基于区块链技术的分布式AI推理系统技术方案

本发明专利技术通过基于区块链技术的分布式AI推理系统和方法，为AI应用提供了一个高效、可扩展、安全的解决方案。该系统不仅可以有效解决本地算力和显存不足的问题，而且可以激励用户共享计算资源，从而形成一个可持续发展的生态系统。通过云服务平台、API和SDK等多种形式，本发明专利技术可以广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等各种AI场景。推荐系统等各种AI场景。

【技术实现步骤摘要】
基于区块链技术的分布式AI推理系统


[0001]本专利技术涉及人工智能、分布式计算和区块链技术。

技术介绍

[0002]随着深度学习和人工智能技术的发展，AI模型变得越来越复杂，需要大量的计算资源进行训练和推理。在本地设备上运行大型模型可能会面临算力不足和显存不足的问题。本专利技术提出了一种基于区块链技术的分布式AI推理系统，可以有效解决这些问题，同时激励用户共享计算资源。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种基于区块链技术的分布式AI推理系统，其主要组成部分包括：
[0004]AI模型分解模块：将大型AI模型拆分为较小的子模型，以便在多个设备上并行运行。
[0005]资源共享模块：通过区块链技术建立一个去中心化的计算资源市场，让用户共享存储空间和算力。
[0006]代币激励模块：设计一种代币经济机制，鼓励用户提供计算资源并参与维护生态系统。
[0007]数据隐私和安全模块：确保对敏感数据进行加密，并使用安全的通信协议。采用零知识证明或安全多方计算等技术在不泄露原始数据的情况下进行计算。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链技术的分布式AI推理系统，包括AI模型分解模块、资源共享模块、代币激励模块、数据隐私和安全模块以及分布式推理调度模块。2.根据权利要求1所述的系统，其中AI模型分解模块将大型AI模型拆分为较小的子模型，以便在多个设备上并行运行。3.根据权利要求1所述的系统，其中资源共享模块通过区块链技术建立一个去中心化的计算资源市场，让用户共享存储空间和算力。4.根据权利要求1所述的系统，其中代币激励模块设计一种代币经济机制，鼓励用户提供计算资源并参与维护生态系统。5.根据权利要求1所述的系统，其中数据隐私和安全模块确保对敏感数据进行加密，并使用安全的通信协议。采用零知识证明或安全多方计算等技术在不泄露原始数据的情况下进行计算。6.根据权利要求1所述的系统，其中分布式推理调度模块负责分配子模型到各个设备上，并将推理结果汇总以得到最终结果。7.根据权利要求1所述的系统，其中代币激励模块向完成推理任务的用户发放代币奖励，代币可以在系统内进行交易，或兑换成其他加密货币或法定货币。8.根据权利要求1所述的系统，适用于各种AI应用场景，如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。9.一种基于区块链技术的分布式AI推理方法，包括以下步骤：接收用户提交的AI模型；将AI模型拆分为较小的子模型；将子模型分配到多个设备上；在各个设备上并行执行推理任务；汇总推理结果以得到最终结果；将最终结果返回给用户。10.根据权利要求9所述的方法，其中在将子模型分配到多个设备上之前，通过区块链技术建立一个去中心化的计算资源市场，让用户共享存储空间和算力。11.根据权利要求9所述的方法，其中在执行推理任务的过程中，采用加密技术和安全通信协议保护数据的隐私和安全。可以采用零知识证明或安全多方计算等技术，在不泄露原始数据的情况下进行计算。12.根据权利要求9所述的方法，其中在汇总推理结果以得到最终结果之后，向完成推理任务的用户发放代币奖励。代币可以在系统内进行交易，或兑换成其他加密货币或法定货币。13.一种计算机程序产品，包括计算机可读介质和存储在该计算机可读介质上的计算机程序代码，所述计算机程序代码用于实现根据权利要求9所述的基于区块链技术的分布式AI推理方法。14.一种计算机程序，包括计算机程序代码，所述计算机程序代码用于实现根据权利要求9...

【专利技术属性】
技术研发人员：张天，
申请(专利权)人：上海辛禧医药科技事务所，
类型：发明
国别省市：