水下蛙人语音通信质量增强处理方法技术

本发明专利技术公开了水下蛙人语音通信质量增强处理方法，涉及语音通信技术领域，基于AI语音训练模型获取语音通信包，其中，所述语音通信包包括音色特征、咬字特征与音调特征作为语音特征，建立语音通信包身份信息，根据语音通信包身份信息端设立语音采集端；所述语音通信包引入语音识别中，构建AI语音识别处理模型，获取语音采集端的语音，得到语音信息；搭建所述语音通信包的通信传输通道，通过所述通信传输通道互联所述语音采集端，获取所述通信传输通道，确定通信的所述语音采集端。本发明专利技术能够通过音色特征、咬字特征与音调特征判断目标人员的身份，在保证传输不存在杂音的同时，也做到真实的语音交流。真实的语音交流。真实的语音交流。

【技术实现步骤摘要】
水下蛙人语音通信质量增强处理方法


[0001]本专利技术涉及语音通信
，具体涉及水下蛙人语音通信质量增强处理方法。

技术介绍

[0002]为了对水下进行探索和工作，人员需要佩戴上专业的潜水设备进行下水，通常下水工作和探索的人员为多人行动，被称为水下蛙人，在工作的过程中需要人员之间进行工作配合，由于潜水设备的覆盖，直接交流存在困难，因此，语音通信被投入到水下蛙人工作领域中进行使用；而现有的语音通信在水中工作时，难以全面的过滤掉水流的声音杂质，且在水中进行传输的过程中由于传输信号的问题也会影响到语音质量，因此知道接听者难以听到清晰的语音，导致交流存在一定的障碍，影响水下蛙人在水中的作业。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供水下蛙人语音通信质量增强处理方法，以解决
技术介绍
中不足。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：水下蛙人语音通信质量增强处理方法，基于AI语音训练模型获取语音通信包，其中，所述语音通信包包括音色特征、咬字特征与音调特征作为语音特征，建立语音通信包身份信息，根据语音通信包身份信息端设立语音采集端；所述语音通信包引入语音识别中，构建AI语音识别处理模型，获取语音采集端的语音，得到语音信息；搭建所述语音通信包的通信传输通道，通过所述通信传输通道互联所述语音采集端；获取所述通信传输通道，确定通信的所述语音采集端，锁定确定通信的所述语音采集端之间的通信传输通道，得到专属通道；获取所述语音信息，并将所述语音信息通过专属通道传输，得到传输语音；监测所述传输语音，评估传输语音质量，得到语音质量等级；制定语音质量增强项，根据语音质量特征对应启用语音质量增强项。
[0005]在一个优选的实施方式中，所述基于AI语音训练模型获取语音通信包的步骤，包括：制定情绪文字，其中，情绪文字包括有多组不同情绪的文字句；目标人员通过带有不同的情绪阅读所述文字句，得到多组目标人员声音信息；将所述多组目标人员声音信息逐一投入到AI语音训练模型中进行深度学习训练，得到语音通信包。
[0006]在一个优选的实施方式中，所述建立语音通信包身份信息的步骤，包括：获取目标人员的身份信息，绑定所述语音通信包与目标人员的身份信息，得到语音通信包身份信息；
将储存的多组目标人员声音信息绑定到语音通信包身份信息中。
[0007]在一个优选的实施方式中，所述语音通信包引入语音识别中，构建AI语音识别处理模型，获取语音采集端的语音，得到语音信息的步骤，包括：获取语音通信包，提取语音通信包中的语音特征；构建语音识别通道，其中，语音识别通道用于语音转化文字，将语音特征引入语音识别通道中，获得语音数据；基于文字识别转化机械语音并与语音特征整合，构建AI语音识别处理模型；根据语音采集端获取目标人员语音，通过AI语音识别处理模型得到语音信息。
[0008]在一个优选的实施方式中，所述搭建所述语音通信包的通信传输通道，通过所述通信传输通道互联所述语音采集端的步骤，包括：构建信号网，在信号网中设立通信平台；获取多个所述语音采集端与通信平台之间双向通信互联；在通信平台中根据语音采集端的数量两两之间设定通信通道，得到通信传输通道；通过所述通信传输通道互联所述语音采集端。
[0009]在一个优选的实施方式中，所述构建信号网的步骤，包括：获取目标人员数量，对应目标人员携带信号产生设备；根据信号产生设备的信号铺设距离，监测信号产生设备之间的距离，得到距离值；若距离值超出信号铺设距离双倍距离时，立即报警；通过监测信号产生设备之间的信号铺设，得到信号网。
[0010]在一个优选的实施方式中，所述锁定确定通信的所述语音采集端之间的通信传输通道，得到专属通道的步骤，包括：选择确定通信的语音采集端，对应所述确定通信的语音采集端之间的确定通信通道；在通信平台中选择并锁定确定通信通道，其中一个所述确定通信的语音采集端的语音信息通过锁定的通信通道传输至其他所述确定通信的语音采集端，得到专属通道。
[0011]在一个优选的实施方式中，所述监测所述传输语音，评估传输语音质量，得到语音质量等级的步骤，包括：获取所述专属通道中的传输语音，分析所述专属通道中的传输语音特征，对比专属通道中的传输语音特征与语音信息中的语音特征，得到第一特征；建立语音质量评估项，其中，语音质量评估项包括有音量、音色、音调，语音质量等级分别为优等、中等与差等；将所述第一特征对应到语音质量评估项中，得到评估指数；根据语音质量等级设定管理阈值，管理阈值分别为优等阈值、中等阈值与差等阈值。
[0012]在一个优选的实施方式中，所述制定语音质量增强项，根据语音质量特征对应启用语音质量增强项的步骤，包括：获取通信传输通道，在通信传输通道中设定音量、音色与音调维护器；获取语音质量等级，根据语音质量等级对应启用语音质量增强项对专属通道中的
语音信息。
[0013]在上述技术方案中，本专利技术提供的技术效果和优点：1、本专利技术通过通过语音采集，获取到目标人员的语音信息，得到准确的语音信息，进而通过AI语音训练模型生成获取到的目标人员的语音信息，进而AI语音训练模型生成获取到的目标人员的语音信息进行传输，由语音信息接受的目标人员所听到，听到的为虚拟语音，能够通过音色特征、咬字特征与音调特征判断目标人员的身份，在保证传输不存在杂音的同时，也做到真实的语音交流；2、本专利技术在语音质量等级分别为中等时，选择差异度最大的语音特征进行维护增强，提高语音通讯质量，在语音质量等级分别为差等时，选择所有的语音特征进行维护增强，提高语音通讯质量。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0015]图1为本专利技术的方法流程图。
具体实施方式
[0016]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0017]实施例1，请参阅图1所示，本实施例所述水下蛙人语音通信质量增强处理方法，包括以下的步骤；S1、基于AI语音训练模型获取语音通信包，其中，所述语音通信包包括音色特征、咬字特征与音调特征作为语音特征，建立语音通信包身份信息，根据语音通信包身份信息端设立语音采集端；在一个实施例中，所述基于AI语音训练模型获取语音通信包的步骤，包括：S11、制定情绪文字，其中，情绪文字包括有多组不同情绪的文字句；S12、目标人员通过带有不同的情绪阅读所述文字句，得到多组目标人员声音信息；S13、将所述多组目标人员声音信息逐一投入到AI语音训练模型中进行深度学习训练，得到语音通信包；如上述的步本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.水下蛙人语音通信质量增强处理方法，其特征在于，包括：基于AI语音训练模型获取语音通信包，其中，所述语音通信包包括音色特征、咬字特征与音调特征作为语音特征，建立语音通信包身份信息，根据语音通信包身份信息端设立语音采集端；所述语音通信包引入语音识别中，构建AI语音识别处理模型，获取语音采集端的语音，得到语音信息；搭建所述语音通信包的通信传输通道，通过所述通信传输通道互联所述语音采集端；获取所述通信传输通道，确定通信的所述语音采集端，锁定确定通信的所述语音采集端之间的通信传输通道，得到专属通道；获取所述语音信息，并将所述语音信息通过专属通道传输，得到传输语音；监测所述传输语音，评估传输语音质量，得到语音质量等级；制定语音质量增强项，根据语音质量特征对应启用语音质量增强项。2.根据权利要求1所述的水下蛙人语音通信质量增强处理方法，其特征在于：所述基于AI语音训练模型获取语音通信包的步骤，包括：制定情绪文字，其中，情绪文字包括有多组不同情绪的文字句；目标人员通过带有不同的情绪阅读所述文字句，得到多组目标人员声音信息；将所述多组目标人员声音信息逐一投入到AI语音训练模型中进行深度学习训练，得到语音通信包。3.根据权利要求2所述的水下蛙人语音通信质量增强处理方法，其特征在于：所述建立语音通信包身份信息的步骤，包括：获取目标人员的身份信息，绑定所述语音通信包与目标人员的身份信息，得到语音通信包身份信息；将储存的多组目标人员声音信息绑定到语音通信包身份信息中。4.根据权利要求1所述的水下蛙人语音通信质量增强处理方法，其特征在于：所述语音通信包引入语音识别中，构建AI语音识别处理模型，获取语音采集端的语音，得到语音信息的步骤，包括：获取语音通信包，提取语音通信包中的语音特征；构建语音识别通道，其中，语音识别通道用于语音转化文字，将语音特征引入语音识别通道中，获得语音数据；基于文字识别转化机械语音并与语音特征整合，构建AI语音识别处理模型；根据语音采集端获取目标人员语音，通过AI语音识别处理模型得到语音信息。5.根据权利要求1所述的水下蛙人语音通信质量增强处理方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：王涛，王世豪，
申请(专利权)人：山东贝宁电子科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：