企业信用评估方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种企业信用评估方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于企业信用评估技术领域。该方法包括：获取供应链多维数据；对所述供应链多维数据进行预处理，得到多维度关联数据源；根据所述多维度关联数据源构建支付链知识图谱，获取所述支付链知识图谱的节点指标；通过预先构建的最终集成信用评估模型根据所述节点指标及支付关键数据计算得到企业信用评分。这样，通过预先构建的最终集成信用评估模型根据支付链知识图谱的节点指标及支付关键数据计算企业信用评分，提高企业信用预测准确率，提高模型泛化能力。提高模型泛化能力。提高模型泛化能力。

【技术实现步骤摘要】
企业信用评估方法、装置、电子设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及企业信用评估
，尤其涉及一种企业信用评估方法、装置、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前，随着消费需求的提高、市场竞争越发激烈，供应链趋向于全球化和复杂化演变。企业的发展越来越需要依靠更加智能和高效的供应链。在金融科技行业提供一种供应链金融模式，该供应链金融模式是指供应链中的核心企业利用其所持产业链的上下游资源优势，充分整合供应链资源和客户资源，为整个供应链上的各个参与方提供融资渠道的金融模式。供应链金融模式的本质是信用导向的金融创新，使不流动的资产流动起来，供应链金融模式可以用于支付新的贷款，达到增加中小企业贷款的目的。
[0003]在生产经营中，企业间持续存在着有组织、有规律的支付行为，由收付款数据及其流向刻画的企业间交易链式关系，形成了一张庞大的支付链图谱体系，蕴含着巨大的金融服务价值。在企业错综复杂的交易行为中，支付链是反映和评价企业间供应链健康程度和质量的最核心标准，它为信用链的产生、传导提供最有价值的数据支撑和依据，也为区块链的应用提供了广阔的空间。
[0004]随着我国经济飞速发展，金融市场的开放程度逐渐打开，基于供应链上的核心企业信用评估越来越重要。在金融科技行业提供企业信用大数据评估方案，该企业信用大数据评估方案是指专业的信用评估机构或者算法工程师使用专家判断或技术分析方法，对企业履约各种承诺能力和信誉程度进行全面分析及评估，并用简单明了的符号或文字表达出来，以满足社会需要的市场行为。但现有的企业信用评估模型存在信用状况预测准确率不高，模型泛化能力不足的问题。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种企业信用评估方法、装置、电子设备及可读存储介质。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种企业信用评估方法，所述方法包括：
[0007]获取供应链多维数据；
[0008]对所述供应链多维数据进行预处理，得到多维度关联数据源；
[0009]根据所述多维度关联数据源构建支付链知识图谱，获取所述支付链知识图谱的节点指标；
[0010]通过预先构建的最终集成信用评估模型根据所述节点指标及支付关键数据计算得到企业信用评分。
[0011]在一实施方式中，所述获取供应链多维数据，包括：
[0012]获取供应链的多个基础数据表，获取各基础数据表的多维相关因子；
[0013]根据所述多维相关因子获取各所述基础数据表的衍生数据；
[0014]将多个所述基础数据表及多个所述衍生数据组成所述供应链多维数据。
[0015]在一实施方式中，所述对所述供应链多维数据进行预处理，包括：
[0016]采用合成少数类过采用算法对所述供应链多维数据进行预处理。
[0017]在一实施方式中，所述根据所述多维度关联数据源构建支付链知识图谱，包括：
[0018]获取多个知识单元，根据所述多维度关联数据源获取各知识单元之间的单元关系；
[0019]根据各个知识单元之间的单元关系构建所述支付链知识图谱。
[0020]在一实施方式中，所述获取所述支付链知识图谱的节点指标，包括：
[0021]获取所述支付链知识图谱的各节点与其他节点的距离和；
[0022]根据各节点与其他节点的距离和确定节点重要度；
[0023]获取所述支付链知识图谱的各节点与其他节点路径的最短路径之和或者平均最短距离；
[0024]根据所述最短路径之和或者所述平均最短距离确定节点紧密度。
[0025]在一实施方式中，构建所述信用评估模型，包括：
[0026]根据多个初始场景子模块及初始集成子模块构建初始集成信用评估模型；
[0027]将供应链样本数据划分为训练集及测试集；
[0028]通过所述训练集对初始集成信用评估模型进行训练，以调整所述初始集成信用评估模型的参数，得到修正集成信用评估模型；
[0029]通过所述测试集对所述修正集成信用评估模型进行测试，得到测试结果；
[0030]根据所述测试结果对所述修正集成信用评估模型的参数进行调整，得到所述最终集成信用评估模型。
[0031]在一实施方式中，所述方法还包括：
[0032]根据所述支付链知识图谱生成企业标签主题。
[0033]第二方面，本申请实施例提供了一种企业信用评估装置，所述装置包括：
[0034]获取模块，用于获取供应链多维数据；
[0035]处理模块，用于对所述供应链多维数据进行预处理，得到多维度关联数据源；
[0036]构建模块，用于根据所述多维度关联数据源构建支付链知识图谱，获取所述支付链知识图谱的节点指标；
[0037]计算模块，用于通过预先构建的最终集成信用评估模型根据所述节点指标及支付关键数据计算得到企业信用评分。
[0038]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序在所述处理器运行时执行第一方面提供的企业信用评估方法。
[0039]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序在处理器上运行时执行第一方面提供的企业信用评估方法。
[0040]上述本申请提供的企业信用评估方法、装置、电子设备及可读存储介质，获取供应链多维数据；对所述供应链多维数据进行预处理，得到多维度关联数据源；根据所述多维度关联数据源构建支付链知识图谱，获取所述支付链知识图谱的节点指标；通过预先构建的最终集成信用评估模型根据所述节点指标及支付关键数据计算得到企业信用评分。这样，
通过预先构建的最终集成信用评估模型根据支付链知识图谱的节点指标及支付关键数据计算企业信用评分，提高企业信用预测准确率，提高模型泛化能力。
附图说明
[0041]为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对本申请保护范围的限定。在各个附图中，类似的构成部分采用类似的编号。
[0042]图1示出了本申请实施例提供的企业信用评估方法的流程示意图之一；
[0043]图2示出了本申请实施例提供的企业信用评估方法的流程示意图之二；
[0044]图3示出了本申请实施例提供的企业信用评估方法的流程示意图之三；
[0045]图4示出了本申请实施例提供的企业信用评估装置的结构示意图之一；
[0046]图5示出了本申请实施例提供的电子设备的结构示意图之一。
[0047]图标：400
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企业信用评估装置，401
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获取模块，402
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处理模块，403
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构建模块，404
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计算模块；
[0048]500
‑
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种企业信用评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取供应链多维数据；对所述供应链多维数据进行预处理，得到多维度关联数据源；根据所述多维度关联数据源构建支付链知识图谱，获取所述支付链知识图谱的节点指标；通过预先构建的最终集成信用评估模型根据所述节点指标及支付关键数据计算得到企业信用评分。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取供应链多维数据，包括：获取供应链的多个基础数据表，获取各基础数据表的多维相关因子；根据所述多维相关因子获取各所述基础数据表的衍生数据；将多个所述基础数据表及多个所述衍生数据组成所述供应链多维数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述供应链多维数据进行预处理，包括：采用合成少数类过采用算法对所述供应链多维数据进行预处理。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多维度关联数据源构建支付链知识图谱，包括：获取多个知识单元，根据所述多维度关联数据源获取各知识单元之间的单元关系；根据各个知识单元之间的单元关系构建所述支付链知识图谱。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述支付链知识图谱的节点指标，包括：获取所述支付链知识图谱的各节点与其他节点的距离和；根据各节点与其他节点的距离和确定节点重要度；获取所述支付链知识图谱的各节点与其他节点路径的最短路径之和或者平均最短距离；根据所述最短路径之和或者所述平均最短距离确定节点紧密度。...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭莉，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：