了对电源储能设备的供电效果，同时提高了对能源的利用效率。利用效率。利用效率。

【技术实现步骤摘要】
一种风光储联合最优控制管理方法、系统及设备


[0001]本专利技术涉及设备控制
，特别涉及一种风光储联合最优控制管理方法、系统及设备。

技术介绍

[0002]随着环保理念的推行，越来越注重对可再生能源的利用，可再生能源包括风能、光能以及潮汐能等，通过对可再生能源进行利用，能够大量减少对不可再生资源的挖掘，也便于降低生产成本，将可再生能源与电源储能设备进行结合就是其中之一；
[0003]目前，在对风光储联合的工作模式上，大都只能单一的将供电模式进行固定化，即只能将某一可再生能源与电源储能设备进行结合，且二者在工作时不能根据可再生能源的变化情况实时对电源储能设备的供电功率进行调整，从而导致大量的可再生能源被浪费，同时，由于只能单一性供电，导致可再生能源与电源储能设备的联合控制效果较差；
[0004]因此，本专利技术提供了一种风光储联合最优控制管理方法、系统及设备，用以通过确定电源储能设备中各储能机组所需的目标功率和实时负荷需求以及当前时刻风电和光伏的相对比例，从而实现根据环境参数及时有效的制定相应的功率分配准则，保障了对电源储本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风光储联合最优控制管理方法，其特征在于，包括：步骤1：基于通信网络获取电源储能设备的状态参数，并基于状态参数确定电源储能设备中各储能机组所需的目标功率和实时负荷需求；步骤2：基于对一天时间的离散化处理结果设置多个环境参数采样时刻，并基于环境参数采样时刻采集不同时刻的风力数据和光能数据，且基于风力数据和光能数据确定风电和光伏的相对比例；步骤3：基于相对比例、各储能机组所需的目标功率和实时负荷需求制定功率分配准则，并基于功率分配准则对电源储能设备中各储能机组进行能量调度，完成能量补偿处理。2.根据权利要求1所述的一种风光储联合最优控制管理方法，其特征在于，步骤1中，基于通信网络获取电源储能设备的状态参数，包括：获取电源储能设备的基本信息，并基于基本信息确定电源储能设备包含的单位储能器件，且对单位储能器件进行统计，得到单位储能器件的目标数量；基于目标数量分别对单位储能器件设置器件标识，并基于器件标识分别对相应的单位储能器件设置预设传感器，且基于预设传感器的通讯地址构建预设传感器与数据接收终端之间的分布式通讯网络；基于数据接收终端为每一预设传感器设置每日多断点采集时刻，并基于每日多断点采集时刻在数据接收终端同步适配时钟触发器，且基于适配后的时钟触发器在目标时刻产生相应的数据采集指令；基于分布式通讯网络将数据采集指令发送至相应的预设传感器，并控制预设传感器对各单位储能器件的当前运行参数进行采集，得到电源储能设备的状态参数。3.根据权利要求2所述的一种风光储联合最优控制管理方法，其特征在于，得到电源储能设备的状态参数，包括：获取得到的电源储能设备的状态参数，并基于预设分类标签对得到的状态参数进行聚类处理，得到子状态参数集；提取各子状态参数集的数据特征，并基于数据特征从预设数据清洗规则库中匹配对应的目标数据清洗规则；基于目标数据清洗规则对相应的子状态参数集进行清洗，得到电源储能设备的标准状态参数。4.根据权利要求1所述的一种风光储联合最优控制管理方法，其特征在于，步骤1中，基于状态参数确定电源储能设备中各储能机组所需的目标功率和实时负荷需求，包括：获取得到的电源储能设备的状态参数，并将状态参数进行拆分，且将拆分后得到的目标状态参数组与对应的储能机组进行关联；基于关联结果以及各目标状态参数组的目标取值生成各储能机组的电量状态变化曲线，并基于电量状态变化曲线确定各储能机组所需的目标充电量；获取各储能机组的可接收功率曲线，并基于目标充电量对可接收功率曲线对应的可接收功率范围进行第一处理，得到可允许功率范围；提取目标状态参数组中包含的各储能机组的荷电状态信息，并基于荷电状态信息确定各储能机组的实时负荷需求，同时，基于实时负荷需求和各储能机组的供电功率确定各储能机组的消耗功率，并基于能量补充要求确定可接收功率与消耗功率最低功率差；
基于最低功率差以及各储能机组中的预设热管理设备对储能机组温度的限定条件对可允许功率范围进行第二处理，得到各储能机组所需的目标功率。5.根据权利要求1所述的一种风光储联合最优控制管理方法，其特征在于，步骤2中，基于对一天时间的离散化处理结果设置多个环境参数采样时刻，并基于环境参数采样时刻采集不同时刻的风力数据和光能数据，且基于风力数据和光能数据确定风电和光伏的相对比例，包括：对一天时间进行离散化处理，得到目标时间序列，同时，获取预设时间段内目标区域中气象站监测到的气候实测数据，并基于气候实测数据确定目标区域内一天不同时刻的风速、风向以及一天内的光照起始时刻和光照结束时刻；基于目标区域内一天不同时刻的风速、风向以及一天内的光照起始时刻和光照结束时刻确定目标区域的风光气候特征，并基于风光气候特征将目标时间序列分为N个参数采集区间；基于风光气候特征确定每个参数采集区间内气候参数发生明显转变的关键时间点，并具体至采集小时和采集分钟数；基于采集小时和采集分钟数确定环境参数采样时刻，并基于环境参数采样时刻通过数据采集指令控制预设参数采集设备对当前时刻的风力数据和光能数据进行采集；提取上一采集时刻以及当前采集时刻采集到的风力数据和光能数据中的关键数据，并基于预设能量转化规则分别确定上一采集时刻以及当前采集时刻采集到的风力数据和光能数据对应的第一能量转换效率和第二能量转换效率；将上一采集时刻以及当前采集时刻采集到的风力数据和光能数据对应的第一能量转换效率和第二能量转换效率生成样本序列对，并基于样本序列对生成数据向量矩阵；对数据向量矩阵进行预处理，并将预处理后的数据向量矩阵输入预设能量度量函数进行分析，得到上一采集时刻以及当前采集时刻采集到的风力数据和光能数据对电源储能设备的第一理论供电贡献能力和第二理论供电贡献能力；将第一理论供电贡献能力和第二理论供电贡献能力分别和对应的实际供电贡献能力进行第一比对和第二比对，并当第一比对和第二比对后的差值均超出预设阈值时，对预设能量度量函数进行参数优化，且基于优化结果得到标准能量度量函数；基于标准能量度量函数对当前采集时刻采集到的风力数据和光能数据进行再次分析，得到第三理论供电贡献能力和第四理论供电贡献能力，并基于第三理论供电贡献能力和第四理论供电贡献能力确定风电和光伏的相对比例。6.根据权利要求5所述的一种风光储联合...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁闵，
申请(专利权)人：奈曼旗广星配售电有限责任公司，
类型：发明
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