【技术实现步骤摘要】
场景预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
[0001]本申请的实施方式涉及计算机
，更具体地，本申请的实施方式涉及场景预测方法、场景预测装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]很多应用软件中都具有内容推荐功能，可以个性化的为用户推荐消费内容，以满足用户个性化的使用场景，进而提升用户对应用软件的使用体验。
[0004]相关技术中，为了使得所推荐的消费内容能够满足用户个性化的使用场景，通常会需要用户在应用软件的产品界面中选取使用场景，进而根据用户所选取的使用场景为用户推荐相应的消费内容。若用户使用场景发生了变化，则所推荐的消费内容将难以满足用户当前的需求，此时需要用户重新在产品界面中更换使用场景，会增加用户的额外操作，进而影响用户体验。
[0005]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种场景预测方法，其特征在于，所述方法包括：基于候选用户针对应用软件的使用数据，从所述候选用户中确定对应用软件具有稳定使用行为的种子用户；基于所述种子用户在不同用户场景下针对应用软件的使用内容，确定预测用户在目标场景时段对应的第一用户预测场景，所述目标场景时段为所述预测用户对应的多个场景时段中任一场景时段；基于所述种子用户在不同用户场景下针对应用软件的使用时间，确定所述预测用户在所述目标场景时段对应的第二用户预测场景；基于所述预测用户在所述目标场景时段对应的所述第一用户预测场景以及所述第二用户预测场景，确定所述预测用户在所述目标场景时段对应的目标用户场景。2.根据权利要求1所述的场景预测方法，其特征在于，所述基于候选用户针对应用软件的使用数据，从所述候选用户中确定对应用软件具有稳定使用行为的种子用户，包括：基于所述候选用户针对应用软件的使用数据，进行使用行为分布统计，得到所述候选用户的使用行为分布；基于所述候选用户的使用行为分布，从所述候选用户中筛选出对应用软件具有稳定使用行为的种子用户。3.根据权利要求2所述的场景预测方法，其特征在于，所述基于所述候选用户针对应用软件的使用数据，进行使用行为分布统计，得到所述候选用户的使用行为分布，包括：基于所述候选用户在多个软件使用周期内的使用数据，将每个所述软件使用周期进行时段划分，得到所述候选用户在所述多个软件使用周期内的场景时段分布；基于所述候选用户在所述多个软件使用周期内的场景时段分布，进行使用行为分布统计，得到所述候选用户的使用行为分布。4.根据权利要求1所述的场景预测方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述预测用户在待预测软件使用周期内的使用时间，将所述待预测软件使用周期进行时段划分，为所述预测用户确定多个场景时段。5.根据权利要求1所述的场景预测方法，其特征在于，所述基于所述种子用户在不同用户场景下针对应用软件的使用内容，确定预测用户在目标场景时段对应的第一用户预测场景，包括：基于所述种子用户在不同用户场景下针对应用软件的使用内容，确定第一软件使用内容集合中各使用内容在不同用户场景下的使用倾向，其中所述第一软件使用内容集合包括所述种子用户针对应用软件所有的使用内容；对照所述第一软件使用内容集合中各使用内容在不同用户场景下的使用倾向，确定第二软件使用内容集合中各使用内容在不同用户场景下的使用倾向，其中所述第二软件使用内容集合包括所述预测用户在所述目标场景时段针对应用软件所有的使用内容；基于所述第二软件使用内容集合中各使用内容在不同用户场景下的使用倾向，以及所述第二软件使用内容集合中使用内容数量，确定所述预测用户在所述目标场景时段对应的第一用户预测场景。6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘森茂，叶墅锋，
申请(专利权)人：杭州网易云音乐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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