本申请涉及一种基于体感的太极运动匹配方法、系统、终端及存储介质，其包括：获取用户瞬时的运动图像信息和用户选择的太极类目；所述太极类目包括太极武术的动作信息；根据所述用户瞬时的运动图像信息，生成用户瞬时的身体姿态模型，并确定用户瞬时的身体姿态；将所述用户瞬时的身体姿态与太极类目中的动作信息，按照预设的姿态匹配模型进行匹配，得到用户瞬时的身体姿态与太极类目中的动作信息的匹配度得分；根据所述匹配度得分，判断用户瞬时的身体姿态和太极类目中的动作信息是否满足匹配条件；若是，进行太极类目中的下一动作信息与用户后续的运动图像信息的匹配。本申请具有提高太极运动匹配精确度的效果。提高太极运动匹配精确度的效果。提高太极运动匹配精确度的效果。
【技术实现步骤摘要】
基于体感的太极运动匹配方法、系统、终端及存储介质
[0001]本申请涉及动作捕捉
，尤其是涉及一种基于体感的太极运动匹配方法、系统、终端及存储介质。
技术介绍
[0002]太极运动是一种广泛普及的健身运动，AR太极技术是基于机器视觉的动作捕捉技术，能够根据用户动作判断用户姿势是否准确，帮助用户学习和体验太极运动。实际使用过程中，存在图像识别结果与太极运动的动作匹配偏差，导致用户动作与太极运动匹配效果差的情况。
技术实现思路
[0003]本申请提供了一种基于体感的太极运动匹配方法、系统、终端及存储介质，其提高了太极运动匹配精准度的效果。
[0004]第一方面，本申请提供一种基于体感的太极运动匹配方法，采用如下的技术方案：一种基于体感的太极运动匹配方法，包括：获取用户瞬时的运动图像信息和用户选择的太极类目；所述太极类目包括太极武术的动作信息；根据所述用户瞬时的运动图像信息，生成用户瞬时的身体姿态模型，并确定用户瞬时的身体姿态；将所述用户瞬时的身体姿态与太极类目中的动作信息，按照预设的姿态匹配模型进行匹配，得到用户瞬时的身体姿态与太极类目中的动作信息的匹配度得分；根据所述匹配度得分，判断用户瞬时的身体姿态和太极类目中的动作信息是否满足匹配条件；若是，进行太极类目中的下一动作信息与用户后续的运动图像信息的匹配。
[0005]通过采用上述技术方案，先识别用户瞬时的身体姿态，生成用户瞬时身体姿态的模型，再基于预设的姿态匹配模型匹配太极类目中的动作信息，计算用户瞬时的身体姿态与太极类目中的动作信息的匹配度，最后根据匹配度得分，判断用户身体姿态是否准确，当满足匹配条件时，说明这一时间点用户瞬时的身体姿态是较为准确的，随后进入下一时间点的身体姿态识别；当用户身体姿态不满足匹配条件时，则根据匹配度偏差向用户发出不同级别的提示信息，从而提高太极运动的匹配效果。
[0006]可选的，根据所述用户瞬时的运动图像信息，生成用户瞬时的身体姿态模型，并确定用户瞬时的身体姿态，包括：根据所述用户瞬时的运动图像信息，确定用户身体的各个关键点的瞬时位置信息；所述关键点用于分别标记表示用户身体运动状态的身体部位；根据所述各个关键点的瞬时位置信息，生成用户瞬时的身体姿态的模型。
[0007]通过采用上述技术方案，识别用户身体的关键点，再通过关键点确定用户的身体姿态模型，减少因为人体遮挡导致的姿态识别异常的问题。
[0008]可选的，根据所述各个关键点瞬时位置信息，生成用户瞬时的身体姿态的模型，包括：根据所述各个关键点的瞬时位置信息，按照预设顺序将关键点依次关联，确定用户躯干和四肢的位置关系；根据所述用户身体与四肢的位置关系，生成用户瞬时的身体姿态的模型。
[0009]通过采用上述技术方案，关键点代表的身体部位不同，按照预设的次序进行连接，即可得到用户瞬时的身体姿态。
[0010]可选的，将所述用户瞬时的身体姿态与太极类目中的动作信息，按照预设的姿态匹配模型进行匹配，得到用户瞬时的身体姿态与太极类目中的动作信息的匹配度得分，包括：将所述用户瞬时的身体姿态等比例缩放至预设大小；筛选出用户瞬时的身体姿态与太极类目中的动作信息中代表相同身体位置的关键点对；基于预设的匹配值计算规则，得到所述代表相同身体位置的关键点对的匹配值；根据所述代表相同身体位置的关键点对的匹配值，基于预设的匹配度计算规则，得到用户瞬时的身体姿态与太极类目中的动作信息的匹配度得分。
[0011]可选的，基于预设的匹配值计算规则，得到所述代表相同身体位置的关键点对的匹配值，包括：计算所述关键点对之间的空间距离；根据所述关键点对所对应的身体部位，调取对应的误差标尺值；根据所述空间距离与误差标尺值，得到关键点对的匹配值。
[0012]根据所述代表相同身体位置的关键点对的匹配值，基于预设的匹配度计算规则，得到用户瞬时的身体姿态与太极类目中的动作信息的匹配度得分，包括：根据所述关键点对所对应的身体部位，调取对应身体部位的权重；根据所述关键点对的匹配值和对应身体部位的权重，得到用户瞬时的身体姿态与太极类目中的动作信息的匹配度得分。
[0013]可选的，还包括：根据多个连续的用户瞬时的身体姿态，计算用户运动速度；基于所述用户运动速度，调整太极类目中动作信息的展出速度。
[0014]第二方面，本申请提供一种基于体感的太极运动匹配系统，采用如下的技术方案：一种基于体感的太极运动匹配系统，包括：第一获取模块，用于获取用户瞬时的运动图像信息；第二获取模块，用于获取用户选择的太极类目；动作分析模块，用于根据所述用户瞬时的运动图像信息，生成用户瞬时的身体姿态模型，并确定用户瞬时的身体姿态；动作匹配模块，用于将所述用户瞬时的身体姿态与太极类目中的动作信息，按照预设的姿态匹配模型进行匹配，得到用户瞬时的身体姿态与太极类目中的动作信息的匹配度得分；判断模块，根据所述匹配度得分，判断用户瞬时的身体姿态和太极类目中的动作信息是否满足匹配条件；若是，进行太极类目中的下一动作信息与用户后续的运动图像信
息的匹配。
[0015]第三方面，本申请提供一种终端，具有稳定传输加密数据的特点。
[0016]本申请的上述申请目的三是通过以下技术方案得以实现的：一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行上述数据加密传输方法的计算机程序。
[0017]第四方面，本申请提供一种计算机存储介质，能够存储相应的程序，具有便于实现稳定传输加密数据的特点。
[0018]本申请的上述申请目的四是通过以下技术方案得以实现的：一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述任一种数据加密传输方法的计算机程序。
[0019]综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：先识别用户瞬时的身体姿态，生成用户瞬时身体姿态的模型，再基于预设的姿态匹配模型匹配太极类目中的动作信息，计算用户瞬时的身体姿态与太极类目中的动作信息的匹配度，最后根据匹配度得分，判断用户身体姿态是否准确，当满足匹配条件时，说明这一时间点用户瞬时的身体姿态是较为准确的，随后进入下一时间点的身体姿态识别；当用户身体姿态不满足匹配条件时，则根据匹配度偏差向用户发出不同级别的提示信息，从而提高太极运动的匹配效果。
附图说明
[0020]图1是本申请其中一实施例的基于体感的太极运动匹配方法的流程示意图。
[0021]图2是本申请其中一实施例的基于体感的太极运动匹配系统的示意图。
[0022]图3是本申请实施例一种终端的结构示意图。
[0023]附图标记说明：201、第一获取模块；202、第二获取模块；203、动作分析模块；204、动作匹配模块；205、判断模块；301、CPU；302、ROM；303、RAM；304、总线；305、I/O接口；306、输入部分；307、输出部分；308、存储部分；309、通信部分；310、驱动器；311、可拆卸介质。
具体实施方式
[0024]为使本申请实施例的目的、技本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于体感的太极运动匹配方法，其特征在于，包括：获取用户瞬时的运动图像信息和用户选择的太极类目；所述太极类目包括太极武术的动作信息；根据所述用户瞬时的运动图像信息，生成用户瞬时的身体姿态模型，并确定用户瞬时的身体姿态；将所述用户瞬时的身体姿态与太极类目中的动作信息，按照预设的姿态匹配模型进行匹配，得到用户瞬时的身体姿态与太极类目中的动作信息的匹配度得分；根据所述匹配度得分，判断用户瞬时的身体姿态和太极类目中的动作信息是否满足匹配条件；若是，进行太极类目中的下一动作信息与用户后续的运动图像信息的匹配。2.根据权利要求1所述的基于体感的太极运动匹配方法，其特征在于，根据所述用户瞬时的运动图像信息，生成用户瞬时的身体姿态模型，并确定用户瞬时的身体姿态，包括：根据所述用户瞬时的运动图像信息，确定用户身体的各个关键点的瞬时位置信息；所述关键点用于分别标记表示用户身体运动状态的身体部位；根据所述各个关键点的瞬时位置信息，生成用户瞬时的身体姿态的模型。3.根据权利要求2所述的基于体感的太极运动匹配方法，其特征在于，根据所述各个关键点瞬时位置信息，生成用户瞬时的身体姿态的模型，包括：根据所述各个关键点的瞬时位置信息，按照预设顺序将关键点依次关联，确定用户躯干和四肢的位置关系；根据所述用户身体与四肢的位置关系，生成用户瞬时的身体姿态的模型。4.根据权利要求3所述的基于体感的太极运动匹配方法，其特征在于，将所述用户瞬时的身体姿态与太极类目中的动作信息，按照预设的姿态匹配模型进行匹配，得到用户瞬时的身体姿态与太极类目中的动作信息的匹配度得分，包括：将所述用户瞬时的身体姿态等比例缩放至预设大小；筛选出用户瞬时的身体姿态与太极类目中的动作信息中代表相同身体位置的关键点对；基于预设的匹配值计算规则，得到所述代表相同身体位置的关键点对的匹配值；根据所述代表相同身体位置的关键点对的匹配值，基于预设的匹配度计算规则，得到用户瞬时的身体姿态与太极类目中的动作信息的匹配度得分。5.根据权利要求4...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴媚，
申请(专利权)人：北京维艾狄尔信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。