基于关联分析的物流监管系统及方法技术方案

技术编号:38220182 阅读:22 留言:0更新日期:2023-07-25 17:51
本发明专利技术公开了一种基于关联分析的物流监管系统及方法,所述方法包括:采集不同类型的物流业务数据;对物流业务数据进行数据清洗,获得目标数据;根据目标数据对预设风险评估模型进行参数配置,获得配置后的预设风险评估模型;基于配置后的预设风险评估模型对用户输入的业务数据进行物流风险分析,获得物流风险分析结果;根据物流风险分析结果提示用户进行风险确认,并获取用户的风险确认结果,基于风险确认结果优化预设风险评估模型的参数。相比于现有技术从单一数据源中对国际物流进行监管和风险管理,本发明专利技术从多源、多维角度对国际物流数据进行物流风险分析,利用风险模型将可能的风险进行模拟,提高了国际物流监管能力。提高了国际物流监管能力。提高了国际物流监管能力。

【技术实现步骤摘要】
基于关联分析的物流监管系统及方法


[0001]本专利技术涉及物流管理
,尤其涉及一种基于关联分析的物流监管系统及方法。

技术介绍

[0002]面对全球经济一体化的挑战和计算机通信、网络技术的迅猛发展,物流活动的范围、物流的相关数据也进入一个前所未有的发展阶段。国家规划提出全面提高信息化水平的要求,要大力发展现代物流业,物流信息化已成为国家信息化战略的一项重要内容。
[0003]但是,随着物流信息化的发展,跨境物流非常普遍,国际物流监管面临在物理数据零散分布,但是监管者无法从单一数据源中对国际物流进行风险分析,因此,提供一种基于关联分析的物流监管系统及方法是目前亟待解决的问题。
[0004]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案,并不代表承认上述内容是相关技术。

技术实现思路

[0005]本专利技术的主要目的在于提供了一种基于关联分析的物流监管系统及方法,旨在解决现有技术中如何提高国际物流监管能力的技术问题。
[0006]为实现上述目的,本专利技术提供了一种基于关联分析的物流监管系统,所述基于关联本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于关联分析的物流监管系统,其特征在于,所述基于关联分析的物流监管系统包括:数据采集模块、数据管理模块、监管模型管理模块、风险分析模块和监管应用模块;所述数据采集模块,用于采集不同类型的物流业务数据;所述数据管理模块,用于对所述物流业务数据进行数据清洗,获得目标数据;所述监管模型管理模块,用于根据所述目标数据对预设风险评估模型进行参数配置,并将配置后的所述预设风险评估模型发送至所述风险分析模块;所述风险分析模块,用于基于所述配置后的所述预设风险评估模型对用户输入的业务数据进行物流风险分析,获得物流风险分析结果,并将所述物流风险分析结果发送至所述监管应用模块;所述监管应用模块,用于根据所述物流风险分析结果提示用户进行风险确认,并在获取到所述用户的风险确认结果时,将所述风险确认结果反馈至所述监管模型管理模块,以使所述监管模型管理模块根据所述风险确认结果优化所述预设风险评估模型的参数。2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述物流风险分析包括提单真实性风险分析、贸易真实性风险分析、敏感国交易风险分析和企业征信风险分析;所述提单真实性风险分析包括对装船时间和报关时间关联分析以及对装货港和卸货港信息的关联分析;贸易真实性风险分析包括对物流真实性风险分析和交易真实性风险分析。3.如权利要求2所述的系统,其特征在于,所述对装船时间和报关时间关联分析是根据预设分值模型进行风险评估,所述预设分值模型为预设风险评估模型中的一种模型,所述预设分值模型为:式中,x表示所述业务数据中报关时间与提单要求时间的差值,单位为天,f(x)表示风险权值,a、b、c为模型初始参数。4.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述数据管理模块包括数据清洗子模块和数据存储子模块;所述数据清洗子模块,用于对所述物流业务数据进行校验,并根据校验结果对所述物流业务数据进行数据清洗,获得目标数据;所述数据存储子模块,用于若所述目标数据为全量数据则将所述全量数据存储至数据库,若所述目标数据为接口数据则在对应的物流业务执行时,替换所述数据库中对应的接口数据。5.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述监管模型管理模块,还用于获取所述风险确认结果,根据所述风险确认结果并通过预设优化方法对预设风险评估模型进行模型参数优化;其中,所述预设优化方法包括:通过lose函数获得实际值和理论值的偏差,再通过梯度下降的方法求解lose函数最...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘瑞张露邓方莹王一惠卓上亿汤春荣王顺杨王升仉学红
申请(专利权)人:海南新型国际贸易综合服务平台有限公司
类型:发明
国别省市:

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