本发明专利技术涉及生物医学信号处理技术领域，具体涉及重博切迹的检测方法、装置及医疗设备，所述方法包括获取脉搏信号，并确定脉搏信号中的重博检测区间；基于检测步长提取重博检测区间对应的差分序列；对差分序列中的各点进行极小值分析，确定斜率变异点；根据斜率变异点对差分序列进行过滤，以确定可选重博切迹点；基于当前偏斜度确定重博检测区间中各时间点对应的偏斜态权重；基于可选重博切迹点的时间点，将可选重博切迹点与所偏斜态权重进行映射，确定目标重博切迹点。通过检测步长的方式提取出差分序列，避免复杂算法的处理，在此基础上进行斜率变异点的分析，从而实现对重博特征不明显或微弱的信号进行有效准确地识别。征不明显或微弱的信号进行有效准确地识别。征不明显或微弱的信号进行有效准确地识别。
【技术实现步骤摘要】
重博切迹的检测方法、装置及医疗设备
[0001]本专利技术涉及生物医学信号处理
，具体涉及重博切迹的检测方法、装置及医疗设备。
技术介绍
[0002]血液在心血管系统内循环流动依靠心脏收缩和舒张的交替活动。通常所谓的心脏收缩期和舒张期是指心室的收缩期和舒张期。在心室快速射血期，血液快速进入动脉，血管壁随之扩张；在减慢射血期，射血速度减慢，血管壁随之弹性回缩；心室舒张期开始，血液回流，血管壁出现短暂扩张；当心室完全进入舒张期，血管壁逐渐回到初始位置。因而，即使采集部位和方法不同，通常的，均可以得到如图1所示的典型的生理信号，其中D为收缩期与舒张期的分界点，通常叫做重博切迹。
[0003]对重博切迹的检测，针对脉搏信号而言，是大部分脉搏轮廓心输出量 (C.O.)、每博量变异度(SVV)等血流动力学参数计算的前提。针对脉搏波信号而言，由于其可以反映主动脉瓣功能状况，有利于心血管系统健康等级的评估。
[0004]目前，性能较好的重博切迹检测方法有同采判断法、小波变换法等。同采判断法通过同步采集脉搏信号和心电信号，利用两者的相对位置信息进而检测重博切迹。该方法需要同步采集心电，增加的心电电极和采集设备，让该方法显得不经济，且让检测操作变得繁琐。小波变换法选择一种小波对信号进行小波变换以凸显局部特征，然后在某一尺度系数上进行重博切迹的检测。该方法需要选择小波基，其不确定性会影响检测准确度，且计算复杂，不利于嵌入式系统设计实现。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种重博切迹的检测方法、装置及医疗设备，以解决重博切迹检测繁琐及准确度的问题。
[0006]根据第一方面，本专利技术实施例提供了一种重博切迹的检测方法，包括：
[0007]获取脉搏信号，并确定所述脉搏信号中的重博检测区间；
[0008]基于检测步长提取所述重博检测区间对应的差分序列；
[0009]对所述差分序列中的各点进行极小值分析，确定斜率变异点；
[0010]根据所述斜率变异点对所述差分序列进行过滤，以确定可选重博切迹点；
[0011]基于当前偏斜度确定所述重博检测区间中各时间点对应的偏斜态权重；
[0012]基于所述可选重博切迹点的时间点，将所述可选重博切迹点与所述偏斜态权重进行映射，确定目标重博切迹点。
[0013]本专利技术实施例提供的重博切迹的检测方法，通过检测步长的方式提取出差分序列，避免复杂算法的处理，在此基础上进行斜率变异点的分析，可以检测到波峰波谷变化不明显的点，将其作为可选重博切迹点，从而实现对重博特征不明显或微弱的信号进行有效准确地识别，最后引入当前偏斜度确定目标重博切迹点，可以保证所确定出的目标重博切
迹点的准确性。
[0014]结合第一方面，在第一方面第一实施方式中，所述对所述差分序列中的各点进行极小值分析，确定斜率变异点，包括：
[0015]查询所述差分序列中各点的幅度，确定所述幅度大于零的极小值点；
[0016]在各个所述极小值点内确定出最小幅度的目标极小值点；
[0017]基于所述目标极小值点的幅度对各个所述极小值点进行筛选，确定所述斜率变异点。
[0018]本专利技术实施例提供的重博切迹的检测方法，由于极小值点也可能是由于信号的波动所导致的，因此，基于目标极小值点的幅度进行极小值点的筛选，可以将波动导致的极小值点去除，一方面能够减少数据处理量，另一方面提高了检测的准确性。
[0019]结合第一方面第一实施方式，在第一方面第二实施方式中，所述基于所述目标极小值点的幅度对各个所述极小值点进行筛选，确定所述斜率变异点，包括：
[0020]查询各个所述极小值点中幅度大于所述最小幅度的预设倍数的极小值点；
[0021]在各个所述极小值点中将查询到的极小值点删除，确定所述斜率变异点。
[0022]本专利技术实施例提供的重博切迹的检测方法，由于考虑到信号斜率的变化，因此设置预设倍数对极小值点进行删除，简化了数据处理过程。
[0023]结合第一方面，在第一方面第三实施方式中，所述基于检测步长提取所述重博检测区间对应的差分序列，包括：
[0024]利用所述重博检测区间的长度确定所述检测步长；
[0025]基于所述检测步长提取所述重博检测区间对应的差分序列。
[0026]本专利技术实施例提供的重博切迹的检测方法，基于重博检测区间的长度确定出检测步长，即该检测步长是随着重博检测区间的长度变化而变化的，避免对于较短的重博检测区间采用较长的检测步长所导致的差分序列中的数据点过少，或者对于较长的重博检测区间采用较短的检测步长所导致的差分序列中的数据点过多，提高了检测效率。
[0027]结合第一方面第三实施方式，在第一方面第四实施方式中，所述利用所述重博检测区间的长度确定所述检测步长，包括：
[0028]将所述重博检测区间的长度与预设长度范围进行比较，确定目标预设长度范围；
[0029]将所述目标预设长度范围对应的步长确定为所述检测步长。
[0030]本专利技术实施例提供的重博切迹的检测方法，针对不同的预设长度范围设置对应的步长，通过比较的方式即可确定出检测步长，提高了检测步长确定的效率。
[0031]结合第一方面，在第一方面第五实施方式中，所述根据所述斜率变异点对所述差分序列进行过滤，以确定可选重博切迹点，包括：
[0032]对所述差分序列进行极值对分析，确定极值对；
[0033]将差分序列中的斜率变异点以及所述极值对确定为所述可选重博切迹点。
[0034]本专利技术实施例提供的重博切迹的检测方法，由于极值对是重博特征比较明显的点，因此进行极值对的确定可以可选重博切迹点的全面性和准确性。
[0035]结合第一方面，在第一方面第六实施方式中，所述基于当前偏斜度确定所述重博检测区间中各时间点对应的偏斜态权重，包括：
[0036]基于当前偏斜度以及所述重博检测区间的长度，确定当前偏斜时刻；
[0037]基于所述当前偏斜时刻与所述重博检测区间的长度，确定所述重博检测区间中各个时间点对应的偏斜态权重。
[0038]结合第一方面第六实施方式，在第一方面第七实施方式中，所述当前偏斜度为初始固定值。
[0039]本专利技术实施例提供的重博切迹的检测方法，利用初始固定值作为当前偏斜度可以简化检测流程。
[0040]结合第一方面第七实施方式，在第一方面第八实施方式中，所述当前偏斜度的确定方式包括：
[0041]获取上一个偏斜度以及所述上一个偏斜度之前的历史偏斜度；
[0042]基于所述上一个偏斜度以及所述历史偏斜度的加权确定所述当前偏斜度。
[0043]本专利技术实施例提供的重博切迹的检测方法，在当前偏斜度的计算过程中结合历史偏斜度，以矫正血管生理状态对冲博切迹的影响，提高重博切迹检测的准确度。
[0044]结合第一方面第八实施方式，在第一方面第九实施方式中，所述历史偏斜度的确定方式本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种重博切迹的检测方法，其特征在于，包括：获取脉搏信号，并确定所述脉搏信号中的重博检测区间；基于检测步长提取所述重博检测区间对应的差分序列；对所述差分序列中的各点进行极小值分析，确定斜率变异点；根据所述斜率变异点对所述差分序列进行过滤，以确定可选重博切迹点；基于当前偏斜度确定所述重博检测区间中各时间点对应的偏斜态权重；基于所述可选重博切迹点的时间点，将所述可选重博切迹点与所述偏斜态权重进行映射，确定目标重博切迹点。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述差分序列中的各点进行极小值分析，确定斜率变异点，包括：查询所述差分序列中各点的幅度，确定所述幅度大于零的极小值点；在各个所述极小值点内确定出最小幅度的目标极小值点；基于所述目标极小值点的幅度对各个所述极小值点进行筛选，确定所述斜率变异点。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标极小值点的幅度对各个所述极小值点进行筛选，确定所述斜率变异点，包括：查询各个所述极小值点中幅度大于所述最小幅度的预设倍数的极小值点；在各个所述极小值点中将查询到的极小值点删除，确定所述斜率变异点。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于检测步长提取所述重博检测区间对应的差分序列，包括：利用所述重博检测区间的长度确定所述检测步长；基于所述检测步长提取所述重博检测区间对应的差分序列。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述重博检测区间的长度确定所述检测步长，包括：将所述重博检测区间的长度与预设长度范围进行比较，确定目标预设长度范围；将所述目标预设长度范围对应的步长确定为所述检测步长。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述斜率变异点对所述差分序列进行过滤，以确定可选重博切迹点，包括：对所述差分序列进行极值对分析，确定极值对；将差分序列中的斜率变异点以及所述极值对确定为所述可选重博切迹点。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于当前偏斜度确定所述重博检测区间中各时间点对应的偏斜态权重，包括：基于当前偏斜度以及所述重博检测区间的长度，确定当前偏斜时刻；基于所述当前偏斜时刻与所述重博检测区间的长度，确定所述重博检测区间中各个时间点对应的偏斜态权重。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述当前偏斜度为初始固定值。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述当前偏斜度的确定方式包括：获取上一个偏斜度以及所述上一个偏斜度之前的历史偏斜度；基于所述上一个偏斜度以及所述历史偏斜度的加权确定所述当前偏斜度。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述历史偏斜度的确定方式包括：
对各个历史脉搏信号进行信号质量分析，并获取信号质...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨阳，
申请(专利权)人：深圳市理邦精密仪器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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