图像检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取待检测图像和标签特征集，标签特征集包括商品类标签特征和质量类标签特征；基于特征提取模型获取待检测图像的待测图像特征；后将待测图像特征分别与商品类标签特征和质量类标签特征进行相似性比对，获得待检测图像的检测结果。本实施例提供的方案，将特征提取模型部署在边缘端，在边缘端对待检测图像进行处理，以通过将待测图像特征分别与商品类标签特征和质量类标签特征进行相似性比对的方式，获得待测图像的检测结果，取到了提升响应速度，降低云服务端资源成本的有益效果。降低云服务端资源成本的有益效果。降低云服务端资源成本的有益效果。

【技术实现步骤摘要】
图像检测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在电商平台售卖商品前，需要将待售商品的商品图像上传至电商平台进行外型展示，以引导用户购买商品。在展示商品图像之前，需对商品图像进行检测，以防止将不合格的图像上传至平台，影响用户体验。
[0003]现有对图像进行检测的方案为，将商品图像上传至云服务端，在云服务端使用多个检测模型对输入的商品图像从多个维度进行检测，以在每个维度获得对应质量评分；进一步将获得的多个质量评分进行融合，获得商品图像的总质量评分；最后根据总质量评分确定商品图像的检测结果。
[0004]上述对图像质量检测时，因模型数量过多存在响应时间较长的问题；且将商品图像传输至云服务端进行分析的方式，存在数据传输链路长，响应时间易受传输带宽和网络延迟等因素的影响。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质，能够改善现有的对图像进行检测的方案，以提高检测效本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图像和标签特征集，所述标签特征集包括商品类标签特征和质量类标签特征；基于特征提取模型获取所述待检测图像的待测图像特征，所述特征提取模型是通过对所述商品类标签特征、所述商品类标签特征对应的第一图像特征、所述质量类标签特征和所述质量类标签特征对应的第二图像特征进行训练获得的；将所述待测图像特征分别与所述商品类标签特征和所述质量类标签特征进行相似性比对，获得所述待检测图像的检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述商品类标签特征和所述质量类标签特征，包括：获取商品类型对应的商品类标签以及获取图像质量类型对应的质量类标签；基于预设语言算法分别对所述商品类标签以及所述质量类标签进行特征提取，获得所述商品类标签特征和所述质量类标签特征。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述商品类标签特征、所述商品类标签特征对应的第一图像特征、所述质量类标签特征和所述质量类标签特征对应的第二图像特征进行训练，获得所述特征提取模型，包括：根据所述商品类标签特征和所述质量类标签特征确定目标函数；基于所述第一图像特征和所述第二图像特征对预设模型的模型参数进行训练，在所述目标函数达到收敛条件时，所述模型参数训练完成，获得所述特征提取模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二图像特征通过如下方式获得：获取每个质量类标签对应的商品图像集，所述商品图像集包括每个所述商品类标签特征对应的商品图像；对每个所述质量类标签中的商品图像进行特征学习，获得所述第二图像特征。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述商品类标签特征包括至少一个；所述质量类标签特征包括至少两种；所述将所述待测图像特征分别与所述商品类标签特征和所述质量类标签特征进行相似性比对，获得所述待检测图像的检测结果，包括：基于预设比对算法将所述待测图像特征分别与至少一个所述商品类标签特征和至少两种所述质量类标签特征进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：程潇，张奎，郭晓威，付俐人，
申请(专利权)人：上海识装信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：