本发明专利技术提供一种字符分割方法，包括如下步骤：对待测图像上属于同一字符串的字符，生成该字符串的最小外接矩形；基于该字符串中单个字符和所述最小外接矩形，将所述最小外接矩形按照单个字符进行分割，得到单个字符的分割后字符区域。本发明专利技术还提供一种应用该字符分割方法的字符分类检测方法及装置、电子设备及存储介质，能够解决字符分类检测时识别准确率高而且能够识别出字符边缘缺失的缺陷。且能够识别出字符边缘缺失的缺陷。且能够识别出字符边缘缺失的缺陷。
【技术实现步骤摘要】
字符分割方法及装置、字符识别检测方法及装置
[0001]本专利技术涉及深度学习
，更具体地涉及一种字符分割方法及装置、字符识别检测方法及装置、存储介质、电子设备。
技术介绍
[0002]产品上的标签作为产品的“名片”，是产品的商品价值的重要体现。产品的标签上可能包含很多重要的信息，例如：产品的名称、规格、相关重要参数以及公司logo等等。标签上的信息是通过喷墨、打印等方式，通过文字的形式打印在标签上。标签上一些产品重要信息的缺失会直接影响产品的使用和客户的体验。因此对标签上的字符进行检测是非常重要的。
[0003]通常标签是由贴标设备将已经打印好产品信息的标签通过粘合剂贴在产品的表面，根据产品的不同，标签的材料也会不相同，但是标签上字符缺陷类型的种类大致相同，主要类型包括：字符模糊、字符歪斜、字符重叠、字符缺失等等。
[0004]在实际应用中发现，将整个标签图像输入至分类识别模型时进行推理，以及，现有的对标签图像上字符串分割出的单个字符区域图像输入至分类识别模型进行推理时，都存在以下问题：
[0005]第一，针对比较相近似的字符，比如，大小写O、o以及0，识别准确度低；
[0006]第二，字符边缘有局部缺失但不影响字符识别，比如，数字1，下半部分缺失仍能够识别出1，因此，造成无法检测出字符边缘缺失的缺陷。
技术实现思路
[0007]考虑到上述问题而提出了本专利技术。本专利技术提供了一种字符分割方法及装置、字符分类检测方法及装置、电子设备及存储介质，能够解决字符分类检测时识别准确率高而且能够识别出字符边缘缺失的缺陷。
[0008]本专利技术提供一种字符分割方法，包括如下步骤：
[0009]对待测图像上属于同一字符串的字符，生成该字符串的最小外接矩形；
[0010]基于该字符串中单个字符和所述最小外接矩形，将所述最小外接矩形按照单个字符进行分割，得到单个字符的分割后字符区域。
[0011]优选地，在对待测图像上属于同一字符串的字符生成该字符串的最小外接矩形之前，还包括以下步骤：
[0012]将待测图像输入至已训练的字符检测网络模型中，推理出推理结果；
[0013]根据所述推理结果，确定出属于同一字符串的多个所述字符。
[0014]优选地，所述对待测图像上属于同一字符串的字符生成该字符串的最小外接矩形，具体包括：
[0015]根据所述推理结果，确定单个所述字符的最小外接矩形；
[0016]根据所述字符串中所有所述字符的最小外接矩形，生成该字符串的最小外接矩
形。
[0017]优选地，所述根据所述推理结果确定出属于同一字符串的多个所述字符，具体包括：
[0018]根据所述推理结果，生成字符区域热力图和邻域热力图；
[0019]根据所述字符区域热力图和邻域热力图确定出属于同一字符串的多个所述字符。
[0020]优选地，所述根据所述推理结果确定单个所述字符的最小外接矩形，具体包括：根据所述字符区域热力图生成单个所述字符的最小外接矩形。
[0021]优选地，所述将所述最小外接矩形按照单个字符进行分割得到单个字符的分割后字符区域，具体包括：
[0022]对单个所述字符进行区域生长算法，生成相邻两个字符之间的分界线；
[0023]根据所述分界线对所述最小外接矩形进行分割，得到单个字符的分割后字符区域。
[0024]本专利技术还提供一种字符分类检测方法，包括如下步骤：
[0025]采用上文提供的字符分割方法，得到单个字符的分割后字符区域，作为待检单字符图像；
[0026]将所述待检单字符图像输入至已训练的字符分类检测模型中进行分类检测，得到分类检测结果。
[0027]优选地，所述字符分类检测模型，用于识别所述待检单字符图像属于多种预设字符中每个预设字符的不同质量类别的概率；
[0028]在得到分类检测结果之后，还包括：
[0029]根据所述分类检测结果，确定出最大概率值对应的目标预设字符；
[0030]在所述分类检测结果中，确定与目标预设字符相关的所有质量类别的概率
[0031]根据确定与目标预设字符相关的所有质量类别的概率，确定出所述待检单字符图像的字符质量。
[0032]优选地，所述字符分类检测模型包括第一模型和多个第二模型；
[0033]所述将所述待检单字符图像输入至已训练的字符分类检测模型中进行分类检测得到分类检测结果，具体包括：
[0034]先将待检单字符图像输入至所述第一模型，确定出单个字符图像所归属的字符组类别；
[0035]根据确定出的字符组类别，将待检单字符图像选择输入至该字符组类别对应的第二模型中进行分类检测，得到所述分类检测结果；
[0036]每个所述第二模型用于对所述待检单字符图像进行分类检测，以推理出该待检单字符图像属于该字符组类别的多个预设字符中每个预设字符的不同质量类别的概率。
[0037]优选地，所述根据确定与目标预设字符相关的所有质量类别的概率，确定出所述待检单字符图像的字符质量，还包括：
[0038]根据确定的与目标预设字符相关的所有质量类别的概率，计算待检单字符图像为任意一种质量类别的概率值；
[0039]根据所述概率值确定出所述待检单字符图像的字符质量。
[0040]优选地，所述根据确定的与目标预设字符相关的所有质量类别的概率，计算待检
单字符图像为任意一种质量类别的概率值，具体包括：
[0041]根据确定的与目标预设字符相关的所有质量类别的概率，利用逻辑回归函数计算待检单字符图像为任意一种质量类别的概率值。
[0042]作为另外一个实施例，本专利技术还提供一种字符分割装置，包括：
[0043]生成模块，用于对待测图像上属于同一字符串的字符，生成该字符串的最小外接矩形；
[0044]分割模块，用于基于该字符串中单个字符和所述最小外接矩形，将所述最小外接矩形按照单个字符进行分割，得到单个字符的分割后字符区域。
[0045]本专利技术还提供一种字符分类检测装置，包括：
[0046]字符分割模块，采用上文提供的字符分割装置；
[0047]分类检测，用于将所述待检单字符图像输入至已训练的字符分类检测模型中进行分类检测，得到分类检测结果。
[0048]本专利技术还提供一种电子设备，包括上文提供的字符分类检测装置。
[0049]本专利技术还提供一种存储介质，在所述存储介质上存储了程序指令，所述程序指令在运行时用于执行上文提供的字符分割方法、或如上文提供的字符分类检测方法。
[0050]借助本专利技术实施例提供的字符分割方法分割出的每个字符串的单个字符，由于该单个字符具备了整个字符串的信息特征(即，获得了单个字符的真实边界)，因此，后续对该单个字符进行分类时，针对比较相近似的字符，比如大小写O、o以及0，能够提高识别准确度，在字符边缘有局部缺失但不影响字符识别的场景下，还能够本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种字符分割方法，其特征在于，包括如下步骤：对待测图像上属于同一字符串的字符，生成该字符串的最小外接矩形；基于该字符串中单个字符和所述最小外接矩形，将所述最小外接矩形按照单个字符进行分割，得到单个字符的分割后字符区域。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在对待测图像上属于同一字符串的字符生成该字符串的最小外接矩形之前，还包括以下步骤：将待测图像输入至已训练的字符检测网络模型中，推理出推理结果；根据所述推理结果，确定出属于同一字符串的多个所述字符。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对待测图像上属于同一字符串的字符生成该字符串的最小外接矩形，具体包括：根据所述推理结果，确定单个所述字符的最小外接矩形；根据所述字符串中所有所述字符的最小外接矩形，生成该字符串的最小外接矩形。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述推理结果确定出属于同一字符串的多个所述字符，具体包括：根据所述推理结果，生成字符区域热力图和邻域热力图；根据所述字符区域热力图和邻域热力图确定出属于同一字符串的多个所述字符。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述推理结果确定单个所述字符的最小外接矩形，具体包括根据所述字符区域热力图生成单个所述字符的最小外接矩形。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述最小外接矩形按照单个字符进行分割得到单个字符的分割后字符区域，具体包括：对单个所述字符进行区域生长算法，生成相邻两个字符之间的分界线；根据所述分界线对所述最小外接矩形进行分割，得到单个字符的分割后字符区域。7.一种字符分类检测方法，其特征在于，包括如下步骤：采用权利要求1
‑
6任意一项所述的字符分割方法，得到单个字符的分割后字符区域，作为待检单字符图像；将所述待检单字符图像输入至已训练的字符分类检测模型中进行分类检测，得到分类检测结果。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述字符分类检测模型，用于识别所述待检单字符图像属于多种预设字符中每个预设字符的不同质量类别的概率；在得到分类检测结果之后，还包括：根据所述分类检测结果，确定出最大概率值对应的目标预设字符；在所述分类检测结果中，确定与目标预设字符相关的所有质量类别的概率根据确定与...
【专利技术属性】
技术研发人员：许汝济，代杰，
申请(专利权)人：苏州镁伽科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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