Robotaxi无人车自成长智能进化系统技术方案

本发明专利技术涉及无人车相关技术领域，具体公开了Robotaxi无人车自成长智能进化系统，包括无人车拟人化设定系统、用户画像系统、无人车数据处理应用系统；在本方案中无人车不仅作为一种智慧型出行工具，兼具人类司机的使命，而且能够为乘客提供温暖的服务，本方方案中的每辆无人车都不仅仅是一个出行工具，而是有“感知”、有“思想”的人工智能“司机”，每辆车都是不同的个体，但又共享一个超强超大的数据库，通过这个数据库，无人车可以更好的认识用户、了解用户，并不断自我学习从而提供更多更好的服务。务。务。

【技术实现步骤摘要】
Robotaxi无人车自成长智能进化系统


[0001]本专利技术涉及无人车相关
，具体为Robotaxi无人车自成长智能进化系统。

技术介绍

[0002]在传统的出行服务中，出行工具的各项开关都完全掌握在司机手中，接驾车辆以什么温度、播放什么音乐开过来，都取决于司机。有些乘客本着多一事不如少一事的心态，忍受了车内不堪的环境，听着吵闹的音乐、闻着潮湿的空气、吹着超冷的空调，心情不悦地到达了终点，只想匆匆下车。
[0003]但是，在无人驾驶的时代，没有了司机，乘客是出行工具中唯一的中心，万事万物都要以乘客为中心提升乘坐体验。因此，无人车作为一种智慧型出行工具，在兼具原本人类司机的使命的前提，要想将服务做的更好，这就需要无人车更全面地认识乘客、了解乘客，不断自我学习，从而才能更好地服务乘客。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供Robotaxi无人车自成长智能进化系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：Robotaxi无人车自成长智能进化系统，包括无人车拟人化设定系统、用户画像系统、无人车数据处理应用系统；
[0006]其中，所述无人车拟人化设定系统用于采集、存储和处理每一辆无人车的专属信息，并建立无人车档案；
[0007]所述用户画像系统包括在云端自动创建的每位乘客的个人信息档案，该乘客个人信息档案上记录了每一位乘客的所有信息，数以万计的标签结合后形成了每一位用户的清晰画像，无人车通过用户ID调取该用户的画像，进而认清服务对象，并为乘客提供更好的服务；
[0008]所述无人车数据处理应用系统包括无人车服各状态调整模块、无人车自我介绍模块、无人车智能推荐模块、用户反馈获取模块、体温监测服务模块、用户习惯沉淀模块；
[0009]其中，所述无人车服务状态调整模块用于当不同的乘客来下单时，无人车自动获取乘客的用户档案，让无人车的各项设置调整到这位乘客偏好的状态，或者由乘客本人通过APP对整车的相关参数进行再次调整；
[0010]所述无人车自我介绍模块用于在乘客上车后，无人车欢迎乘客的乘坐，并用符合该无人车性格的声音进行自我介绍；
[0011]自我介绍具体为：“亲爱的王先生，欢迎乘坐享道Robotaxi！我叫小享，接下去的行程将由我来为您服务，关于我的更多信息您可以通过APP或车载屏查看。请先通过屏幕验证身份
……”
一段温暖的自我介绍，用于拉近交通工具和乘客之间的距离，让无人车有“感情”、有“温度”；
[0012]所述无人车智能推荐模块用于无人车通过乘客账号数据和面部识别，获取乘客和
同行人的年龄、性别，为不同人群推荐不同的内容；
[0013]具体为：例如给幼儿推荐益智游戏和适龄动画，给老年人提供大字版高精地图服务，给年轻女士推荐美妆美容和服务购物内容等等；
[0014]所述用户反馈获取模块用于获取用户的乘车服务反馈，并对反馈数据进行分析处理、自我完善，为用户提供更好的出行服务；
[0015]所述体温监测服务模块用于实时监测用户体温，并根据监测到的数据实时调节车内空调温度或采取相关防疫措施；
[0016]具体实施例为：当识别到乘客体温都过低时，自动将空调调高，并语音提示“小享发现您的体温很低，10秒后将自动调节空调温度至26度，如不必要，请告诉我
‘
不用了
’”
。
[0017]当识别到其中一位乘客体温过高时，自动将体温异常信息上报有关部门，并语音提示“小享发现您的体温过高，已上报至有关部门，感谢您的配合”。
[0018]所述用户习惯沉淀模块用于通过APP和车机应用的埋点数据，自动汇总分析用户的行为路径，沉淀用户的使用习惯，为后续的产品升级提供数据支撑。
[0019]作为本专利技术的一种优选方案，所述无人车的专属信息包括车辆的车辆编号、车辆名称模块、运营城市、出生年月、累计里程、累计接客、AI等级、网红指数、基因性格、心情值。
[0020]作为本专利技术的一种优选方案，所述无人车服务状态调整模块的应用方法包括以下具体的步骤：
[0021]S11：乘客在乘客APP上下单，整车自动巡游并听单，服务端进行订单撮合；
[0022]S12：订单撮合成功后，服务端输出订单信息和用户档案，该用户档案中带有乘客的整车偏好参数；
[0023]S13：整车根据相关参数对乘客偏好进行调整；
[0024]S14：乘客通过乘客APP远程控制车内参数。
[0025]作为本专利技术的一种优选方案，所述无人车服务状态调整模块中的乘客偏好包括乘客的座椅姿势、车内温度、氛围灯、娱乐账号等。
[0026]作为本专利技术的一种优选方案，所述用户反馈获取模块中的用户反馈获取的方式包括：通过用户在APP内的主动评价进行获取、通过对用户进行面部识别和声音识别的方式来解析用户当时的心情心境，针对不同的功能自动分析出用户的评价反馈，并对自己的数据处理进行评分和自我完善，从而达到更好的服务。
[0027]作为本专利技术的一种优选方案，所述用户反馈获取模块的应用方法包括以下具体的步骤：
[0028]S21：整车通过安装在整车上的摄像头和麦克风输入用户特征；
[0029]判断是否有该用户的相关档案；当判断结果为“是”时，分析用户档案，分析用户的面部、声音数据；当判断结果为“否”时，直接分析用户的面部、声音数据；
[0030]S22：通过分析用户档案信息或用户的面部、声音数据，经由整车上的乘客车载屏推荐用户偏好内容；
[0031]S23：通过摄像头和麦克风输入用户心情，分析用户对推荐内容的喜爱度，优化推荐算法。
[0032]作为本专利技术的一种优选方案，所述用户画像系统包括基础数据，基础数据包括用户的姓名、手机号、性别、城市、人脸信息、身份信息、登录信息、订单信息、历史评价、常用地
址、消费习惯、支付方式、会员等级和积分等信息。
[0033]作为本专利技术的一种优选方案，所述用户画像系统还库括撞库数据，所述撞库数据包括用户的学历、收入、行业、职为、家庭成员、兴趣标签、历史评价、车辆保有情况、婚姻状态、常用应用、偏好品牌等。
[0034]作为本专利技术的一种优选方案，所述用户画像系统还包括生物识别，所述生物识别包括识别用户的心情、语气、声音、人脸、性别、年龄、性格、习惯偏好、体温、心率等信息。
[0035]作为本专利技术的一种优选方案，所述用户画像系统还包括数据埋点，所述数据埋点包括享道出行APP、车载乘客屏、整车司机、享道出行H5页面、享道出行小程序。
[0036]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0037]本专利技术提供的Robotaxi无人车自成长智能进化系统，无人车作为一种智慧型出行工具，兼具人类司机的使命，旨在为乘客提供温暖的服务，本方方案中的每辆无人车都不仅仅是一个出行工具，而是有“感知”、有“思想”的人工智能“司机”，每辆车都是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.Robotaxi无人车自成长智能进化系统，其特征在于：包括无人车拟人化设定系统(1)、用户画像系统(2)、无人车数据处理应用系统(3)；其中，所述无人车拟人化设定系统(1)用于采集、存储和处理每一辆无人车的专属信息，并建立无人车档案；所述用户画像系统(2)包括在云端自动创建的每位乘客的个人信息档案，该乘客个人信息档案上记录了每一位乘客的所有信息，数以万计的标签结合后形成了每一位用户的清晰画像，无人车通过用户ID调取该用户的画像，进而认清服务对象，并为乘客提供更好的服务；所述无人车数据处理应用系统(3)包括无人车服务状态调整模块(31)、无人车自我介绍模块(32)、无人车智能推荐模块(33)、用户反馈获取模块(34)、体温监测服务模块(35)、用户习惯沉淀模块(36)；其中，所述无人车服务状态调整模块(31)用于当不同的乘客来下单时，无人车自动获取乘客的用户档案，让无人车的各项设置调整到这位乘客偏好的状态，或者由乘客本人通过APP对整车的相关参数进行再次调整；所述无人车自我介绍模块(32)用于在乘客上车后，无人车欢迎乘客的乘坐，并进行整车自我介绍；所述无人车智能推荐模块(33)用于无人车通过乘客账号数据和面部识别，获取乘客和同行人的年龄、性别，为不同人群推荐不同的内容；所述用户反馈获取模块(34)用于获取用户的乘车服务反馈，并对反馈数据进行分析处理、自我完善，为用户提供更好的出行服务；所述体温监测服务模块(35)用于实时监测用户体温，并根据监测到的数据实时调节车内空调温度或采取相关防疫措施；所述用户习惯沉淀模块(36)用于通过APP和车机应用的埋点数据，自动汇总分析用户的行为路径，沉淀用户的使用习惯，为后续的产品升级提供数据支撑。2.根据权利要求1所述的Robotaxi无人车自成长智能进化系统，其特征在于：所述无人车的专属信息包括车辆的车辆编号、车辆名称模块、运营城市、出生年月、累计里程、累计接客、AI等级、网红指数、基因性格、心情值信息。3.根据权利要求1所述的Robotaxi无人车自成长智能进化系统，其特征在于：所述无人车服务状态调整模块(31)的应用方法包括以下具体的步骤：S11：乘客在乘客APP上下单，整车自动巡游并听单，服务端进行订单撮合；S12：订单撮合成功后，服务端输出订单信息和用户档案，该用户档案中带有乘客的整车偏好参数；S13：整车根据相关参数对乘客偏好进行调整；...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄仕杰，任可心，成蓉，陈子昭，彭蓉，
申请(专利权)人：上海赛可出行科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：