【技术实现步骤摘要】
一种基于微服务架构的储运智能管理方法及系统
[0001]本申请涉及石化储运
，具体涉及一种基于微服务架构的储运智能管理方法及系统。
技术介绍
[0002]石化仓储主要是依托石化仓储设备和石化储运车辆，对客户提供石油化工产品的运输、接卸、存储、转送等服务，是现代物流的重要组成部分，近年来，随着我国石化行业的发展以及石化新型交易模式的创新，石化仓储市场也得到了快速发展。
[0003]随着人工智能、物联网等数字化技术的不断创新，传统石化储运车辆的人工管理模式已经无法满足油罐储运过程中的实际需求，并由于油罐的易燃易爆安全特性，无法对管理过程进行合理化的、自动化程度高的管理。并且在管理过程中，依赖于固有的管理模式，无法针对实际应用情况进行管理模块的快速优化调整，实现缩短管理周期的目的。
[0004]综上所述，现有技术中存在石化储运过程中管理自动化程度低，无法精准调控管理的技术问题。
技术实现思路
[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于微服务架构的储运智能管理方法及系统。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于微服务架构的储运智能管理方法，其特征在于，所述方法应用于智能管理系统，所述智能管理系统与图像采集装置通信连接，所述方法包括：获取目标企业的区域划分信息，其中，所述区域划分信息包括区域功能信息；获取目标储运车辆的储运信息，其中，所述储运信息包括运载量和目标用途；采集所述目标储运车辆的多个历史目标用途，并将其与所述区域功能信息进行匹配筛选，获得多个微管理模块集合；根据所述多个历史目标用途和所述多个微管理模块集合构建微管理调配模型；将所述目标用途输入所述微管理调配模型中，输出目标微管理模块集合；根据所述目标微管理模块集合进行所述目标企业的储运管理。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个历史目标用途和所述多个微管理模块集合构建微管理调配模型，包括：基于BP神经网络，构建所述微管理调配模型的网络结构，所述微管理调配模型的输入数据为所述目标用途，输出数据为目标微管理模块集合；对所述多个历史目标用途和所述多个微管理模块集合进行数据标注和划分，获得训练集和验证集；采用所述训练集对所述微管理调配模型进行监督训练，直到收敛或准确率达到预设要求；采用所述验证集对所述微管理调配模型进行验证，若准确率符合预设要求，则获得所述微管理调配模型。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，包括：通过图像采集装置获得目标储运车辆的数量信息，获得目标储运数量；根据所述目标储运数量和运载量获得储运量信息；根据所述储运量信息确定调用服务量，基于所述调用服务量对所述目标微管理模块集合进行优化。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述调用服务量对所述目标微管理模块集合进行优化，包括：以所述目标微管理模块集合对所述调用服务量进行聚类分析，得到多个调用服务信息集合；根据预设调用属性集合遍历所述多个调用服务信息集合进行属性采集，获得多个调用服务属性集合；根据所述多个调用服务属性集合对所述多个调用服务信息集合进行调用评分，得到多个调用评分，其中，所述多个调用评分与所述多个调用服务属性集合一一对应；根据所述多个调用评分对所述多个调用服务信息集合进行排序，获得待处理调用序列；根据所述待...
【专利技术属性】
技术研发人员：王万磊，韩洪伦，王逢，
申请(专利权)人：江苏德高智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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