面向低代码开发平台的工业数据处理方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种面向低代码开发平台的工业数据处理方法、装置及设备，所述方法包括：获取工业数据加工关系图和关联关系初始集；根据所述关联关系初始集，确定所述工业数据加工关系图中各个图顶点的权重系数值；基于所述工业数据加工关系图和所述权重系数值，构建关联关系完整集；根据所述关联关系完整集，生成数据推荐方案；本发明专利技术的方案能够帮助用户快速地选择潜在适合的数据应用组件和数据内容，提升了数据应用孵化准确度、召回度以及开发效率。数据应用孵化准确度、召回度以及开发效率。数据应用孵化准确度、召回度以及开发效率。

【技术实现步骤摘要】
面向低代码开发平台的工业数据处理方法、装置及设备


[0001]本专利技术涉及工业数据处理
，特别是面向低代码开发平台的工业数据处理方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]传统工业数据应用软件开发模式是由工业企业业务部门提出业务需求，再由企业IT部门或第三方软件技术服务商进行定向、定制开发，来匹配复杂应用场景，随着工业互联网和工业数字化转型的兴起和发展，随着软件开发技术水平的不断发展，涌现出了面向工业数据应用的低代码开发环境和平台；
[0003]但是在具体的应用时，工业的业务人员和数据分析师在使用面向工业数据应用的低代码开发环境和平台时，仍然存在较大障碍：
[0004]1）工业业务人员在使用低代码开发环境和平台进行应用软件孵化时具有间歇性的特点，即密集使用几次后可能会间隔几周甚至数月后再使用，不是持续使用，因此，每次使用时都要重新熟悉系统功能、了解数据模型各元素的含义、了解数据模型的当前状况、了解数据内容的变化情况等，这样导致了应用开发的（再）启动时间很长，非常不利于高效的创新应用开发与孵化；
[0005]2）对开发环境的功能以及数据相关状况等缺乏了解的情况，严重阻碍了低代码开发环境和平台的普及和认可程度，未能达到低代码开发环境和平台的最初愿景，尚未能实现工业业务创新的高速发展。

技术实现思路

[0006]本专利技术要解决的技术问题是提供面向低代码开发平台的工业数据处理方法、装置及设备，解决了应用开发的再启动时间较长的问题。
[0007]为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案如下：
[0008]面向低代码开发平台的工业数据处理方法，包括：
[0009]获取工业数据加工关系图和关联关系初始集；
[0010]根据所述关联关系初始集，确定所述工业数据加工关系图中各个图顶点的权重系数值；
[0011]基于所述工业数据加工关系图和所述权重系数值，构建关联关系完整集；
[0012]根据所述关联关系完整集，生成数据推荐方案。
[0013]可选的，获取工业数据加工关系图，包括：
[0014]获取领域数据模型的物理实现库和数据加工过程信息；所述物理实现库包括工业数据表、关键字段以及工业数据表间关系中的至少一个；所述数据加工过程信息包括数据加工任务集合、运行情况以及统计信息中的至少一项；
[0015]根据所述领域数据模型的物理实现库和所述数据加工任务集合，生成初始数据加工关系图；
[0016]基于所述运行情况和统计信息对所述初始数据加工关系图进行更新，得到数据加工关系图。
[0017]可选的，获取关联关系初始集，包括：
[0018]获取用户信息、业务信息以及日志信息；所述日志信息包括组件主题、展示组件类型、组件配置信息、时间中的至少一项；
[0019]根据所述用户信息、业务信息以及日志信息，确定初始三元组；所述初始三元组包括业务分类词、展示组件类型以及数据模型元素结构集合；
[0020]计算所述初始三元组对应的时间衰减化支持系数；
[0021]根据所述初始三元组和所述时间衰减化支持系数，生成关联关系初始集。
[0022]可选的，根据所述关联关系初始集，确定所述工业数据加工关系图中各个图顶点的权重系数值，包括：
[0023]根据所述关联关系初始集，确定所述工业数据加工关系图中与所述初始三元组对应的至少一个图顶点；
[0024]按照预设排序规则，对所述图顶点进行迭代计算，得到每个图顶点对应的权重系数值。
[0025]可选的，按照预设排序规则，对所述图顶点进行迭代计算，得到每个图顶点对应的权重系数值，包括：
[0026]通过公式，计算得到每个图顶点对应的权重系数值；
[0027]其中，为图顶点，m为所述数据模型元素结构集合中的元组，为图顶点对应的权重系数值，为逆向邻居顶点集合，为上一轮迭代得到的权重系数值，是在所述工业数据加工关系图中图顶点到图顶点的数据流量系数值。
[0028]可选的，基于所述工业数据加工关系图和所述权重系数值，构建关联关系完整集，包括：
[0029]根据预设属性列间的兼容关系，确定第一中间三元组项；
[0030]将所述第一中间三元组项进行分组聚合处理，得到第二中间三元组项；
[0031]按照所述第二中间三元组项和所述权重系数值，确定每个所述第二中间三元组项对应的目标权重系数值；
[0032]根据所述第二中间三元组项和所述目标权重系数值，生成关联关系完整集。
[0033]可选的，根据所述关联关系完整集，生成数据推荐方案，包括：
[0034]基于所述关联关系完整集，根据所述用户信息，生成第一数据推荐方案；
[0035]或者，根据所述用户信息，生成推荐业务分组，并在每个所述推荐业务分组下提供第二数据推荐方案；
[0036]或者，根据用户输入的业务词汇信息，生成第三数据推荐方案。
[0037]本专利技术还提供面向低代码开发平台的工业数据处理装置，包括：
[0038]获取模块，用于获取工业数据加工关系图和关联关系初始集；
[0039]处理模块，用于根据所述关联关系初始集，确定所述工业数据加工关系图中各个图顶点的权重系数值；基于所述工业数据加工关系图和所述权重系数值，构建关联关系完整集；根据所述关联关系完整集，生成数据推荐方案。
[0040]本专利技术提供一种计算设备，包括：处理器、存储有计算机程序的存储器，所述计算机程序被处理器运行时，执行如上述的方法。
[0041]本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，存储指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上述的方法。
[0042]本专利技术的上述方案至少包括以下有益效果：
[0043]本专利技术的上述方案，通过获取工业数据加工关系图和关联关系初始集；根据所述关联关系初始集，确定所述工业数据加工关系图中各个图顶点的权重系数值；基于所述工业数据加工关系图和所述权重系数值，构建关联关系完整集；根据所述关联关系完整集，生成数据推荐方案；解决了应用开发的再启动时间较长的问题，能够帮助用户快速地选择潜在适合的数据应用组件和数据内容，提升了数据应用孵化准确度、召回度以及开发效率。
附图说明
[0044]图1是本专利技术实施例的面向低代码开发平台的工业数据处理方法的流程示意图；
[0045]图2是本专利技术提供的具体的实施例中面向低代码开发平台的工业数据处理方法的流程示意图；
[0046]图3是本专利技术提供的具体的实施例中面向低代码开发平台的工业数据处理系统的结构示意图；
[0047]图4是本专利技术实施例的面向低代码开发平台的工业数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
[0048]下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.面向低代码开发平台的工业数据处理方法，其特征在于，包括：获取工业数据加工关系图和关联关系初始集；根据所述关联关系初始集，确定所述工业数据加工关系图中各个图顶点的权重系数值；基于所述工业数据加工关系图和所述权重系数值，构建关联关系完整集；根据所述关联关系完整集，生成数据推荐方案。2.根据权利要求1所述的面向低代码开发平台的工业数据处理方法，其特征在于，获取工业数据加工关系图，包括：获取领域数据模型的物理实现库和数据加工过程信息；所述物理实现库包括工业数据表、关键字段以及工业数据表间关系中的至少一个；所述数据加工过程信息包括数据加工任务集合、运行情况以及统计信息中的至少一项；根据所述领域数据模型的物理实现库和所述数据加工任务集合，生成初始数据加工关系图；基于所述运行情况和统计信息对所述初始数据加工关系图进行更新，得到数据加工关系图。3.根据权利要求1所述的面向低代码开发平台的工业数据处理方法，其特征在于，获取关联关系初始集，包括：获取用户信息、业务信息以及日志信息；所述日志信息包括组件主题、展示组件类型、组件配置信息、时间中的至少一项；根据所述用户信息、业务信息以及日志信息，确定初始三元组；所述初始三元组包括业务分类词、展示组件类型以及数据模型元素结构集合；计算所述初始三元组对应的时间衰减化支持系数；根据所述初始三元组和所述时间衰减化支持系数，生成关联关系初始集。4.根据权利要求3所述的面向低代码开发平台的工业数据处理方法，其特征在于，根据所述关联关系初始集，确定所述工业数据加工关系图中各个图顶点的权重系数值，包括：根据所述关联关系初始集，确定所述工业数据加工关系图中与所述初始三元组对应的至少一个图顶点；按照预设排序规则，对所述图顶点进行迭代计算，得到每个图顶点对应的权重系数值。5.根据权利要求4所述的面向低代码开发平台的工业数据处理方法，其特征在于，按照预设排序规则，对所述图顶点进行迭代计算，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张硕，范晓，田春华，陆薇，
申请(专利权)人：昆山工业大数据创新中心有限公司，
类型：发明
国别省市：