分类方法、装置及电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种分类方法、装置及电子设备和存储介质，对目标对象进行特征提取，得到目标对象的目标特征，对目标特征进行处理，获得目标对象的类别识别结果；其中，目标对象的类别识别结果匹配基于分类树确定的第一目标逻辑规则；第一目标逻辑规则表征分类树中目标对象所属类别与目标对象所属类别的祖先类别之间的逻辑关系。先类别之间的逻辑关系。先类别之间的逻辑关系。

【技术实现步骤摘要】
分类方法、装置及电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及机器学习
，更具体地说，涉及一种分类方法、装置及电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]目前的分类方法对待分类对象(比如，文本、音频、图像等)的分类性能较差，因此，如何提高分类方法的性能成为亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]本申请的目的是提供一种分类方法、装置及电子设备和存储介质，包括如下技术方案：
[0004]一种分类方法，所述方法包括：
[0005]对目标对象进行特征提取，得到所述目标对象的目标特征；
[0006]对所述目标特征进行处理，获得所述目标对象的类别识别结果；
[0007]其中，所述目标对象的类别识别结果匹配基于分类树确定的第一目标逻辑规则；所述第一目标逻辑规则表征所述分类树中所述目标对象所属类别与所述目标对象所属类别的祖先类别之间的逻辑关系。
[0008]上述方法，可选的，对目标对象进行特征提取，以及对所述目标特征进行处理的过程通过分类模型实现；
[0009]所述分类模型基于样本对象，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种分类方法，所述方法包括：对目标对象进行特征提取，得到所述目标对象的目标特征；对所述目标特征进行处理，获得所述目标对象的类别识别结果；其中，所述目标对象的类别识别结果匹配基于分类树确定的第一目标逻辑规则；所述第一目标逻辑规则表征所述分类树中所述目标对象所属类别与所述目标对象所属类别的祖先类别之间的逻辑关系。2.根据权利要求1所述的方法，对目标对象进行特征提取，以及对所述目标特征进行处理的过程通过分类模型实现；所述分类模型基于样本对象，以及样本对象的第一类标签和至少一个第二类标签训练得到；所述第一类标签表征所述样本对象所属的类别；每个第二类标签表征所述样本对象所属的类别所属的祖先类别，不同的第二类标签对应不同层级的祖先类别，每个第二类标签关联有所述样本对象所属类别及其祖先类别间的逻辑规则。3.根据权利要求2所述的方法，对所述分类模型进行训练的过程，包括：通过所述分类模型对所述样本对象进行特征提取，得到所述样本对象的特征，对所述样本对象的特征进行处理，得到所述样本对象的类别识别结果；基于所述样本对象的类别识别结果以及每个第二类标签，确定每个第二类标签对应的，所述样本对象的类别识别结果和所述样本对象所属类别及其祖先类别间的逻辑规则的匹配度；以所述样本对象的类别识别结果趋近于所述样本对象的第一类标签，以及各个第二类标签对应的匹配度越来越大为目标，对所述分类模型的参数进行更新。4.根据权利要求3所述的方法，所述以所述样本对象的类别识别结果趋近于所述样本对象的第一类标签，以及各个第二类标签对应的匹配度越来越大为目标，对所述分类模型的参数进行更新，包括：计算所述样本对象的类别识别结果与所述样本对象的第一类标签的第一损失值，以及每个第二类标签对应的匹配度的第二损失值；将各个第二类标签对应的第二损失值融合，得到综合第二损失值；以所述第一损失值与所述综合第二损失值的和值越来越小为目标，对所述分类模型的参数进行更新。5.根据权利要求4所述的方法，所述将各个第二类标签对应的第二损失值融合，包括：基于各个第二类标签对应的第二损失值的权重，将各个第...

【专利技术属性】
技术研发人员：莫森，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：