【技术实现步骤摘要】
阿坝藏族羌族自治州卷烟零售许可证的量化决策测算方法、可视化管理系统
[0001]本专利技术涉及卷烟零售许可证管理
,尤其涉及一种阿坝藏族羌族自治州卷烟零售许可证的量化决策测算方法、可视化管理系统。
技术介绍
[0003]目前,各地烟草专卖行政主管部门通常采用“借鉴历史经验、调查当地常住人口数、参考国家烟草专卖局指标”的方式对辖区内的持证户数进行总量规划,设置持证户数最高限量标准。然而,上述方式并未充分考虑到辖区内供需水平和卷烟营销收益带来的影响,因此导致现行的布局规划方案存在供需双向引导度不够、容量精准程度不足的问题。
[0004]当前,针对卷烟零售许可证的量化管理问题的解决方案主要分为两类:一类是构建许可证线上线下协同办理平台,该方案能够实现上传申请材料、查询已有证件的功能,方便申请人进行材料在线上传,同时也为工作人员进行实时材料审核、申请资格评定提供便利;另一类是烟草行业信息安全运维平台,该平台可以实现信息的采集与业务处理,从而降低运营成本,提升服务质量。
[0005]第一种方案能够提高政务服务的工作效率,但存在如下缺陷:1)工作人员仅能接收申请人终端发送的办理申请业务信息,无法对当前申请与历史申请进行比对;2)办证申请是否审批通过仅依靠工作人员基于材料和申请地址的判断,未考虑辖区内许可证容量的整体控制;3)许可证资格评定机制未形成一套完整独立的数学理论,未通过运筹规划模型进行科学合理地测算。第二种方案能够实现烟草行业信息安全运维一体化,同样存在如下不足:1)侧重对后台应用数据的维护与管理, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种阿坝藏族羌族自治州卷烟零售许可证的量化决策测算方法,其特征在于:根据选择的模型类型调用模型策略求解库中的相应预测模型预测阿坝藏族羌族自治州下属各辖区许可证容量的上限值和下限值,并将预测结果与当前辖区内现有数量和政策最高限额进行比较,并根据比较结果对辖区内零售许可证总量进行控制;所述预测模型包括阿坝藏族羌族自治州许可证容量预测模型;基于模型变量,将第j个县域在t年度的许可证容量的上限值和下限值作为优化目标,并为优化目标设置约束条件,实现阿坝藏族羌族自治州许可证容量预测模型的构建。2.根据权利要求1所述的阿坝藏族羌族自治州卷烟零售许可证的量化决策测算方法,其特征在于:所述模型变量包括,常住人口数:来自于阿坝藏族羌族自治州下辖各县域历年的“国民经济和社会发展统计公报”、“地方统计年鉴”;吸烟率:来自于“四川省阿坝藏族羌族自治州卷烟市场容量调查报告”,该报告采用市场抽样调研的方法获取全州各县域的吸烟率;吸烟者日均吸烟量:从四川省烟草公司阿坝州公司销售科获取,在卷烟销量、常住人口数保持不变的前提下,通过历年各县域销量对县域内吸烟者的日均吸烟量进行测算;或者,以抽样调查的方式获取,调研各县域历年的吸烟者日均吸烟量,在调研数据的基础上测算县域内吸烟者日均吸烟量;季节性消费环境变化指标:来自于“四川省阿坝藏族羌族自治州卷烟市场容量调查报告”,包括节假期送礼率、旅游人口购烟率、旅游人口全年人均购买量和节假日送礼量;理论户均销售能力:从四川省烟草公司阿坝州公司销售科获取各县域零售户的历史销量数据,并基于历史销量数据采用Fourier非线性拟合的方式对各县域的未来卷烟销量进行预测,获取理论户均销售能力;卷烟条均价:从四川省烟草公司阿坝州公司销售科获取。3.根据权利要求2所述的阿坝藏族羌族自治州卷烟零售许可证的量化决策测算方法,其特征在于:约束条件包括,约束条件1:其中,x
j
(t)为第j个县域在t年度的许可证容量,即第j个县域在t年度的持证户数;g
j
(t)为第j个县域在t年度的常住人口数;为持证率下限值;为持证率上限值;约束条件2:(1+β
min
)
·
import
j
(x
j
(t))≤s
j
(t)≤(1+β
max
)
·
import
j
(x
j
(t))
其中,s
j
(t)为第j个县域在t年度的所有零售户总销额;β
min
为零售户的毛利率下限值;β
max
为零售户的毛利率上限值;import
j
(x
j
(t))为第j个县域在t年度的所有零售户总进货额;为第j个县域在t年度各档位零售户比例;为第j个县域在t年度各档位零售户购进σ种品牌卷烟的数量分布矩阵,m∈{1,2,
…
,10},n∈{1,2,
…
,σ};为σ种品牌卷烟在t年度的进价;u(t)为赋权示性函数,代表在零售户总销额s
j
(t)位于不同区间范围时,对应到的权值大小;约束条件3:γ
min
·
m
j
(t)≤v
j<...
【专利技术属性】
技术研发人员:郑创,陈隽逸,李良国,边竞,杨智广,余凯,王明莉,刘君,刘杨,
申请(专利权)人:四川省烟草公司阿坝州公司,
类型:发明
国别省市:
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