基于扫描编码的图像识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种基于扫描编码的图像识别方法、装置、设备及存储介质，该方法以扫描编码的方式对图片进行分类识别，通过图像切割算法，对具有少量标记数据的待测标记图片进行切分，从而获得待测标记图片对应的目标二叉树，以对待测标记图片进行全层次的图像扫描，保持图像的关联性；以待测标记图片的少量人工标记参数为依据，在预训练模型中快速查找可以匹配的参数模型，从而实现对待测标记图片的快速标记，提高训练效率。本申请可以实现快速匹配训练模型参数，对待测标记图片进行快速自标记，避免了繁琐的训练过程，有效地提高图像识别模型的应用效率。本申请涉及图像处理技术领域，可以提高图像识别模型的应用效率。可以提高图像识别模型的应用效率。可以提高图像识别模型的应用效率。

【技术实现步骤摘要】
基于扫描编码的图像识别方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种基于扫描编码的图像识别方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，图像智能识别应用是现代商业运营的重要组成部分，对于几乎所有运营业务而言，都有着大量应用图像识别技术替代人工生产力的先进案例。
[0003]然而图像智能识别的应用经常受限，主要在于特殊场景的应用需要大量标记样本进行微调fine tune，而标记需要很多人力成本，再叠加模型的准确度相比人工识别还是有一些差距，实际用图像智能识别替代特定场景的商业运营，从成本评估角度往往得不偿失。比如，在车险行业，对车辆进行定损时，需要采集大量不同角度的损坏部位的图片，进行模型训练，且需要人为标记大量标记参数，才能得到准确的识别结果，使得图像识别模型的应用效率低下。
[0004]因此，如何解决目前图像识别的应用效率低下成为了亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种基于扫描编码的图像识别方法、装置、设备及存储介质，旨在。
[0006]第一方面，本申请提供一种基于扫描编码的图像识别方法，所述基于扫描编码的图像识别方法包括以下步骤：
[0007]获取待测标记图片，基于图像切割算法，对所述待测标记图片进行切分，生成目标二叉树；
[0008]遍历所述目标二叉树的节点，生成至少一个目标序列；
[0009]基于预训练模型和所述待测标记图片中的预标记数据，对所述目标序列进行自标记，获得标记参数，并基于所述标记参数，对所述待测标记图片进行分类预测，确定所述待测标记图片对应的分类类别。
[0010]第二方面，本申请还提供一种基于扫描编码的图像识别装置，所述基于扫描编码的图像识别装置包括：
[0011]目标二叉树生成模块，用于获取待测标记图片，基于图像切割算法，对所述待测标记图片进行切分，生成目标二叉树；
[0012]目标序列生成模块，用于遍历所述目标二叉树的节点，生成至少一个目标序列；
[0013]分类类别确定模块，用于基于预训练模型和所述待测标记图片中的预标记数据，对所述目标序列进行自标记，获得标记参数，并基于所述标记参数，对所述待测标记图片进行分类预测，确定所述待测标记图片对应的分类类别。
[0014]第三方面，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上述的基于扫描编码的图像识别方法的步骤。
[0015]第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述的基于扫描编码的图像识别方法的步骤。
[0016]本申请提供一种基于扫描编码的图像识别方法、装置、设备及存储介质，本申请用于以扫描编码的方式对图片进行分类识别，通过图像切割算法，对具有少量标记数据的待测标记图片进行切分，从而获得待测标记图片对应的目标二叉树，以对待测标记图片进行全层次的图像扫描，有层次的记录图像的相关关系，保持图像的关联性；通过遍历目标二叉树的所有节点，以生成对应的目标序列；基于待测标记图片中的预标记数据，通过预训练模型对目标序列进行自标记，从而完成对待测标记图片的参数标记；根据标记参数，可以对待测标记图片的类别进行预测，从而完成对待测标记图片的识别；预标记数据可以作为参考数据，在预训练模型中快速查找可以匹配的参数模型，从而实现对待测标记图片的快速标记，提高训练效率。本申请可以实现快速匹配训练模型参数，对待测标记图片进行快速自标记，避免了繁琐的训练过程，有效地提高图像识别模型的应用效率。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1为本申请的实施例提供的一种基于扫描编码的图像识别系统；
[0019]图2为本申请提供的一种基于扫描编码的图像识别方法的第一实施例流程示意图；
[0020]图3为本申请提供的一种基于扫描编码的图像识别方法的第二实施例流程示意图；
[0021]图4是本申请的实施例提供的一种基于扫描编码的图像识别装置的示意性框图；
[0022]图5是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。
[0023]本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0024]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0025]附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
[0026]下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0027]本申请的实施例提供了一种基于扫描编码的图像识别方法、基于扫描编码的图像识别装置、计算机设备及存储介质，用于快速匹配训练模型参数，对待测标记图片进行快速
自标记，避免了繁琐的训练过程，以提高图像识别模型的应用效率。
[0028]如图1所示，图1为本申请的实施例提供的一种基于扫描编码的图像识别系统，该系统包括终端和服务器，所述终端和服务器通信连接，所述服务器与数据库通信连接。
[0029]其中，所述终端包括手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等电子设备。
[0030]其中，所述服务器包括独立一台服务器，或者服务器集群。
[0031]以下，将基于该基于扫描编码的图像识别系统对本申请的实施例提供的基于扫描编码的图像识别方法进行详细介绍。
[0032]请参照图2，图2为本申请提供的一种基于扫描编码的图像识别方法的第一实施例流程示意图。该基于扫描编码的图像识别方法可以用于基于扫描编码的图像识别系统的服务器中。
[0033]如图2所示，该基于扫描编码的图像识别方法包括步骤S101至步骤S103。
[0034]步骤S101、获取待测标记图片，基于图像切割算法，对所述待测标记图片进行切分，生成目标二叉树。
[0035]本实施例中，在获取待测标记图片时，需要人为对待测标记图片进行少量标记，基于该少量标记数据，快速微调fine tune分类模型，然后通过这个分类模型对该待测标记图片进行自标记和分类预测。在进行自标记之本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于扫描编码的图像识别方法，其特征在于，所述方法的步骤包括：获取待测标记图片，基于图像切割算法，对所述待测标记图片进行切分，生成目标二叉树；遍历所述目标二叉树的节点，生成至少一个目标序列；基于预训练模型和所述待测标记图片中的预标记数据，对所述目标序列进行自标记，获得标记参数，并基于所述标记参数，对所述待测标记图片进行分类预测，确定所述待测标记图片对应的分类类别。2.根据权利要求1所述的基于扫描编码的图像识别方法，其特征在于，所述获取待测标记图片，基于图像切割算法，对所述待测标记图片进行切分，生成目标二叉树之前，还包括：获取训练数据库，基于所述图像切割算法，对所述训练数据库中的训练图片进行切分，生成各训练图片对应的图像二叉树；其中，所述训练数据库中包括至少一张所述训练图片；遍历所述图像二叉树的所述节点，生成至少一个标准序列；基于自注意力网络和所述各训练图片对应的所述标准序列，生成所述预训练模型。3.根据权利要求2所述的基于扫描编码的图像识别方法，其特征在于，所述基于预训练模型和所述待测标记图片中的预标记数据，对所述目标序列进行自标记，获得标记参数，包括：基于所述待测标记图片中的标记数据，在所述目标序列中确定所述标记数据对应的检测序列；基于所述预训练模型，在所述标准序列中查询与所述检测序列相匹配的序列，作为自标记序列；基于所述预训练模型和所述自标记序列，对所述目标序列进行自标记，获得所述标记参数。4.根据权利要求2所述的基于扫描编码的图像识别方法，其特征在于，所述基于所述图像切割算法，对所述训练数据库中的训练图片进行切分，生成各训练图片对应的图像二叉树，包括：基于灰度算法，将所述训练图片转化为灰度图片，基于所述图像切割算法，对所述灰度图片进行切分，获得切分图片，以所述灰度图片的像素均值为根节点，所述切分图片作为子节点，构成二叉树；基于所述图像切割算法，对所述切分图片进行切分，获得切分子图片，并将所述切分子图片作为所述子节点，添加至所述二叉树中；基于所述图像切割算法，对所述切分子图片进行切分，直至切分至最小切分单位，并将每次切分得到的子图片作为节点，添加至所述二叉树中，生成所述图像二叉树。5.根据权利要求4所述的基于扫描编码的图像识别方法，其特征在于，所述基于所述图像切割算法，对所述训练数据库中的训练图片进行切分，生成各训练图片对应的图像二叉树，还包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：任杰，张莉，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：