【技术实现步骤摘要】
Average Power Ratio,PAPR)较高;而且需要大量的保护符号,使得系统容量降低。还有一些团队利用OTFS信道在D
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D域上的稀疏性,结合压缩感知、稀疏贝叶斯学习等算法来估计信道,但这些算法都依赖于信道的稀疏性,在分数多普勒下估计精度受限。对于MIMO
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OTFS和大规模MIMO
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OTFS系统,如何降低信道估计时的导频开销是一个巨大挑战。有团队将嵌入式导频阈值门限信道估计算法扩展到MIMO系统中,也有团队证明了大规模MIMO
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OTFS信道在时延域、多普勒域、角度域上的三维稀疏性,利用此特性,将压缩感知等算法应用于信道估计,一定程度上降低导频开销。但是这些方案同样依赖于信道的稀疏性,在分数多普勒下估计精度受限,而且导频开销较大。
[0005]离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)是一种酉变换,被广泛应用于图像处理的技术,也可以用来进行离散函数的插值。相比于常用的离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DF ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种OTFS通信系统中的时延
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时间域信道估计方法,其特征在于,包括以下步骤:发射端利用各用户信道中的最大路径时延L、导频复用因子r、发射天线数N
t
或者单天线用户数U、导频数据功率比E
p
、OTFS帧的多普勒域采样数N来分配导频,所述发射端将所述导频和发送数据组成连续OTFS帧发送;接收端针对接收到的所述OTFS帧进行提取,得到用于信道估计的接受信号,利用所述接受信号进行LS信道估计;对LS信道估计后的结果进行DCT阈值去噪;对DCT阈值去噪后的结果进行DCT插值,并输出最终的信道估计结果。2.根据权利要求1所述的OTFS通信系统中的时延
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时间域信道估计方法,其特征在于,针对U个单天线用户,导频复用因子r,导频开销为M表示信道采样间隔,各用户的导频和保护间隔占据位置为:其中,x
DTU
[l,n,u]表示第u个用户发送的信号,l=0,1,...,M
‑
1表示时延域索引,M为时延域采样数,N为多普勒域采样数,n表示采样个数,T表示符号周期,用户u的导频放置在:x
u,π
=[x
DTU
[a(u),b(u),u],x
DTU
[a(u),b(u)+r,u],...,x
DTU
[a(i),b(u)+N
‑
r,u]]
T
其中b(u)=<u
‑
1>
r
,除了导频,保护间隔位置导频功率为E
p
,则其中s
N/r
是N/r
×
1大小的全1向量;用户u发送的OTFS帧除了导频和保护间隔其他位置为数据:3.根据权利要求2所述的OTFS通信系统中的时延
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时间域信道估计方法,其特征在于,所述接收端针对接收到的所述OTFS帧进行提取,得到用于信道估计的接受信号,利用所述接受信号进行LS信道估计,具体包括:对于接收天线q接收到的第i个OTFS帧,用于信道估计的接收信号为:其中,T表示符号周期,表示第(...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱旭,李嘉宁,张豪健,张霆廷,
申请(专利权)人:哈尔滨工业大学深圳,
类型:发明
国别省市:
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