【技术实现步骤摘要】
媒体信息的确定方法和装置、电子设备及存储介质
[0001]本公开涉及计算机领域，尤其涉及媒体信息的确定方法和装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前的相关技术中，一般的情况下，媒体信息瀑布流推荐主要目标是提升用户的消费体验,即提升用户的观看,点赞,关注等指标,业界常规的打散策略在整体的推荐流程中多集中在精排以及重排阶段,相应的候选集较为有限,最终的推荐结果很有可能收敛到用户最强的较为单一的兴趣点上,从而造成用户推荐结果单一、易审美疲劳等问题.另一方面,常规的类别打散多集中于规则性约束,没有考虑同城用户对于媒体信息类别偏好的统计性信息,对媒体信息的排序效果造成的折损较大。
[0003]公开内容
[0004]本公开提供一种媒体信息的确定方法和装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中存在的推荐结果中兴趣点单一，无法满足用户个性化需求的技术问题。本公开的技术方案如下：
[0005]根据本公开实施例的第一方面，提供一种媒体信息的确定方法，包括：
[0006]获取媒体信息集合关联的相似度集合，其中，所述媒体信息集合是一组帐号在历史时间周期内播放过的媒体信息组成的集合，所述媒体信息集合至少包括两种不同类别的媒体信息，所述相似度集合由各个类别的媒体信息之间的相似度组成，所述相似度用于指示任意两个类别的媒体信息之间的关联程度；
[0007]确定目标帐号播放第一组媒体信息的第一播放记录，其中，所述一组帐号包括所述目标帐号，所述第一播放记录是所述历史时间周期内的播放记录；>[0008]根据所述相似度集合与所述第一播放记录，确定第二组媒体信息，其中，所述第二组媒体信息是所述媒体信息集合中待推荐给所述目标帐号的媒体信息。
[0009]在示例性的实施例中，所述确定目标帐号播放第一组媒体信息的第一播放记录，包括：
[0010]获取所述第一组媒体信息中媒体信息的播放次数，其中，所述播放次数包括所述目标帐号在所述历史时间周期内播放每个类别的媒体信息的次数；
[0011]根据所述播放次数确定所述第一播放记录。
[0012]在示例性的实施例中，所述获取媒体信息集合关联的相似度集合，包括：
[0013]获取所述历史时间周期内所述媒体信息集合的第二播放记录，其中，所述第二播放记录包括所述一组帐号中各个帐号的播放记录；
[0014]根据所述第二播放记录确定所述相似度，得到所述相似度集合。
[0015]在示例性的实施例中，所述根据所述第二播放记录确定所述相似度，得到所述相似度集合，包括：
[0016]根据所述第二播放记录确定观看过第一类别媒体信息的第一帐号集合、观看过第
二类别媒体信息的第二帐号集合，其中，所述一组帐号包括所述第一帐号集合和所述第二帐号集合；
[0017]根据所述第二播放记录将观看过所述第一类别媒体信息，且观看过所述第二类别媒体信息的帐号确定为第三帐号集合；
[0018]根据所述第一帐号集合、所述第二帐号集合以及所述第三帐号集合确定所述第一类别媒体信息和所述第二类别媒体信息之间的相似度，其中，所述相似度集合至少包括所述第一类别媒体信息和所述第二类别媒体信息之间的相似度。
[0019]在示例性的实施例中，所述根据所述第一帐号集合、所述第二帐号集合以及所述第三帐号集合确定所述第一类别媒体信息和所述第二类别媒体信息之间的相似度，包括：
[0020]将所述第一帐号集合和所述第二帐号集合的并集，确定为第四帐号集合；
[0021]将所述第三帐号集合的帐号数量与所述第四账号集合的帐号数量的比值确定为所述第一类别媒体信息和所述第二类别媒体信息之间的相似度。
[0022]在示例性的实施例中，所述根据所述相似度集合与所述第一播放记录，确定第二组媒体信息，包括：
[0023]根据所述相似度集合与所述第一播放记录，确定所述目标帐号针对所述第一组媒体信息中各个媒体信息的目标偏好向量，其中，所述目标偏好向量的维度与所述第一组媒体信息中媒体信息的类别对应，所述目标偏好向量在每个维度上的取值表示所述目标帐号对所述每个维度对应类别的媒体信息的偏好程度；
[0024]根据所述目标偏好向量确定待推荐的第二组媒体信息。
[0025]在示例性的实施例中，所述根据所述相似度集合与所述第一播放记录，确定所述目标帐号针对所述第一组媒体信息中各个媒体信息的目标偏好向量，包括：
[0026]根据所述相似度集合生成目标相似度矩阵，其中，所述目标相似度矩阵用于表示所述媒体信息集合中各个类别媒体信息之间的相似度；
[0027]根据所述第一播放记录与所述目标相似度矩阵确定所述目标帐号针对所述第一组媒体信息中各个媒体信息的目标参数，其中，所述目标参数用于表示所述目标帐号在所述历史时间周期内对所述第一组媒体信息中各个媒体信息的偏好程度；
[0028]获取所述一组帐号针对所述第一组媒体信息中各个媒体信息的综合偏好向量，其中，所述综合偏好向量用于表示所述一组帐号在所述历史时间周期内对所述第一组媒体信息中各个媒体信息的偏好程度；
[0029]根据所述综合偏好向量与所述目标参数确定所述目标偏好向量。
[0030]在示例性的实施例中，所述根据所述目标偏好向量从所述媒体信息集合中确定出待推荐的第二组媒体信息，包括：
[0031]获取所述媒体信息集合中各个媒体信息的排序参数，其中，所述排序参数用于在粗排阶段按照所述排序参数的大小为所述媒体信息集合中各个媒体信息进行排序；
[0032]根据所述排序参数和所述目标偏好向量，确定出所述第二组媒体信息。
[0033]在示例性的实施例中，所述根据所述排序参数和所述目标偏好向量，确定出所述第二组媒体信息，包括：
[0034]获取需要进入精排阶段的媒体信息预估数量N，其中，所述N为大于1的正整数；
[0035]在所述媒体信息集合中媒体信息的数量大于所述N的情况下，将所述媒体信息集
合中所述排序参数排名前K位的媒体信息确定为第一媒体信息子集，其中，所述K为小于所述N的正整数；
[0036]从所述媒体信息集合中按照所述排序参数由高到低的顺序确定出第二媒体信息子集，其中，所述第二媒体信息子集中各个类型的媒体信息所占的比例由所述目标偏好向量确定，所述第二媒体信息子集中媒体信息的个数为N
‑
K个；
[0037]将所述第一媒体信息子集和所述第二媒体信息子集确定为所述第二组媒体信息。
[0038]在示例性的实施例中，所述根据所述排序参数和所述目标偏好向量，确定出所述第二组媒体信息，包括：
[0039]获取需要进入精排阶段的媒体信息预估数量N，其中，所述N为大于1的正整数；
[0040]从所述媒体信息集合中按照所述排序参数由高到低的顺序确定出所述第二组媒体信息，其中，所述第二组媒体信息中各个类型的媒体信息所占的比例由所述目标偏好向量确定，所述第二组媒体信息中媒体信息的数量为所述N本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种媒体信息的确定方法，其特征在于，包括：获取媒体信息集合关联的相似度集合，其中，所述媒体信息集合是一组帐号在历史时间周期内播放过的媒体信息组成的集合，所述媒体信息集合至少包括两种不同类别的媒体信息，所述相似度集合由各个类别的媒体信息之间的相似度组成，所述相似度用于指示任意两个类别的媒体信息之间的关联程度；确定目标帐号播放第一组媒体信息的第一播放记录，其中，所述一组帐号包括所述目标帐号，所述第一播放记录是所述历史时间周期内的播放记录；根据所述相似度集合与所述第一播放记录，确定第二组媒体信息，其中，所述第二组媒体信息是所述媒体信息集合中待推荐给所述目标帐号的媒体信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标帐号播放第一组媒体信息的第一播放记录，包括：获取所述第一组媒体信息中媒体信息的播放次数，其中，所述播放次数包括所述目标帐号在所述历史时间周期内播放每个类别的媒体信息的次数；根据所述播放次数确定所述第一播放记录。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取媒体信息集合关联的相似度集合，包括：获取所述历史时间周期内所述媒体信息集合的第二播放记录，其中，所述第二播放记录包括所述一组帐号中各个帐号的播放记录；根据所述第二播放记录确定所述相似度，得到所述相似度集合。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二播放记录确定所述相似度，得到所述相似度集合，包括：根据所述第二播放记录确定观看过第一类别媒体信息的第一帐号集合、观看过第二类别媒体信息的第二帐号集合，其中，所述一组帐号包括所述第一帐号集合和所述第二帐号集合；根据所述第二播放记录将观看过所述第一类别媒体信息，且观看过所述第二类别媒体信息的帐号确定为第三帐号集合；根据所述第一帐号集合、所述第二帐号集合以及所述第三帐号集合确定所述第一类别媒体信息和所述第二类别媒体信息之间的相似度，其中，所述相似度集合至少包括所述第一类别媒体信息和所述第二类别媒体信息之间的相似度。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度集合与所述第一播放记录，确定第二组媒体信息，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：李聪，王震，翼升，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。