一种监控录像溯源方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种监控录像溯源方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：获取监控录像，对所述监控录像进行第一筛选，得到新录像，所述新录像包括特殊位置的录像；针对新录像，以异常事件为智能研判关键点，进行研判；若存在异常事件，以异常事件时间点溯源预设的时间范围，并以特殊人物和/或特殊关键物为筛检类，结合智能研判上一环节特殊位置的相关位置，锁定异常事件目标节点录像信息。本发明专利技术能够在面对海量监控录像时，通过以异常事件最终时间点向前追溯，结合异常事件最终位置关联范围，以特殊人、物为检索标签的规则碰撞达到精准溯源的效果，减少无效计算环节，大幅节省算力资源。大幅节省算力资源。大幅节省算力资源。

【技术实现步骤摘要】
一种监控录像溯源方法、系统、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉电子溯源
，尤其涉及一种监控录像溯源方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前监控系统越来越普及，需要监控的场所越来越多，各种场所突发情况不可避免。目前大多数大场景环境下具有海量的监控视频录像，突发及异常事件发生后，事发后，目标发生移动，监控人员需要进行大量切换操作才能再次锁定事件，无法对目标对象的移动做出准确追踪、事后由于无法准确判定事发时间导致大量人工检索查阅视频录像等弊端，费时费力了，效率很低。
[0003]对于责任人的认定需要人工查找匹配相应的事件发生时间、位置等信息，需要大量人工针对海量视频进行检索核实，耗时耗力，且存在漏判的情况，因此需要一种可以准确快速在海量监控录像中锁定异常事件发生信息，计算量小，审核量小，效率高的溯源方法。

技术实现思路

[0004]鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。因此，本专利技术提供了一种监控录像溯源方法解决要大量人工针对海量视频进行检索核实，耗时耗力，且存在漏判的问题。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]第一方面，本专利技术提供了一种监控录像溯源方法，包括：
[0007]获取监控录像，对所述监控录像进行第一筛选，得到新录像，所述新录像包括特殊位置的录像；
[0008]针对新录像，以异常事件为智能研判关键点，进行研判；
[0009]若存在异常事件，以异常事件时间点溯源预设的时间范围，并以特殊人物和/或特殊关键物为筛检类，结合智能研判上一环节特殊位置的相关位置，锁定异常事件目标节点录像信息。
[0010]作为本专利技术所述的监控录像溯源方法的一种优选方案，其中：所述特殊位置包括特殊人物和/或特殊关键物最终出现的位置。
[0011]作为本专利技术所述的监控录像溯源方法的一种优选方案，其中：所述监控录像包括已知属性信息录像或未知属性信息录像。
[0012]作为本专利技术所述的监控录像溯源方法的一种优选方案，其中：对所述监控录像进行第一筛选，得到新录像，包括，
[0013]对所述未知属性信息录像进行第一筛选，以特殊人物和/或特殊关键物为筛检类，提取出包括有特殊人物和/或特殊关键物的第一录像集；
[0014]提取第一录像集中录像内的属性信息，并依据属性信息拼接合成第二录像集，所述第二录像集中包括特殊位置的录像。
[0015]作为本专利技术所述的监控录像溯源方法的一种优选方案，其中：对所述监控录像进
行第一筛选，得到新录像，还包括，
[0016]对所述已知属性信息录像，则针对特殊位置，以特殊人物和/或特殊关键物为筛检类，提取出包括有特殊人物和/或特殊关键物的录像并拼接合成第三录像。
[0017]作为本专利技术所述的监控录像溯源方法的一种优选方案，其中：所述智能研判，还包括，
[0018]在所述特殊位置的相关位置若存在异常事件，则关联上一环节所研判的特殊位置的相关位置，进行下一轮研判。
[0019]作为本专利技术所述的监控录像溯源方法的一种优选方案，其中：对所述新录像进行抽帧。
[0020]作为本专利技术所述的监控录像溯源方法的一种优选方案，其中：还包括，对所述异常事件目标节点录像进行抽帧。
[0021]作为本专利技术所述的监控录像溯源方法的一种优选方案，其中：还包括，人工研判，所述人工研判在每一轮AI研判结束后进行。
[0022]作为本专利技术所述的监控录像溯源方法的一种优选方案，其中：若人工研判确认特殊事件存在，则继续下一轮AI研判。
[0023]作为本专利技术所述的监控录像溯源方法的一种优选方案，其中：若在第一轮AI研判后人工研判确认无特殊事件存在，则结束审查；
[0024]若在第二轮AI研判后人工研判确认无特殊事件存在，则以第一轮AI检测到的特殊事件时间点溯源预设的时间范围，进行下一轮AI研判。
[0025]作为本专利技术所述的监控录像溯源方法的一种优选方案，其中：所述人工研判在确认特殊事件存在后，进行截图保存，AI提取录像事件数据；人工标注审核意见。
[0026]作为本专利技术所述的监控录像溯源方法的一种优选方案，其中：所述异常事件目标节点包括所述特殊人物和/或特殊关键物最初出现的节点。
[0027]作为本专利技术所述的监控录像溯源方法的一种优选方案，其中：所述特殊人物包括该异常事件发生的相关人物。
[0028]第二方面，本专利技术提供了一种监控录像溯源的系统，包括：
[0029]获取模块，用于获取监控录像，对所述监控录像进行第一筛选，得到新录像，所述新录像包括特殊位置的录像；
[0030]研判模块，用于针对新录像，以异常事件为智能研判关键点，进行研判；
[0031]若存在异常事件，以异常事件时间点溯源预设的时间范围，并以特殊人物和/或特殊关键物为筛检类，结合智能研判上一环节特殊位置的相关位置，锁定异常事件目标节点录像信息。
[0032]第三方面，本专利技术提供了一种计算设备，包括：
[0033]存储器和处理器；
[0034]所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现所述监控录像溯源方法的步骤。
[0035]第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现所述监控录像溯源方法的步骤。
[0036]与现有技术相比，本专利技术的有益效果：本专利技术能够在面对海量监控录像时，通过以
异常事件最终时间点向前追溯，结合异常事件最终位置关联范围，以特殊人、物为检索标签的规则碰撞达到精准溯源的效果，减少无效计算环节，大幅节省算力资源；同时结合不同阶段的抽帧处理，既大量节省存档空间，又使得人工能够快速审查而不丢失任何数据，从而对监控录像建立“智能分析”、“智能索引”，构建“感知”、“时间”、“空间”的全域检索系统，方便后期对审查结果的检索、调用。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：
[0038]图1为本专利技术第一个实施例所述的监控录像溯源方法的流程示意图；
[0039]图2为本专利技术第一个实施例所述的监控录像溯源方法的另一实施方式流程示意图；
[0040]图3为本专利技术一个实施例所述的监控录像溯源方法的涉及人工研判的流程示意图；
[0041]图4为本专利技术第二个实施例所述的监控录像溯源方法的溯源过程录像模拟示意图；
[0042]图5为本专利技术第三个实施例所述的监控录像溯源方法的对比数据图。
具体实施方式
[0043]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种监控录像溯源方法，其特征在于，包括：获取监控录像，对所述监控录像进行第一筛选，得到新录像，所述新录像包括特殊位置的录像；针对新录像，以异常事件为智能研判关键点，进行研判；若存在异常事件，以异常事件时间点溯源预设的时间范围，并以特殊人物和/或特殊关键物为筛检类，结合智能研判上一环节特殊位置的相关位置，锁定异常事件目标节点录像信息。2.如权利要求1所述的监控录像溯源方法，其特征在于，所述特殊位置包括特殊人物和/或特殊关键物最终出现的位置。3.如权利要求2所述的监控录像溯源方法，其特征在于，所述监控录像包括已知属性信息录像或未知属性信息录像。4.如权利要求3所述的监控录像溯源方法，其特征在于，对所述监控录像进行第一筛选，得到新录像，包括，对所述未知属性信息录像进行第一筛选，以特殊人物和/或特殊关键物为筛检类，提取出包括有特殊人物和/或特殊关键物的第一录像集；提取第一录像集中录像内的属性信息，并依据属性信息拼接合成第二录像集，所述第二录像集中包括特殊位置的录像。5.如权利要求3或4所述的监控录像溯源方法，其特征在于，对所述监控录像进行第一筛选，得到新录像，还包括，对所述已知属性信息录像，则针对特殊位置，以特殊人物和/或特殊关键物为筛检类，提取出包括有特殊人物和/或特殊关键物的录像并拼接合成第三录像。6.如权利要求5所述的监控录像溯源方法，其特征在于，所述智能研判，还包括，在所述特殊位置的相关位置若存在异常事件，则关联上一环节所研判的特殊位置的相关位置，进行下一轮研判。7.如权利要求6所述的监控录像溯源方法，其特征在于，还包括，对所述新录像进行抽帧。8.如权利要求7所述的监控录像溯源方法，其特征在于，还包括，对所述异常事件目标节点录像进行抽帧。9.如权利要求1、7和8任一所述的监控录像溯源方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱承军，章钟元，吴晓栋，孙巍，刘文，邓睿琳，
申请(专利权)人：江苏正德厚物联网科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：