基于心电心音的冠心病分析方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种基于心电心音的冠心病分析方法及系统，方法包括：接收信号采集终端发送的患者的心电信号和心音信号；将所述心电信号和心音信号通过无线网络发送至云平台上的冠心病分析模型中进行分析，获得分析结果；接收所述云平台发送的所述分析结果，对所述分析结果进行可视化显示。实施本发明专利技术实施例的方法，减少了病人去医院使用专业设备的需求，便于普及到养老院、社区卫生所等地方。同时云平台上的冠心病分析模型会对患者的心电信号和心音信号进行分析判断，并将分析结果发送给智能终端，智能终端上的专业APP会对分析结果进行可视化显示，方便病人和家人通过智能终端及时获知患者的心脏状况，实现远程实时监护。护。护。

【技术实现步骤摘要】
基于心电心音的冠心病分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及生理信号分析
，具体涉及一种基于心电心音的冠心病分析方法及系统。

技术介绍

[0002]心电图检查主要是采集、显示患者心脏的电生理信号，而心音图检查采集呈现的是患者心脏和心泵功能的机械运动信号，是人体心脏功能的重要参数。因而心电、心音同源同步采集分析，可以更为全面和多维度的呈现人体心脏功能的综合状态，同时兼备临床心电图快速筛查和普查的操作简便的优势。
[0003]冠心病是冠状动脉粥样硬化导致心肌缺血、缺氧性疾病。冠心病会导致患者生活质量严重下降、增加抑郁等其他疾病的发病率，甚至导致急性血栓、急性心肌梗死和充血性心力衰竭的发展。城乡居民疾病死亡构成必中，心血管病占首位，而冠心病是心血管疾病致死的首要原因之一，冠脉造影作为检测冠心病的金标准，因具有侵入性、非实时性和高消费性等限制了其应用范围。心电图是心脏内科医生检测冠心病的常用工具，包含人体大量电生理信息。心脏受损时心音和心律通常会发生改变，心音听诊是早期心血管疾病的重要诊断依据。两信号因其采集方便、成本低廉，具有很大的应用潜能。但是目前传统心音诊断需要医生借助听诊器并且要拥有丰富的经验，而心电诊断需要借助医院的设备。
[0004]心音信号和心电信号作为常见的生理信号，在临床上被广泛用于心脏疾病的预防、诊断和长期检测。针对冠心病的监测和诊断，目前现有的传统诊断方式较为不便。公开号为CN115553784A的中国专利技术专利公开了一种基于心电、心音信号耦合分析的冠心病评估方法及系统，包括构建冠心病严重程度风险指数评估模型；采集被测试者的心电、心音信号，并将所述心电、心音信号进行模数转换与预处理；提取心电、心音信号的时间序列，将心电、心音信号时间序列自由组合，且分别提取基于心电、心音信号两时间序列组合和多时间序列组和的耦合特征；对提取到的心电、心音耦合特征输入至构建好的冠心病严重程度风险指数评估模型中进行耦合特征分类并输出评估结果。可以更深入地捕捉心脏生理信息，对冠心病严重程度风险指数予以更为准确的评估。。
[0005]但是，现有的冠心病预测分析系统不能实现远程实时监护，不方便家庭个人使用。

技术实现思路

[0006]针对现有技术中的技术缺陷，本专利技术实施例的目的在于提供一种基于心电心音的冠心病分析方法及系统，以解决现有的冠心病预测分析系统不能实现远程实现远程实时监护，不方便家庭个人使用的问题。
[0007]为实现上述目的，第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于心电心音的冠心病分析方法，包括：
[0008]接收信号采集终端发送的患者的心电信号和心音信号；
[0009]将所述心电信号和心音信号通过无线网络发送至云平台上的冠心病分析模型中
进行分析，获得分析结果；
[0010]接收所述云平台发送的所述分析结果，对所述分析结果进行可视化显示。
[0011]进一步，所述信号采集终端采集所述患者的心电信号和心音信号，包括：
[0012]采集患者的原始心电信号和原始心音信号；
[0013]对所述原始心电信号和原始心音信号进行降噪处理，获得模拟心电信号和模拟心音信号；
[0014]对所述模拟心电信号和模拟心音信号进行模数转换，获得心电信号和心音信号。
[0015]进一步，所述冠心病分析模型对所述心电信号和心音信号进行分析，获得分析结果，包括：
[0016]对所述心电信号和心音信号进行预处理；
[0017]将预处理后的心电信号和心音信号输入冠心病分析模型进行分类预测，获得分析结果。
[0018]进一步，对所述心音信号进行预处理，包括：
[0019]按预设采样率对所述心音信号进行重采样；
[0020]使用带通滤波器滤除5～2000HZ波段的心音信号；
[0021]使用窗口长度为5S的切片器将心音信号随机切分；
[0022]最后使用窗函数为汉明窗，窗长为50的短时傅里叶变换和梅尔标度滤波器将切分后的心音信号映射至时频域，构建心音信号的梅尔语谱图。
[0023]进一步，对所述心电信号进行预处理，包括：
[0024]使用窗口长度为5S的切片器将所述心电信号随机切分；
[0025]使用窗函数为汉明窗、窗长为7S的短时傅里叶变换将切分后的心电信号映射至时频域，获得心电频谱图。
[0026]进一步，所述冠心病分析模型通过预先训练神经网络模型获得。
[0027]进一步，将所述心电信号和心音信号通过无线网络发送至云平台之前，还包括：
[0028]生成一对非对称秘钥，其中公钥记为Pa，私钥记为Sa；
[0029]将所述公钥Pa发送至所述云平台以使所述云平台能够采用所述公钥Pa对所述分析结果进行加密。
[0030]进一步，对所述分析结果进行可视化显示，包括：
[0031]采用所述私钥Sa对所述分析结果进行解密，获得解密数据；
[0032]对所述解密数据进行可视化显示。
[0033]进一步，所述预设采样率为4000。
[0034]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种基于心电心音的冠心病分析系统，包括信号采集终端、智能终端和云平台，其中，
[0035]所述信号采集终端用于采集患者的心电信号和心音信号并发送给智能终端；
[0036]所述智能终端用于接收所述信号采集终端发送的心电信号和心音信号，并将所述心电信号和心音信号发送至云平台上；
[0037]所述云平台用于调用冠心病分析模型对所述心电信号和心音信号进行分析，获得分析结果，并将所述分析结果发送给所述智能终端；
[0038]所述智能终端还用于接收所述云平台发送的所述分析结果，对所述分析结果进行
可视化显示。
[0039]实施本专利技术实施例的方法，信号采集终端将采集的心电信号和心音信号发送给智能终端，智能终端将心电信号和心音信号上传至云平台，减少了病人去医院使用专业设备的需求，便于普及到养老院、社区卫生所等地方。同时云平台上的冠心病分析模型会对患者的心电信号和心音信号进行分析判断，并将分析结果发送给智能终端，智能终端上的专业APP会对分析结果进行可视化显示，方便病人和家人通过智能终端及时获知患者的心脏状况，实现远程实时监护。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
[0041]图1是本专利技术实施例提供的一种基于心电心音的冠心病分析方法的流程图；
[0042]图2是本专利技术实施例提供的一种基于心电心音的冠心病分析系统的结构示意图。
具体实施方式
[0043]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于心电心音的冠心病分析方法，其特征在于，包括：接收信号采集终端发送的患者的心电信号和心音信号；将所述心电信号和心音信号通过无线网络发送至云平台上的冠心病分析模型中进行分析，获得分析结果；接收所述云平台发送的所述分析结果，对所述分析结果进行可视化显示。2.如权利要求1所述的基于心电心音的冠心病分析方法，其特征在于，所述信号采集终端采集所述患者的心电信号和心音信号，包括：采集患者的原始心电信号和原始心音信号；对所述原始心电信号和原始心音信号进行降噪处理，获得模拟心电信号和模拟心音信号；对所述模拟心电信号和模拟心音信号进行模数转换，获得心电信号和心音信号。3.如权利要求1所述的基于心电心音的冠心病分析方法，其特征在于，所述冠心病分析模型对所述心电信号和心音信号进行分析，获得分析结果，包括：对所述心电信号和心音信号进行预处理；将预处理后的心电信号和心音信号输入冠心病分析模型进行分类预测，获得分析结果。4.如权利要求3所述的基于心电心音的冠心病分析方法，其特征在于，对所述心音信号进行预处理，包括：按预设采样率对所述心音信号进行重采样；使用带通滤波器滤除5～2000HZ波段的心音信号；使用窗口长度为5S的切片器将心音信号随机切分；最后使用窗函数为汉明窗，窗长为50的短时傅里叶变换和梅尔标度滤波器将切分后的心音信号映射至时频域，构建心音信号的梅尔语谱图。5.如权利要求3所述的基于心电心音的冠心病分析方法，其特征在于，对所述心电信号进行预处理，包括：使用窗口长...

【专利技术属性】
技术研发人员：张福伟，聂山人，
申请(专利权)人：重庆欣音新电医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：