一种多功能灾情分析消防应急灯系统技术方案

本发明专利技术公开了一种多功能灾情分析消防应急灯系统，包括有振动传感器、烟雾传感器、红外传感器、温度传感器、光强传感器、压力传感器、安全警示灯、逃生指示灯、照明应急灯、微处理器、无线通讯模块、主控制台等。安全警示灯、逃生指示灯和照明应急灯构成完整的消防应急灯，消防应急灯的背部内嵌微处理器。安全警示灯、逃生指示灯、照明应急灯、无线通讯模块以及振动传感器等各种传感器作为微处理器的外设直接与微处理器相连。微处理器通过无线通讯模块与主控制台进行实时通信。本发明专利技术增强了传统消防应急灯的智能化程度，从多方面提高复杂综合建筑体的消防安全，进而达到降低人员伤亡和财产损失的目的。产损失的目的。产损失的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种多功能灾情分析消防应急灯系统


[0001]本专利技术涉及环境感知、灾害预测、多传感器融合以及智能规划等
，具体涉及一种多功能灾情分析消防应急灯系统。

技术介绍

[0002]随着我国社会经济的迅猛发展与城市化进程的加快，大型城市综合体建筑越来越多，随之而来的消防安全管理问题不容忽视。消防应急灯被广泛应用于宾馆、酒店、医院、商场、写字楼、学校、体育馆、电影院、机场、候车室、室内步行街、城市交通隧道等建筑结构复杂的场所。而目前，主流的消防应急灯只能起到照明与指示消防通道方向的作用，无法应对灾难发生导致应急通道无法通行的状况。同时，现阶段，我国高层建筑结构形式大多以钢筋混凝土结构为主，但混凝土结构抗裂性差、承载力有限、施工复杂。因此如何准确的预测灾难的发生、识别正在发生的灾难种类、建筑各区域在灾难发生过程中的实时承载能力，如何帮助受困人员快速到达安全位置、协助救援人员精准救援，成为消防应急系统亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]针对上述问题，本专利技术提出了一种多功能灾情分析消防应急灯系统，旨在增强传统消防应急灯的智能化程度。
[0004]本专利技术采用的技术方案如下：
[0005]多功能灾情分析消防应急灯系统包括有振动传感器、烟雾传感器、红外传感器、温度传感器、光强传感器、压力传感器、安全警示灯、逃生指示灯、照明应急灯、STM32微处理器、USART无线通讯模块、主控制台等。安全警示灯、逃生指示灯和照明应急灯构成完整的消防应急灯，消防应急灯的背部内嵌STM32微处理器；安全警示灯、逃生指示灯、照明应急灯、USART无线通讯模块以及振动传感器等各种传感器作为STM32微处理器的外设直接与微处理器相连；STM32微处理器通过USART无线通讯模块与同样连接USART无线通讯模块的主控制台进行实时通信。
[0006]所述系统环境状态感知基于多种传感器，其中以振动传感器为最主要的感知器，以烟雾传感器、温度传感器、光强传感器、红外传感器和压力传感器辅助感知，这些传感器均为STM32微处理器的外设，其中振动传感器和温度传感器安装在消防应急灯内部，其余传感器安装在消防应急灯表层，为主控制台的灾害预测技术、多传感器信息融合技术、智能规划技术和辅助救援技术奠定信息基础。
[0007]所述灾害预测技术包括预测发生火灾、地震、建筑坍塌等灾害的发生以及在灾难发生后，结合多种传感器信息实时确定灾害类型。依靠温度传感器、光强传感器、烟雾传感器等确定火灾的发生与否。依靠振动传感器监测建筑物内部各区域的承载能力，检测地震的发生，在火灾等其他灾害发生，配合压力传感器判断该区域内是否发生坍塌。
[0008]所述多传感器信息融合技术采用基于深度卷积神经网络的数据融合，在单个消防
应急灯获取振动传感器、烟雾传感器、红外传感器、光强传感器和压力传感器的信号后，由STM32微处理器对传感器信号进行预处理操作，然后通过USART无线通信模块将信号打包发送至主控制台，由主控制台执行数据信息融合算法，生成融合特征，并根据融合特征，判断灾害是否发生，以及判定火灾、地震等灾害的等级。
[0009]所述智能规划技术，需要以多传感器信息融合技术所得的结果为基础，综合考虑各路径的安全因素，评定每个消防应急灯所在位置的逃生代价，然后通过Dijkstra算法自主规划最佳逃生路径，并通过USART无线通讯模块由STM32微处理器实时向各消防应急灯发送控制指令，实时调整安全警示灯颜色，实时控制逃生指示灯，以绿色箭头标识逃生方向，协助逃生人员迅速安全地逃离灾害现场，避免人员在撤离过程中误入危险区域。
[0010]所述辅助救援技术，即发生险情后被困人员无法自主逃生时，辅助救生人员迅速确定被困人员位置的技术。主控制台通过分析振动传感器的数据，确定被困人员的逃生方向或者具体位置；在必要的时候，逃生人员可有节奏地踩踏消防应急灯以触发振动传感器以及压力传感器，视为逃生人员的求救信号。
[0011]本专利技术有益效果：本专利技术旨在通过一种具备环境状态感知、多传感器融合、信息融合、灾害预测、建筑承载能力评估、逃生人员定位、辅助救援、实时智能规划逃生路线等功能的智能消防应急灯系统，增强传统消防应急灯的智能化程度，使得传统的消防应急灯成为集预测、实时分析、辅助救援为一体的多功能消防应急灯系统，从多方面提高复杂综合建筑体的消防安全，进而达到降低人员伤亡和财产损失的目的。
附图说明
[0012]图1是本专利技术所述一种多功能灾情分析消防应急灯系统的基本结构；
[0013]图2是本专利技术所述多功能灾情分析消防应急灯的实物示意图；
[0014]图3是本专利技术所述ResNet
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18深度卷积神经网络结构图。
具体实施方式
[0015]下面结合附图和具体实施例，对本专利技术的技术方案进行详细描述，所描述的实施例仅为本专利技术实施例之一。
[0016]如图1所示，本专利技术所述的一种多功能灾情分析消防应急灯系统由照明与指示模块、环境感知模块、STM32微处理器、USRAT无线通讯模块与主控制台组成。
[0017]所述照明与指示模块即消防应急灯由安全警示灯、逃生指示灯和照明应急灯三部分组成。如图2所示，消防应急灯为可内嵌在地表的圆柱形结构，照明与指示模块主要分布在应急灯的表层，其中，照明应急灯位于应急灯系统的中央；安全警示灯为高亮圆形LED灯组成，均匀分布在消防应急灯的四周，可以根据微处理器的实时信号在绿色和红色之间转变；逃生指示灯为箭头状，在没有危险信号时，四个指示灯均呈绿色，出现危险信号时，实时根据微处理器的指令调整指示灯的绿色箭头为最佳逃生方向。
[0018]所述环境感知模块主要由振动传感器、压力传感器、烟雾传感器、温度传感器、红外传感器、光强传感器组成，分别对建筑物内部的振动频率与幅度、压力、烟雾值、温度值、明火源等进行监测，实现多元化实时监控预警。
[0019]所述系统环境状态感知基于多种传感器，其中以振动传感器为最主要的感知器，
以烟雾传感器、温度传感器、光强传感器、红外传感器和压力传感器辅助感知，这些传感器均为STM32微处理器的外设，其中振动传感器和温度传感器安装在消防应急灯内部，其余传感器安装在消防应急灯表层，为主控制台的灾害预测技术、多传感器信息融合技术、智能规划技术和辅助救援技术奠定信息基础。
[0020]所述灾害预测技术包括预测发生火灾、地震、建筑坍塌等灾害的发生以及在灾难发生后，结合多种传感器信息实时确定灾害类型。依靠温度传感器、光强传感器、烟雾传感器等确定火灾的发生与否。依靠振动传感器监测建筑物内部各区域的承载能力，检测地震的发生，在火灾等其他灾害发生，配合压力传感器判断该区域内是否发生坍塌。
[0021]所述多传感器信息融合技术采用基于深度卷积神经网络的数据融合，在单个消防应急灯获取振动传感器、烟雾传感器、红外传感器、光强传感器和压力传感器的信号后，由STM32微处理器对传感器信号进行预处理操作，然后通过USART无线通信模块将信号打包发送本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多功能灾情分析消防应急灯系统，其特征在于：包括振动传感器、烟雾传感器、红外传感器、温度传感器、光强传感器、压力传感器、安全警示灯、逃生指示灯、照明应急灯、STM32微处理器、USART无线通讯模块和主控制台；安全警示灯、逃生指示灯和照明应急灯构成完整的消防应急灯，消防应急灯的背部内嵌STM32微处理器；安全警示灯、逃生指示灯、照明应急灯、USART无线通讯模块以及各感器作为STM32微处理器的外设直接与微处理器相连；STM32微处理器通过USART无线通讯模块与主控制台进行实时通信；所述系统环境状态感知基于多种传感器，其中以振动传感器为最主要的感知器，以烟雾传感器、温度传感器、光强传感器、红外传感器和压力传感器辅助感知，其中振动传感器和温度传感器安装在消防应急灯内部，其余传感器安装在消防应急灯表层，为主控制台的灾害预测技术、多传感器信息融合技术、智能规划技术和辅助救援技术奠定信息基础；所述灾害预测技术包括预测发生火灾、地震、建筑坍塌灾害的发生以及在灾害发生后，结合多种传感器信息实时确定灾害类型；所述多传感器信息融合技术采用基于深度卷积神经网络的数据融合，在单个消防应急灯获取振动传感器、烟雾传感器、温度传感器、红外传感器、光强传感器和压力传感器的信号后，由STM32微处理器对传感器信号进行预处理操作，然后通过USART无线通信模块将信号打包发送至主控制台，由主控制台执行数据信息融合算法，生成融合特征，并根据融合特征，判断灾害是否发生，以及判定灾害的等级；所述智能规划技术，以多传感器信息融合技术所得的结果为基础，综合考虑各路径的安全因素，评定每个消防应急灯所在位置的逃生代价，然后通过Dijkstr...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜明，曹伟伟，郑达，杨秦敏，葛泉波，
申请(专利权)人：宁波飞拓电器有限公司，
类型：发明
国别省市：