车联网数据处理方法、装置、车辆及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种车联网数据处理方法、装置、车辆及存储介质，属于数据处理技术领域，其中，车联网数据处理方法包括：获取多帧车联网数据，其中，每帧车联网数据包括时间戳、车辆状态、车速和充电状态；根据车辆状态，对多帧车联网数据进行一级分组得到一级分组结果；根据一级分组结果、时间戳、车速和充电状态，对多帧车联网数据进行二级分组得到二级分组结果；根据二级分组结果和预设数据处理规则，对多帧车联网数据进行处理得到数据处理结果。本发明专利技术解决了现有的车联网数据处理方法往往针对单个模型或场景，无法同时满足复杂工况、多场景、多种模型的需求的技术问题。模型的需求的技术问题。模型的需求的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
车联网数据处理方法、装置、车辆及存储介质


[0001]本专利技术属于数据处理
，具体而言，涉及一种车联网数据处理方法、装置、车辆及存储介质。

技术介绍

[0002]国标车联网数据一般每隔10s就会采集并上传一帧数据，数据中包括了整车、极值、故障、单体电压、温度等信息。由于这种连续的车联网数据量非常大，而且内阻、容量等动力电池关键指标的计算往往需要按照不同工况进行，因此为了提高指标计算准确度，同时降低模型计算资源消耗，需要在数据输入模型计算前进行预处理。
[0003]然而，车联网数据接入量大而宽，无效数据及异常数据会影响模型指标预测，且随着无效数据的接入量增加会大量消耗计算资源。利用车联网数据进行电池、电机等模型的开发计算需要消耗非常大的计算资源，现有的车联网数据处理方法往往针对单个模型或场景，无法同时满足复杂工况、多场景、多种模型的需求。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种车联网数据处理方法、装置、车辆及存储介质，以至少解决现有的车联网数据处理方法往往针对单个模型或场景，无法同时满足复杂工况、多场本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车联网数据处理方法，其特征在于，包括：获取多帧车联网数据，其中，每帧所述车联网数据包括时间戳、车辆状态、车速和充电状态；根据所述车辆状态，对多帧所述车联网数据进行一级分组得到一级分组结果；根据所述一级分组结果、所述时间戳、所述车速和所述充电状态，对多帧所述车联网数据进行二级分组得到二级分组结果，其中，所述二级分组结果中包括行驶数据组、启动驻车数据组、熄火驻车数据组、停车充电数据组；根据所述二级分组结果和预设数据处理规则，对多帧所述车联网数据进行处理得到数据处理结果。2.根据权利要求1所述的车联网数据处理方法，其特征在于，所述车辆状态包括启动状态、熄火状态和其它状态；所述根据所述车辆状态，对所述车联网数据进行一级分组得到一级分组结果包括：构建启动数据组、熄火数据组和其它数据组；针对每帧所述车联网数据，根据当前帧车联网数据中的所述车辆状态，确定目标数据组，其中，所述目标数据组为所述启动数据组、所述熄火数据组和所述其它数据组中的一种；将所述当前帧车联网数据加入所述目标数据组。3.根据权利要求2所述的车联网数据处理方法，其特征在于，还包括：针对所述其它数据组，根据预设判定条件和所述车速，对所述其它数据组中的所述车辆状态进行修正得到多帧修正车联网数据，其中，所述预设判定条件为：所述其它数据组中的多帧所述车联网数据中，所述车速小于或等于预设车速的帧数占全部帧数的比例大于预设比例，将所述其它数据组中的所述车辆状态修正为所述熄火状态；根据修正车辆状态，对多帧所述修正车联网数据和进行一级分组得到所述一级分组结果，其中，所述修正车联网数据中包括所述修正车辆状态。4.根据权利要求2所述的车联网数据处理方法，其特征在于，所述根据所述一级分组结果、所述时间戳、所述车速和所述充电状态，对多帧所述车联网数据进行二级分组得到二级分组结果包括：针对所述启动数据组，根据第一预设分组条件、所述时间戳和所述车速，对所述启动数据组进行分组得到所述行驶数据组和所述启动驻车数据组，其中，所述第一预设分组条件为：将连续多帧所述车联网数据中，所述车速小于或等于预设车速且持续预设时间的所述车联网数据加入所述启动驻车数据组；针对所述熄火数据组，根据第二预设分组条件、所述时间戳和所述充电状态，对所述熄火数据组进行分组得到所述熄火驻车数据组和所述停车充电数据组，其中，所述第二预设分组条件为：将所述车联网数据中，所述充电状态为充电或连续预设数量帧对应的电流小于预设电流的所述车联网数据加入所述停车充电数据组。5.根据权利要求1所述的车联网数据处理方法，其特征在于，所述车...

【专利技术属性】
技术研发人员：李学达，宋博涵，李雪，王震坡，刘鹏，龙超华，桂露，石文童，
申请(专利权)人：北京理工新源信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：