【技术实现步骤摘要】
一种电力线通信色噪声分析方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及噪声识别分析
,尤其涉及一种电力线通信色噪声分析方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着海量新能源设备和高比例电力电子设备接入配电网,配电网的电力线载波通信面临严重的电力电子色噪声干扰。电力电子色噪声由大量电气设备的干扰叠加而成,且不同设备类型、设备的不同运行状态都会影响色噪声特征,造成色噪声复杂度极高,需要进行长期的电力线通信数据采集并对采集的海量数据进行分析,导致色噪声分析难度高、分析精度差。
[0003]现有缺乏对色噪声数据的整合与分类,没有综合考虑时间信息、时域信息、频域信息以及所采集的海量色噪声数据之间的关联,没有形成知识图谱,需要分析的数据量大、分析难度高,同时没有考虑不同色噪声数据之间的相关性,没有通过色噪声数据的时频关联编码学习进行数据补全,导致所分析结果与实际色噪声特性偏差较大,色噪声分析精度低。
[0004]因此,目前亟需一种能够减少色噪声分析数据量、降低色噪声特性分析难度、提高色噪声分析精 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电力线通信色噪声分析方法,其特征在于,包括:获取电力线通信数据,构建色噪声时频知识图谱;对所述色噪声时频知识图谱进行补全,并计算得到补全后的色噪声时频知识图谱的边界损失;根据补全后的色噪声时频知识图谱及其边界损失,分析得到色噪声耦合后电力线通信的参数特性;通过色噪声耦合后电力线通信的参数特性进行电力线通信,从而完成电力线通信色噪声分析。2.如权利要求1所述的一种电力线通信色噪声分析方法,其特征在于,所述获取电力线通信数据,构建色噪声时频知识图谱,具体为:采集电力线通信数据,并分析提取其中的色噪声数据;根据所述色噪声数据生成时域实体、频域实体、实体关系和时间戳,进而构建出色噪声时频知识图谱;其中,所述色噪声时频知识图谱表示为:G={E
T
,R,E
F
,T};E
T
为时域实体集合,E
F
为频域实体集合,R为实体间的关系集合,T为时间戳集合。3.如权利要求2所述的一种电力线通信色噪声分析方法,其特征在于,所述对所述色噪声时频知识图谱进行补全,并计算得到补全后的色噪声时频知识图谱的边界损失,具体包括:根据预设存储的历史色噪声时频知识图谱的时域主体集合、频域主体集合、关系集合和时间戳集合,对历史电力线通信色噪声数据进行整合与分类;根据所述色噪声时频知识图谱,分析出主实体和相关实体及其之间的关系,进而对主实体和相关实体进行表征;结合整合和分类后的历史电力线通信色噪声数据,对表征后的主实体和相关实体进行相关编码学习,从而进行对色噪声时频知识图谱的补全;对补全后的色噪声时频知识图谱进行解码,计算出补全后的损失边界。4.如权利要求3所述的一种电力线通信色噪声分析方法,其特征在于,所述对主实体和相关实体进行表征,具体为:将实体之间的关系信息和时间戳信息映射至实体的表征之中;所述实体包括主实体和相关实体;其中,对主实体和相关实体进行表征后所得到的实体表征为:其中,和分别表示与主实体e
i
的相关实体集合、关系集合和时间戳集合;ω
e
、ω
r
和ω
t
分别表示相关实体、关系和时间戳特征向量的权重;和分别表示关系特征向量和时间戳特征向量的平均值;表示笛卡尔积,用于实现向量的连接;|.|表示矩阵的数量;||.||2表示欧里几德距离,用于衡量元素之间的差距;函数Unique(.)用于去除矩阵的无关和重复元素;
所述主实体为:所述相关实体为:其中,第n个色噪声时频知识图谱表示为主实体到相关实体的关系为r
i,j
∈{r
n
|1,2,...,N},主实体到相关实体的时间戳表示为t
i,j<...
【专利技术属性】
技术研发人员:施展,邓晓智,李星南,李波,张健,梁宇图,曾瑛,
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司电力调度控制中心,
类型:发明
国别省市:
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