面向工业园区的碳排放量预测方法及相关设备技术

本申请实施例公开一种面向工业园区的碳排放量预测方法及相关设备，包括：根据工业园区的规划需求，确定与碳排放量相关的多个目标因素变量。根据多个目标因素变量建立参数模型，其中，参数模型用于指示碳排放量与多个目标因素变量之间的函数关系。获取预测时间段内多个目标因素变量中每个目标因素变量对应的变量规划值。根据每个目标因素变量对应的变量规划值和参数模型，确定预测时间段内的碳排放预测量。本申请实施例可以基于各影响因素与碳排放量之间的共线性关系以及各影响因素在未来的变化率，精准可靠的预测未来时期的碳排放量。量。量。

【技术实现步骤摘要】
面向工业园区的碳排放量预测方法及相关设备


[0001]本申请涉及工业园区规划领域，具体而言，涉及一种面向工业园区的碳排放量预测方法及相关设备。

技术介绍

[0002]具有关研究表明，工业园区贡献了全国二氧化碳排放的31％，因此工业园区减碳是工业部门实现碳达峰、碳中和的关键。其中，各部门在推动工业园区碳达峰、碳中和的工作中，如何科学施策，合理制定工业园区低碳发展分类指导路线尤为关键。而指定切合实际的低碳政策的前提，就是先结合工业园区实际情况以及产业规划合理预测未来时期的碳排放量。
[0003]目前，针对工业园区碳排放预测的相关研究较少，碳排放预测方案主要聚焦电网行业，较少聚焦于工业园区。通常，面向电网的碳排法预测方案，主要是基于过去的碳排放量历史数据，采用预测模型、神经网络等来做曲线回归，即该方案是基于时序的碳排放预测方法。
[0004]上述方案仅仅是通过历史时期的碳排放量来预测未来时期的碳排放量的，根本无法分析工业园区中各因素对碳排放量的影响。工业园区产业链复杂，一般具有中远期的产业集群规划，单纯依赖时序做出的预测，很难反映工业园区实际产业部署进度变化情况下碳排放的实际情况。因此，如何精准有效的预测工业园区的碳排放量，成为亟需解决的问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种面向工业园区的碳排放量预测方法及相关设备，可以分析得到工业园区中的各影响因素与碳排放量之间的共线性关系，基于各影响因素与碳排放量之间的共线性关系以及各影响因素在未来的变化率，精准可靠的预测未来时期的碳排放量。具体的技术方案如下。
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种面向工业园区的碳排放量预测方法，该预测方法包括：
[0007]根据工业园区的规划需求，确定与碳排放量相关的多个目标因素变量。
[0008]根据多个目标因素变量建立参数模型，参数模型用于指示碳排放量与多个目标因素变量之间的函数关系。
[0009]获取预测时间段内多个目标因素变量中每个目标因素变量对应的变量规划值。
[0010]根据每个目标因素变量对应的变量规划值和参数模型，确定预测时间段内的碳排放预测量。
[0011]在一个可选的实施方式中，确定与碳排放量相关的多个目标因素变量，包括：
[0012]确定与碳排放量相关的多个预选因素变量。
[0013]获取多个预选因素变量中每个预选因素变量在预设历史时间段内的累计历史变
换量，以及预设历史时间段内的碳排放变换总量。
[0014]根据每个预选因素变量对应的累计历史变换量和碳排放变换总量，确定每个预选因素变量对应的贡献度。
[0015]根据每个预选因素变量对应的贡献度，确定多个预选因素变量中的多个目标因素变量。
[0016]在一个可选的实施方式中，获取多个预选因素变量中每个预选因素变量在预设历史时间段内的累计历史变换量，包括：
[0017]获取每个预选因素变量在预设历史时间段内的年度历史变换量。
[0018]根据每个预选因素变量对应的年度历史变换量确定累计历史变换量。
[0019]确定每个预选因素变量对应的贡献度，包括：
[0020]计算每个预选因素变量对应的累计历史变换量和碳排放变换总量的比值。
[0021]在一个可选的实施方式中，根据每个预选因素变量对应的贡献度，确定多个预选因素变量中的多个目标因素变量，包括：
[0022]当预选因素变量对应的累计历史变换量和碳排放变换总量的比值大于第一预设阈值时，确定预选因素变量为目标因素变量。
[0023]在一个可选的实施方式中，根据多个目标因素变量建立参数模型，包括：
[0024]确定多个目标因素变量对应的函数方程式，并获取函数方程式中每个目标因素变量对应的待估参数。
[0025]根据每个目标因素变量在预设历史时间段内的累计历史变换量和碳排放变换总量，确定待估参数的值。
[0026]在一个可选的实施方式中，该方法还包括：
[0027]根据每个目标因素变量在预设历史时间段内的累计历史变换量和碳排放变换总量，确定每个目标因素变量对应的方差膨胀因子。
[0028]根据每个目标因素变量对应的方差膨胀因子，对函数方程式进行调整。
[0029]在一个可选的实施方式中，根据每个目标因素变量对应的方差膨胀因子，对函数关系式进行调整，包括：
[0030]若存在目标因素变量对应的方差膨胀因子小于第二预设阈值时，则在函数方程式中的删除目标因素变量对应的函数项。
[0031]第二方面，本专利技术实施例提供一种面向工业园区的碳排放量预测装置，该预测装置包括：
[0032]确定单元，用于根据工业园区的规划需求，确定与碳排放量相关的多个目标因素变量。
[0033]建立单元，用于根据多个目标因素变量建立参数模型，参数模型用于指示碳排放量与多个目标因素变量之间的函数关系。
[0034]获取单元，用于获取预测时间段内多个目标因素变量中每个目标因素变量对应的变量规划值。
[0035]确定单元，还用于根据每个目标因素变量对应的变量规划值和参数模型，确定预测时间段内的碳排放预测量。
[0036]在一个可选的实施方式中，确定单元，具体用于确定与碳排放量相关的多个预选
因素变量。
[0037]获取单元，还用于获取多个预选因素变量中每个预选因素变量在预设历史时间段内的累计历史变换量，以及预设历史时间段内的碳排放变换总量。
[0038]确定单元，还用于根据每个预选因素变量对应的累计历史变换量和碳排放变换总量，确定每个预选因素变量对应的贡献度。
[0039]确定单元，具体用于根据每个预选因素变量对应的贡献度，确定多个预选因素变量中的多个目标因素变量。
[0040]在一个可选的实施方式中，获取单元，具体用于获取每个预选因素变量在预设历史时间段内的年度历史变换量。根据每个预选因素变量对应的年度历史变换量确定累计历史变换量。
[0041]确定单元，具体用于计算每个预选因素变量对应的累计历史变换量和碳排放变换总量的比值。
[0042]在一个可选的实施方式中，确定单元，具体用于当预选因素变量对应的累计历史变换量和碳排放变换总量的比值大于第一预设阈值时，确定预选因素变量为目标因素变量。
[0043]在一个可选的实施方式中，建立单元，具体用于确定多个目标因素变量对应的函数方程式，并获取函数方程式中每个目标因素变量对应的待估参数。根据每个目标因素变量在预设历史时间段内的累计历史变换量和碳排放变换总量，确定待估参数的值。
[0044]在一个可选的实施方式中，确定单元，还用于根据每个目标因素变量在预设历史时间段内的累计历史变换量和碳排放变换总量，确定每个目标因素变量对应的方差膨胀因子。
[0045]建立单元，还用于根据每个目标因素变量对应的方差膨胀因子，对函数方程式进行调整。
[0046]在一个可选的实施方式中，建立单元，具体本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面向工业园区的碳排放量预测方法，其特征在于，所述预测方法包括：根据所述工业园区的规划需求，确定与碳排放量相关的多个目标因素变量；根据所述多个目标因素变量建立参数模型；所述参数模型用于指示所述碳排放量与所述多个目标因素变量之间的函数关系；获取预测时间段内所述多个目标因素变量中每个目标因素变量对应的变量规划值；根据所述每个目标因素变量对应的变量规划值和所述参数模型，确定所述预测时间段内的碳排放预测量。2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述确定与碳排放量相关的多个目标因素变量，包括：确定与所述碳排放量相关的多个预选因素变量；获取所述多个预选因素变量中每个预选因素变量在预设历史时间段内的累计历史变换量，以及所述预设历史时间段内的碳排放变换总量；根据所述每个预选因素变量对应的所述累计历史变换量和所述碳排放变换总量，确定所述每个预选因素变量对应的贡献度；根据所述每个预选因素变量对应的贡献度，确定所述多个预选因素变量中的所述多个目标因素变量。3.根据权利要求2所述的预测方法，其特征在于，所述获取所述多个预选因素变量中每个预选因素变量在预设历史时间段内的累计历史变换量，包括：获取所述每个预选因素变量在所述预设历史时间段内的年度历史变换量；根据所述每个预选因素变量对应的年度历史变换量确定所述累计历史变换量；所述确定所述每个预选因素变量对应的贡献度，包括：计算所述每个预选因素变量对应的所述累计历史变换量和所述碳排放变换总量的比值。4.根据权利要求3所述的预测方法，其特征在于，所述根据所述每个预选因素变量对应的贡献度，确定所述多个预选因素变量中的所述多个目标因素变量，包括：当所述预选因素变量对应的所述累计历史变换量和所述碳排放变换总量的比值大于第一预设阈值时，确定所述预选因素变量为所述目标因素变量。5.根据权利要求2至4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个目标因素变量建立参数模型，包括：确定所述多个目标因素变量对应的函数方程式，并获取所述函数方程式中每个目标因素变量对应的待估参数；根据所述每个目标因素变量在所述预设历史时间段内的累计历史变换量和所述碳排放变换总量，确定所述待估参数的值。6.根据权利要求5所述的方法，奇特在于，所述方法还包括：根据所述每个目标因素变量在所述预设历史时间段内的累计历史变换量和所述碳排放变换总量，确定所述每个目标因素变量对应的方差膨胀...

【专利技术属性】
技术研发人员：王冉，方舟，刘健华，彭佳丽，张志强，王健，吴峰，赵庆，李沛旺，孙光辉，
申请(专利权)人：清云智通北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：