井施工工作流的选择和执行制造技术

一种用于进行井场活动的方法包括：接收由井场施工钻机中的一个或多个传感器收集的测量传感器数据；基于多个数据质量维度确定测量传感器数据的数据质量；使用模型来预测预测传感器数据；将测量传感器数据与预测传感器数据进行比较；至少部分地基于所述数据质量和所述比较来确定测量传感器数据的不确定性；以及选择一个或多个工作流以使用一个或多个传感器、井场施工钻机或两者来实施。井场施工钻机或两者来实施。井场施工钻机或两者来实施。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】井施工工作流的选择和执行
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求于2020年10月30日提交的序列号为63/198,619的美国临时专利申请的优先权，该申请全文以引用方式并入本文。

技术介绍

[0003]在油气田中，根据各种工作流来钻井和构造井。这些工作流可包括例如不同的钻井模式、下套管、固井、下钻、划眼、压力调节等。一般来讲，工作流在开始钻井作业之前进行计划。这些计划是基于可用数据制定的，这些数据通常包括从附近或其他类似的井收集的数据。作为工作流的一部分，工程师可开发井计划和井程序，定义钻井参数的操作包络，更新操作程序，更新不同(例如，不期望的)事件的风险矩阵，以及初始化用于计划模型的参数。因此，可以检查来自各种源的数据，并且将该数据用于生成初始计划/模型，这些计划/模型用于选择和定制工作流。
[0004]在实际钻井操作期间，通常基于实时反馈来修改、启动、选择和/或取消选择工作流。例如，可以采用传感器来测量钻井性能和/或其他条件，并且可以基于条件和性能测量结果来调整模型和参数，或者切换整个工作流。然而，这些测量结果可能并不总是完全可靠的。例如，可能经历不正确或丢失的输入、过度的噪声、缺乏校准等。

技术实现思路

[0005]本公开的实施方案包括一种用于进行井场活动的方法，该方法包括：接收由井场施工钻机中的一个或多个传感器收集的测量传感器数据；基于多个数据质量维度确定测量传感器数据的数据质量；使用模型来预测预测传感器数据；将测量传感器数据与预测传感器数据进行比较；至少部分地基于数据质量和比较来确定测量传感器数据的不确定性；以及选择一个或多个工作流以使用该一个或多个传感器、井场施工钻机或两者来实施。
[0006]本公开的实施方案包括计算系统，该计算系统包括：一个或多个处理器以及包括存储指令的一个或多个非暂时性计算机可读介质的存储器系统，所述指令在由该一个或多个处理器中的至少一个处理器执行时使得计算系统执行操作。这些操作包括：接收由井场施工钻机中的一个或多个传感器收集的测量传感器数据；基于多个数据质量维度确定测量传感器数据的数据质量；使用模型来预测预测传感器数据；将测量传感器数据与预测传感器数据进行比较；至少部分地基于数据质量和比较来确定测量传感器数据的不确定性；以及选择一个或多个工作流以使用该一个或多个传感器、井场施工钻机或两者来实施。
[0007]本公开的实施方案包括存储指令的非暂时性计算机可读介质，所述指令在由计算系统的至少一个处理器执行时使得所述计算系统执行操作。这些操作包括：接收由井场施工钻机中的一个或多个传感器收集的测量传感器数据；基于多个数据质量维度确定测量传感器数据的数据质量；使用模型来预测预测传感器数据；将测量传感器数据与预测传感器数据进行比较；至少部分地基于数据质量和比较来确定测量传感器数据的不确定性；以及选择一个或多个工作流以使用该一个或多个传感器、井场施工钻机或两者来实施。
[0008]应当理解，此概述仅旨在介绍本专利技术的方法、系统和介质的一些方面，这些方面在下文进行更全面的描述和/或要求保护。因此，此概述并非旨在进行限制。
附图说明
[0009]并入本说明书并且构成本说明书的一部分的附图示出本教导内容并且连同描述的实施方案，用来解释本教导内容的原理。在附图中：
[0010]图1示出了根据一个实施方案的包括用于管理地质环境的各个方面的各个管理部件的系统的示例。
[0011]图2示出了根据一个实施方案的用于进行井场活动的方法的流程图。
[0012]图3示出了根据一个实施方案的环境仪表板的视图。
[0013]图4示出了根据一个实施方案的环境仪表板的另一视图。
[0014]图5示出了根据一个实施方案的井场系统的示意图。
[0015]图6示出了根据一个实施方案的用于实施图2的方法的实施方案的系统的示意图。
[0016]图7示出了根据一个实施方案的计算系统的示意图。
具体实施方式
[0017]现在将详细参考实施方案，在附图中示出了所述实施方案的示例。在下列详述中，陈述了许多具体的细节以提供对本专利技术的深入理解。然而，对本领域的技术人员将是显而易见的是，没有这些具体细节的情况下也可以实施本专利技术。在其他情况下中，并未详细描述公知方法、程序、部件、电路和网络以免不必要地模糊实施方案的各方面。
[0018]还应当理解，尽管在本文中可能使用术语“第一”、“第二”等来描述各种元件，但是这些元件不应受这些术语限制。这些术语仅用于区分一个元件与另一个元件。例如，在不脱离本公开的范围的情况下，第一对象或步骤可称为第二对象或步骤，并且类似地，第二对象或步骤可称为第一对象或步骤。第一对象或步骤和第二对象或步骤两者分别是对象或步骤，但不应将它们视为同一对象或步骤。
[0019]在本文的说明书中使用的术语用于描述特定实施方案的目的并且不意图限制。除非上下文另外明确指示，否则如在此说明书和所附权利要求书中所使用，单数形式“一个”、“一种”和“所述”还意图包括复数形式。还应当理解，如本文使用的术语“和/或”是指并涵盖相关联的所列项目中一个或多个的任何可能的组合。还将了解，术语“包括”、“包含”和/或“涵盖”在本说明书中被使用时指定所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或部件的存在，但不排除一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、部件和/或其群组的存在或添加。此外，如本文所使用，术语“如果”可解释为表示“在
……
时”或“在
……
后”或“响应于确定”或“响应于检测到”，这取决于上下文。
[0020]现在将注意力转向根据一些实施方案的处理程序、方法、技术和工作流。本文所公开的处理程序、方法、技术和工作流中的一些操作可进行组合和/或一些操作的顺序可改变。
[0021]图1示出了包括用于管理地质环境150(例如，包括沉积盆地、储层151、一个或多个断层153
‑
1、一个或多个地质体153
‑
2等的环境)的各个方面的各个管理部件110的系统100的示例。例如，管理部件110可允许直接或间接地管理关于地质环境150的感测、钻探、注入、
提取等。继而，关于地质环境150的另外的信息可变得用作反馈160(例如，任选地作为管理部件110中的一个或多个的输入)。
[0022]在图1的示例中，管理部件110包括地震数据部件112、附加信息部件114(例如，井/测井数据)、处理部件116、模拟部件120、属性部件130、分析/可视化部件142和工作流部件144。在操作中，根据部件112和114提供的地震数据和其他信息可输入到模拟部件120。
[0023]在示例性实施方案中，模拟部件120可依赖于实体122。实体122可包括地球实体或地质对象，诸如井、地面、主体、储层等。在系统100中，实体122可包括出于模拟目的而重建的实际物理实体的虚拟表示。实体122可包括基于经由感测、观测等采集的数据(例如，地震数据112和其他信息114)的实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于进行井场活动的方法，其包括：接收由井场施工钻机中的一个或多个传感器收集的测量传感器数据；基于多个数据质量维度确定所述测量传感器数据的数据质量；使用模型来预测预测传感器数据；将所述测量传感器数据与所述预测传感器数据进行比较；至少部分地基于所述数据质量和所述比较来确定所述测量传感器数据的不确定性；以及选择一个或多个工作流以使用所述一个或多个传感器、所述井场施工钻机或两者来实施。2.如权利要求1所述的方法，其中所述多个数据质量维度是从由以下各项组成的组中选择的：完整性、唯一性、时效性、有效性、准确性和一致性。3.如权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个工作流包括修改用于预测所述预测传感器数据的所述模型、调查所述一个或多个传感器的可疑故障、或两者。4.如权利要求1所述的方法，其中选择包括：向用户显示检测到与所述数据质量相关的错误的警告；从所述用户接收对工作流的选择；以及使用所接收的选择来训练机器学习模型，以预测所述一个或多个工作流的随后的选择。5.如权利要求1所述的方法，其中选择所述一个或多个工作流包括使用训练的机器学习模型在没有用户输入的情况下自动选择所述一个或多个工作流。6.如权利要求5所述的方法，其中基于所选择的所述一个或多个工作流的功效来训练所述训练的机器学习模型。7.如权利要求1所述的方法，其还包括响应于所述数据质量过滤所述测量传感器数据，其中过滤包括以下操作中的至少一者：针对公共测量结果进行过滤；将所述测量传感器数据与两种或更多种不同类型的测量结果之间的互连模型进行比较；实时测量结果之间的贝叶斯链接以评估测量传感器数据的质量；分析监测方案的输出以检测和标记离群值；或者对所述测量传感器数据的所述数据质量进行概率评估。8.如权利要求1所述的方法，其还包括执行所述一个或多个工作流，其中执行所述一个或多个工作流包括调整所述井场施工钻机的装备或所述一个或多个传感器。9.一种计算系统，其包括：一个或多个处理器；以及存储器系统，所述存储器系统包括存储指令的一个或多个非暂时性计算机可读介质，所述指令在由所述一个或多个处理器中的至少一个处理器执行时使得所述计算系统执行操作，所述操作包括：接收由井场施工钻机中的一个或多个传感器收集的测量传感器数据；基于多个数据质量维度确定所述测量传感器数据的数据质量；使用模型来预测预测传感器数据；将所述测量传感器数据与所述预测传感器数据进行比较；至少部分地基于所述数据质量和所述比较来确定所述测量传感器数据的不确定性；以
及选择一个或多个工作流以使用所述一个或多个传感器、所述井场施工钻机或两者来实施。10.如权利要求9所述的计算系统，其中所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：S，
申请(专利权)人：吉奥奎斯特系统公司，
类型：发明
国别省市：