【技术实现步骤摘要】
是调节速率，K2是调节精度，K3是响应时间，是响应时间，是第i位调频辅助服务提供者在历史调频时段的调频里程与预留容量之比，P
dFR_t
和P
cFR_t
分别表示第三方储能在调频服务下的放电及充电功率，其中，P
dFR_t
＝w
2.t
P
d_t
、P
cFR_t
＝w
2.t
P
c_t
，P
c_t
、P
d_t
分别表示第三方储能的总充电及总放电功率，w
2.t
表示所述调频服务的权重参数，是第三方储能为调频服务分配的容量占总容量的比例。
[0009]可选地，基于接收的激励信号和权重参数的关系，创建的现货成本收益模型为：
[0010][0011]式中，E
DA,t
表示第三方储能参与现货服务的收益，表示第三方储能接收的现货服务激励信号中的24个时段的日前环节激励，表示日前环节第三方储能在各个时段的充电功率，表示日前环节第三方储能在各个时段的放电功率，其...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种第三方储能的协同调控方法，其特征在于，所述方法包括：接收调频服务和现货服务的激励信号，并基于接收的激励信号和权重参数的关系创建调频成本收益模型和现货成本收益模型，所述权重参数用于表征第三方储能为调频服务和现货服务各自分配的容量占总容量的比例；通过所述调频成本收益模型和所述现货成本收益模型建立第三方储能的耦合成本收益模型；对所述耦合成本收益模型进行统计学分析，建立随机性评估模型，所述随机性评估模型用于评价第三方储能参与调频服务和现货服务的随机性；将所述耦合成本收益模型和所述随机性评估模型进行融合转换，生成用于计算最大成本收益和最小随机性的目标函数；对所述目标函数进行优化计算，输出最优的权重参数，以使第三方储能根据所述最优的权重参数进行容量分配。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于接收的激励信号和权重参数的关系，创建的调频成本收益模型为：E
fr,t
＝(P
dFR_t
+P
cFR_t
)
·
λ
r,t
+λ
t
M
t
K式中，E
fr,t
表示第三方储能参与调频服务的收益，(P
dFR_t
+P
cFR_t
)表示第三方储能给调频服务的预留容量，λ
r,t
是接收的调频服务激励信号中的预留容量激励，M
t
是调频里程，λ
t
是接收的调频服务激励信号中的调频里程激励，K是综合调频性能指标，其中K＝K1K2K3，K1是调节速率，K2是调节精度，K3是响应时间，是响应时间，是第i位调频辅助服务提供者在历史调频时段的调频里程与预留容量之比，P
dFR_t
和P
cFR_t
分别表示第三方储能在调频服务下的放电及充电功率，其中，P
dFR_t
＝w
2.t
P
d_t
、P
cFR_t
＝w
2.t
P
c_t
，P
c_t
、P
d_t
分别表示第三方储能的总充电及总放电功率，w
2.t
表示所述调频服务的权重参数，是第三方储能为调频服务分配的容量占总容量的比例。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于接收的激励信号和权重参数的关系，创建的现货成本收益模型为：式中，E
DA,t
表示第三方储能参与现货服务的收益，表示第三方储能接收的现货服务激励信号中的24个时段的日前环节激励，表示日前环节第三方储能在各个时段的充电功率，表示日前环节第三方储能在各个时段的放电功率，其中，P
c_t
、P
d_t
分别表示第三方储能的总充电及总放电功率，w
1.t
表示所述现货服务的权重参数，是第三方储能为现货服务分配的容量占总容量的比例。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过所述调频成本收益模型和所述现货成本收益模型建立的耦合成本收益模型为：E
p.t
＝w
1.t
E
DA，t
+w
2.t
E
fr.t
0≤w
i.t
≤1式中，E
p
.
t
表示第三方储能的预期总收益，E
DA,t
表示第三方储能参与现货服务的收益，E
fr,t
表示第三方储能参与调频服务的收益，w
1.t
表示所述现货服务的权重参数，w
2.t<...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘瑞阔，延肖何，李乐颖，高彬桓，邹祖冰，王凯，姚维为，刘念，谷昱君，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：
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