冷凝器换热性能检测方法、装置、终端设备以及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种冷凝器换热性能检测方法、装置、终端设备以及存储介质，本发明专利技术实施例在获取冷水机组在稳定状态下的运行数据后，分别从运行数据中提取第一目标数据和第二目标数据，并分别根据第一目标数据计算换热系数的计算值以及根据第二目标数据计算换热系数的基准值，最后根据换热系数的计算值与基准值的相对大小来确定冷凝器的换热性能。本发明专利技术实施例提高对冷凝器的换热性能进行检测的准确率，解决了现有技术中对冷凝器的换热性能进行检测的准确率低下的技术问题。进行检测的准确率低下的技术问题。进行检测的准确率低下的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
冷凝器换热性能检测方法、装置、终端设备以及存储介质


[0001]本申请实施例涉及设备制造检测领域，尤其涉及一种冷凝器换热性能检测方法、装置、终端设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]冷水机组的运行性能除了与冷水机组自身设计、选型等内部因素相关外，还容易受到一些外部因素的影响，影响较大的外部因素即为外部对蒸发温度和冷凝温度的影响。一般而言，在保证使用要求的情况下，蒸发温度越高，冷凝温度越低，冷水机组的运行效率越高，即能效比越高。决定冷凝温度大小的关键部件是冷凝器，在其它条件不变的情况下，冷凝器的换热性能越好，则冷凝温度越低，进而冷水机组的能效比更高。
[0003]随着使用时间的增加，冷却水在不断循环的过程中不可避免地会产生水垢，水垢依附在冷凝器换热水管的内壁后，将增加管壁的传热热阻，恶化冷凝器的换热性能，从而提高冷凝温度，导致冷水机组的能效比降低。另一方面，水垢也会增加冷却水循环的沿程阻力，导致冷却水泵的运行功率增加。因此，检测冷凝器的换热性能，及时提醒和处理冷凝器换热性能恶化状况，对提高冷水机组的能效比具有重要意义。然而，现有技术中对冷凝器的换热性能进行检测的方法，准确率低下，容易出现误判的情况。
[0004]综上所述，如何提高对冷凝器的换热性能进行检测的准确率，成为了目前亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种冷凝器换热性能检测方法、装置、终端设备以及存储介质，解决了现有技术中对冷凝器的换热性能进行检测的准确率低下的技术问题。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种冷凝器换热性能检测方法，包括：
[0007]获取冷水机组在稳定状态下的运行数据；
[0008]从所述运行数据中提取第一目标数据，根据所述第一目标数据计算冷凝器的换热系数的计算值，所述第一目标数据包括所述冷凝器在稳定状态下的冷凝器状态参数；
[0009]从所述运行数据中提取第二目标数据，将所述第二目标数据输入至预先设置好的预测模型中，得到所述冷凝器的换热系数的基准值，所述第二目标数据包括所述冷凝器在稳定状态下的冷却水状态参数、冷冻水状态参数以及冷水机组状态参数；
[0010]根据所述计算值与所述基准值的相对大小确定所述冷凝器的换热性能。
[0011]第二方面，本专利技术实施例提供了一种冷凝器换热性能检测装置，包括：
[0012]数据获取模块，用于获取冷水机组在稳定状态下的运行数据；
[0013]第一计算模块，用于从所述运行数据中提取第一目标数据，根据所述第一目标数据计算冷凝器的换热系数的计算值，所述第一目标数据包括所述冷凝器在稳定状态下的冷凝器状态参数；
[0014]第二计算模块，用于从所述运行数据中提取第二目标数据，将所述第二目标数据
输入至预先设置好的预测模型中，得到所述冷凝器的换热系数的基准值，所述第二目标数据包括所述冷凝器在稳定状态下的冷却水状态参数、冷冻水状态参数以及冷水机组状态参数；
[0015]换热性能确定模块，用于根据所述计算值与所述基准值的相对大小确定所述冷凝器的换热性能。
[0016]第三方面，本专利技术实施例提供了一种终端设备，所述终端设备包括处理器以及存储器；
[0017]所述存储器用于存储计算机程序，并将所述计算机程序传输给所述处理器；
[0018]所述处理器用于根据所述计算机程序中的指令执行如第一方面所述的一种冷凝器换热性能检测方法。
[0019]第四方面，本专利技术实施例提供了一种存储计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的一种冷凝器换热性能检测方法。
[0020]上述，本专利技术实施例在获取冷水机组在稳定状态下的运行数据后，分别从运行数据中提取第一目标数据和第二目标数据，并分别根据第一目标数据计算换热系数的计算值以及根据第二目标数据计算换热系数的基准值，最后根据换热系数的计算值与基准值的相对大小来确定冷凝器的换热性能。本专利技术实施例使用换热系数来直接度量冷凝器的换热性能，相较于现有方案中常使用的传热平均温差、端差等温度参数间接影响冷凝器换热性能参数相比，由于换热系数是冷凝器换热性能优劣的直接决定参数，因此能够更加直观地反映出冷凝器的换热性能。同时使用换热系数能够适应冷却水变流量系统，即变频水泵的应用场景。
[0021]其次，本专利技术实施例利用预测模型来计算换热系数的基准值，使得基准值能够更加接近冷水机组的真实运行状况，避免了现有方案中利用冷凝器结构参数和经验传热公式计算的传热参数产生的误差。同时预测模型能适应不同型号的冷水机组，并且能够基于新的数据更新模型，适应性更广，计算结果更加准确。
[0022]最后，本专利技术实施例根据换热系数的计算值与基准值的相对大小来确定冷凝器的换热性能。由于预测模型已经包含了冷水机组的动态运行的情况，因此基准值是动态变化的，相较于现有方案中使用的静态的基准值，能够避免冷水机组动态运行时基准值变化的影响，进一步提高对冷凝器的换热性能进行检测的准确率。
附图说明
[0023]图1为本专利技术实施例提供的一种冷凝器换热性能检测方法的流程示意图。
[0024]图2为本专利技术实施例提供的冷凝器内部冷却水和制冷剂的温度分布图。
[0025]图3为本专利技术实施例提供的检测冷凝器的换热性能的示意图。
[0026]图4为本专利技术实施例提供的另一种冷凝器换热性能检测方法的流程示意图。
[0027]图5为本专利技术实施例提供的设置等级查询表的流程示意图。
[0028]图6为本专利技术实施例提供的一种冷凝器换热性能检测装置的结构示意图。
[0029]图7为本专利技术实施例提供的一种终端设备的结构示意图。
具体实施方式
[0030]以下描述和附图充分地示出本申请的具体实施方案，以使本领域的技术人员能够实践它们。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施方案的部分和特征可以被包括在或替换其他实施方案的部分和特征。本申请的实施方案的范围包括权利要求书的整个范围，以及权利要求书的所有可获得的等同物。在本文中，各实施方案可以被单独地或总地用术语“专利技术”来表示，这仅仅是为了方便，并且如果事实上公开了超过一个的专利技术，不是要自动地限制该应用的范围为任何单个专利技术或专利技术构思。本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用于将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素。本文中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的结构、产品等而言，由于其与实施例公开的部分相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.冷凝器换热性能检测方法，其特征在于，包括：获取冷水机组在稳定状态下的运行数据；从所述运行数据中提取第一目标数据，根据所述第一目标数据计算冷凝器的换热系数的计算值，所述第一目标数据包括所述冷凝器在稳定状态下的冷凝器状态参数；从所述运行数据中提取第二目标数据，将所述第二目标数据输入至预先设置好的预测模型中，得到所述冷凝器的换热系数的基准值，所述第二目标数据包括所述冷凝器在稳定状态下的冷却水状态参数、冷冻水状态参数以及冷水机组状态参数；根据所述计算值与所述基准值的相对大小确定所述冷凝器的换热性能。2.根据权利要求1所述的冷凝器换热性能检测方法，其特征在于，所述从所述运行数据中提取第一目标数据，根据所述第一目标数据计算冷凝器的换热系数的计算值，包括：从所述运行数据中提取第一目标数据，根据所述第一目标数据计算冷凝器的冷却水侧和制冷剂侧的传热平均温差；根据所述传热平均温差计算所述冷凝器的换热系数的计算值。3.根据权利要求1所述的冷凝器换热性能检测方法，其特征在于，所述根据所述计算值与所述基准值的相对大小确定所述冷凝器的换热性能，包括：计算所述计算值以及所述基准值的比值的运算值，根据所述比值的运算值确定所述冷凝器的换热性能。4.根据权利要求3所述的冷凝器换热性能检测方法，其特征在于，所述根据所述比值的运算值确定所述冷凝器的换热性能，包括：当所述比值的运算值大于等于预设阈值时，确定所述冷凝器的换热性能为高等级；当所述比值的运算值小于所述预设阈值时，确定所述冷凝器的换热性能为低等级。5.根据权利要求4所述的冷凝器换热性能检测方法，其特征在于，所述确定所述冷凝器的换热性能为低等级后，还包括：查询所述比值的运算值在预设的等级查询表中所在的目标比值区间，所述等级查询表包括有多个比值区间，且每个所述比值区间对应一个故障等级以及能效比的变化区间；根据所述目标比值区间在所述等级查询表中确定出相对应的目标故障等级。6.根据权利要求5所述的冷凝器换热性能检测方法，其特征在于，所述等...

【专利技术属性】
技术研发人员：何万基，韩星，
申请(专利权)人：广州新科佳都科技有限公司，
类型：发明
国别省市：