一种阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的检测系统技术方案

本说明书提供了一种阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的检测系统，所述系统包括气体采集模块、预处理模块和分析模块；其中：所述气体采集模块用于接收用户的呼出气体样本；所述预处理模块用于检测所述呼出气体样本中针对所述阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的对应气体的气体浓度；所述分析模块用于将检测出的气体浓度与预设的正常气体浓度范围进行比较，并在所述气体浓度未落入正常气体浓度范围的情况下，判定所述呼出气体样本所对应的用户患有所述阻塞性睡眠呼吸暂停综合症。睡眠呼吸暂停综合症。睡眠呼吸暂停综合症。

【技术实现步骤摘要】
一种阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的检测系统


[0001]本说明书涉及医疗
，尤其涉及一种阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的检测系统。

技术介绍

[0002]阻塞性睡眠呼吸暂停综合征 (Obstructive Sleep Apnea Syndrome, OSAS) 是一种常见的睡眠呼吸障碍疾病，以睡眠期间因咽腔狭窄导致的呼吸暂停和低通气为特征，患病率高，是一种有潜在致死性并发症的疾患。OSAS发病机制是慢性间歇低氧和睡眠片段化，伴发低氧血症，高碳酸血症等一系列生理改变的临床综合征，易引起全身多系统损伤，导致冠心病、高血压、糖尿病等多器官、多系统的并发症。
[0003]在相关技术中，针对OSAS的诊断需要依赖实验室多导睡眠脑电图，多导睡眠脑电图也称为睡眠研究，是一种用于诊断睡眠障碍的综合检测。在研究期间，多导睡眠脑电图记录用户的脑波、血液中的氧气含量、心率和呼吸以及眼部和腿部动作，从而根据记录结果来评估用户是否患有OSAS。然而，上述评估方式对于用户而言较为繁琐，且效率较低。

技术实现思路

[0004]为克服相关技术中存在的问题，本说明书提供了一种阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的检测系统，所述系统包括气体采集模块、预处理模块和分析模块；其中：所述气体采集模块用于接收用户的呼出气体样本；所述预处理模块用于检测所述呼出气体样本中针对所述阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的对应气体的气体浓度；所述分析模块用于将检测出的气体浓度与预设的正常气体浓度范围进行比较，并在所述气体浓度未落入正常气体浓度范围的情况下，判定所述呼出气体样本所对应的用户患有所述阻塞性睡眠呼吸暂停综合症。
[0005]基于本说明书的上述实施例，可知：本说明书所述的阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的检测系统，通过获取、检测用户的呼出气体样本，即可判定用户是否患有阻塞性睡眠呼吸暂停综合症，无需再依赖实验室多导睡眠脑电图，加快了阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的检测效率。
[0006]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本说明书。
附图说明
[0007]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本说明书的实施例，并与说明书一起用于解释本说明书的原理。
[0008]图1是本说明书一示例性实施例提供的一种阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的检测系统的系统架构图；
图2是本说明书一示例性实施例提供的一种呼吸面罩的示意图；图3是本说明书一示例性实施例提供的一种分析预测模型的训练方法的流程图；图4是本说明书一示例性实施例提供的一种电子设备的示意结构图；图5是本说明书一示例性实施例提供的一种分析预测模型的训练装置的框图。
实施方式
[0009]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书一个或多个实施例相一致的所有实施方式。相反，它们仅是本说明书一个或多个实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0010]需要说明的是：在其他实施例中并不一定按照本说明书示出和描述的顺序来执行相应方法的步骤。在一些其他实施例中，其方法所包括的步骤可以比本说明书所描述的更多或更少。此外，本说明书中所描述的单个步骤，在其他实施例中可能被分解为多个步骤进行描述；而本说明书中所描述的多个步骤，在其他实施例中也可能被合并为单个步骤进行描述。应当理解，尽管在本说明书可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
[0011]在相关技术中，用户为了判定自身是否患有OSAS，其可以前往医院内的睡眠障碍病房或睡眠中心，依赖多导睡眠脑电图来进行睡眠障碍的综合检测。多导睡眠脑电图记录的脑波、血液中的氧气含量、心率和呼吸以及眼部和腿部动作，从而根据检测结果来评估用户是否患有OSAS。然而，上述方式需要用户在医院的睡眠障碍病房或睡眠中心进行睡眠，不仅流程复杂，效率较低，且价格高昂，不具有普遍实用性。
[0012]有鉴于此，本说明书提供一种改进后的阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的检测系统，以解决相关技术中存在的问题，下面结合附图进行详细说明。
[0013]图1是本说明书一示例性实施例提供的一种阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的检测系统的系统架构图，该系统可以包括气体采集模块101、预处理模块102和分析模块103。
[0014]气体采集模块101可以接收用户的呼出气体样本。具体的，该气体采集模块101可以是为呼吸口罩、呼吸面罩等可以用于接收用户的呼出气体样本的装置。如图2所示，图2是本说明书一示例性实施例提供的一种呼吸面罩的示意图，用户在进行OSAS检测时，可以佩戴该呼吸面罩201，从而通过该呼吸面罩201采集到用户的呼出气体样本，进一步的，该呼吸面罩201可以通过空心导管202，将采集到的气体样本传送至预处理模块102。当然，呼吸口罩的结构可以和呼吸面罩201类似，本说明书在此不再赘述。
[0015]预处理模块102可以检测由气体采集模块101提供的用户呼出气体样本，从而得到针对OSAS相关气体的气体浓度。具体的，该预处理模块102可以为质谱分析仪，质谱分析仪可以将样品离子化后，通过质量分析器测定样品的分子离子及碎片的质量数，最终确定样品的相对分子质量或分子结构。目标化合物的分子被不同电离方式离子化后，如高能电子轰击等，样品分子失去电子或被打碎，变为带正电荷的分子离子和碎片离子，按照质量（m）
和电荷（z）的比值大小，即质荷比大小依次排列而被记录下来的谱图，称为质谱图。用户的呼出气体可以含有数百种挥发性有机化合物（VOC，Volatile Organic Compounds），故可以利用质谱分析仪来测定具体的VOC以及对应的气体浓度。
[0016]分析模块103可以将预处理模块102所检测出的气体浓度与预设的正常气体浓度范围进行比较，从而在用户的呼出气体对应的气体浓度未落入正常气体浓度范围的情况下，判定该呼出气体样本所对应的用户患有OSAS。
[0017]基于上述阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的检测系统的系统架构，在针对OSAS的检测时，用户仅需使用气体采集模块进行呼气（一次或多次）即可完成检测，而不再需要依赖如前所述的多导睡眠脑电图，用户不必进行完整的睡眠即可获得检测结果，有效缩短了检测的时长，可以显著提升检测效率，同时也具有较高的准确率。
[0018]如前所述，本说明书所述的分析模块可以预设有正常气体浓度范围，从而将该正常气体浓度范围作为基准，与用户的呼出气体浓度进行比较，继而得到对应的检测结果。然而，不难理解，因为人体个体之间存在差异性，譬如，老本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的检测系统，其特征在于，所述系统包括气体采集模块、预处理模块和分析模块；其中：所述气体采集模块用于接收用户的呼出气体样本；所述预处理模块用于检测所述呼出气体样本中针对所述阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的对应气体的气体浓度；所述分析模块用于将检测出的气体浓度与预设的正常气体浓度范围进行比较，并在所述气体浓度未落入正常气体浓度范围的情况下，判定所述呼出气体样本所对应的用户患有所述阻塞性睡眠呼吸暂停综合症。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述预设的正常气体浓度范围包括标准正常气体浓度范围和/或老年正常气体浓度范围。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述预设的正常气体浓度范围包括男性正常气体浓度范围和/或女性正常气体浓度范围。4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述分析模块包括预先训练完成的基于有监督学习算法的分析预测模型；其中，所述分析预测模型用于根据由所述预处理模块发送的所述呼出气体样本的气体浓度所对应的气体浓度数据输出对应的判定结果。5.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述分析预测模型的训练过程包括：获取多份带标签的呼出气体训练样本，并得到各训练样本的气体浓度所...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵康卿，周波，李青峰，
申请(专利权)人：杭州迈动数康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：