一种电弧故障识别方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请是一种电弧故障识别方法、装置及设备，具体涉及故障识别技术领域。所述方法包括：获取目标电流数据；通过电弧检测模型中的第一分支，对目标电流数据进行处理，获得第一特征向量；通过电弧检测模型中的第二分支，对目标电流数据进行信号分析，以通过目标电流数据中的各个频带能量生成第二特征向量；将第一特征向量与第二特征向量融合后通过电弧检测模型中的分类器进行处理，获得故障识别结果；电弧检测模型为通过电弧样本数据集进行训练得到的机器学习模型；电弧样本数据集中包括样本电流数据以及样本电流数据上的电弧标注。基于上述方案，在实现电弧故障识别功能时准确度高。在实现电弧故障识别功能时准确度高。在实现电弧故障识别功能时准确度高。

【技术实现步骤摘要】
一种电弧故障识别方法、装置及设备


[0001]本申请涉及故障识别的
，具体涉及一种电弧故障识别方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]随着新能源技术的快速发展，光伏系统得到越来越广泛的应用。但由于太阳能光伏板的老化等原因，其内部易产生直流电弧故障从而引起火灾。因此，对直流电弧的检测很有必要。直流电弧的电特性包括电流和电压等，现有技术多是采集直流电弧电流数据进行处理和分析。
[0003]现有的电弧检测方法主要是利用电流、电压时域和频域特征进行分析判断，通常会涉及光伏现场的环境、温度、噪声等情况不同阈值参数的调试，对技术人员的经验依赖程度较高，稳定性和可移植性较差。现有技术中，通过人工特征提取，对数据规律进行总结并划定阈值，通过阈值区分电弧和非电弧信号。
[0004]然而，现有的电弧检测方法抗干扰性差，易误判，准确度低。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种电弧故障识别方法、装置及设备，提高了电弧故障识别准确度，该技术方案如下。
[0006]一方面，提供了一种电弧故障识别方法，所述方法包括：...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电弧故障识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标电流数据；通过电弧检测模型中的第一分支，对所述目标电流数据进行处理，获得第一特征向量；通过电弧检测模型中的第二分支，对所述目标电流数据进行信号分析，以通过所述目标电流数据中的各个频带能量生成第二特征向量；将所述第一特征向量与所述第二特征向量融合后通过所述电弧检测模型中的分类器进行处理，获得故障识别结果；所述电弧检测模型为通过电弧样本数据集进行训练得到的机器学习模型；所述电弧样本数据集中包括样本电流数据以及所述样本电流数据上的电弧标注。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在通过电弧检测模型中的第一分支，对所述目标电流数据进行处理，包括：对所述目标电流数据的维度进行转换，以获取目标输入数据；对所述目标输入数据进行特征提取，获得第一特征向量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述目标电流数据的维度进行转换，以获取目标输入数据，包括：对所述目标电流数据进行离差标准化处理，得到第一目标向量；将所述第一目标向量转换到目标维度，得到目标输入数据。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一分支中包括Transformer模型；所述对所述目标输入数据进行特征提取，获得第一特征向量，包括：通过所述Transformer模型对所述目标输入数据进行基于多头注意力机制的特征提取，得到第一特征向量。5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述通过电弧检测模型中的第二分支，对所述目标电流数据进行信号分析，以通过所述目标电流数据中的各个频带能量生成第二特征向量，包括：通过dbN小波基函数将所述目标电流数据进行小波分解，获取N+1个频带的能量信号值；N表示小波分解的层数，N为正整数；将N+1个频带的能量信号值组合成向量，得到第二特征向量。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述第一特征向量与所述第二特征向量融合后通过所述电弧检测模型中的分类器进行处理，获得故障识别结果，包括：将所述第一特征向量与所述第二特征向量进行向量拼接，获得特征融合数据；通过所述电弧检测模型的分类器对所述特征融合数据进行分类，获取故障识别结果。7.一种电弧故障识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本电流数据；所述样本电流数据上包含有电弧...

【专利技术属性】
技术研发人员：张亮亮，曾维波，
申请(专利权)人：固德威技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：