【技术实现步骤摘要】
电网谐波污染程度的评价方法、装置及系统
[0001]本专利技术属于电力系统电能质量算法分析领域，具体涉及一种电网谐波污染程度的评价方法、装置及系统。
技术介绍
[0002]随着经济社会的发展，当前电力系统中存在着大量的非线性负荷，同时，由于国家近年来大力推行新能源技术的发展，使得分布式电源在电网中的渗透率越来愈高。分布式电源通过并网逆变器接入电网，一定程度上导致电网谐波电压电流的污染日益严重。为了进行谐波溯源，方便对电网谐波水平进行控制，需要掌握电网谐波的特征及分布情况，因此对电网的谐波特征分析已经成为当前电力系统研究的热点问题之一，其中谐波潮流是分析谐波重要手段之一，它通过谐波潮流计算得到各次谐波的分布，能在一定程度上反映谐波特征情况。
[0003]然而，确定性的谐波潮流未能反映出电网中非线性负荷波动所引起谐波分布的不确定性，此外，分布式电源如光伏、风电等，其本身存在一定的间歇性和不确定性，从而其也会对电网谐波潮流的不确定性产生较大影响。概率性的谐波潮流通过引入概率分布特征来表征谐波源的分布特征，能够很好的描述随机...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电网谐波污染程度的评价方法，其特征在于，包括：获取各电网谐波样本数据，并计算出各电网谐波样本数据的各阶中心矩；基于所述电网谐波样本数据的各阶中心矩，构建谐波的最大熵模型；将所述最大熵模型转换为最优化模型；利用修正打洞函数对所述最优化模型进行优化，获得最优化模型的全局最优值；基于所述全局最优值和最大熵模型，生成谐波概率分布函数；利用所述谐波概率分布函数评价电网谐波的污染程度。2.根据权利要求1所述的一种电网谐波污染程度的评价方法，其特征在于：所述获取各电网谐波样本数据，并计算出各电网谐波样本数据的各阶中心矩，包括：获取各电网谐波样本数据；根据各电网谐波样本数据，计算所述电网谐波样本数据的期望值；基于所述期望值、各电网谐波样本数据、电网谐波样本数据的样本总数，计算出各电网谐波样本数据的各阶中心矩。3.根据权利要求2所述的一种电网谐波污染程度的评价方法，其特征在于：所述电网谐波样本数据的各阶中心矩通过以下公式计算：波样本数据的各阶中心矩通过以下公式计算：式中，为电网谐波样本数据的第i阶中心矩，m为中心矩的阶数，T为电网谐波样本数据的样本总数，X
j
为第j个电网谐波样本数据，为电网谐波样本数据的期望值。4.根据权利要求1所述的一种电网谐波污染程度的评价方法，其特征在于：所述最大熵模型包括目标函数和约束条件；所述目标函数的表达式为：式中，x为随机谐波变量，H(x)为随机谐波变量x的信息熵；f(x)为随机谐波变量x随机谐波变量x待求概率分布函数，Ω为积分区间；所述约束条件的表达式为：式中，u
i
(x)为随机变量x对应第i阶中心矩的数字特征，为电网谐波样本数据的第i阶中心矩，m为中心矩的阶数。5.根据权利要求4所述的一种电网谐波污染程度的评价方法，其特征在于：所述最优化模型的目标函数的表达式为：
式中，为拉格朗日系数的估计解，R(i)为第i阶中心矩的估计误差，u
i
(x)为随机变量x对应第i阶中心矩的数字特征，为电网谐波样本数据的第i阶中心矩，m为中心矩的阶数。6.根据权利要求1所述的一种电网谐波污染程度的评价方法，其特征在于：所述修正打洞函数的表达式为：洞函数的表达式为：式中，G(y,y
*
)为修正打洞函数；g(y)为最优化模型的目标函数；y
*
为待求的局部极小点，y为待求的全局极小点；p、q、y0为给定常数；Ω为积分区间；||
·
||是欧几里得范数。7.根据权利要求6所述的一种电网谐波污染程度的评价方法，其特征在于：所述利用修正打洞函数对所述最优化模型进行优化，获得最优化模型的全局最优值，包括以下步骤：在预设的循环次数内，重复执行以下步骤：使用经典非线性规划算法对所述最优化模型的目标函数...
【专利技术属性】
技术研发人员：景巍巍，杨柳，付慧，史明明，曾江，费骏韬，缪惠宇，马海杰，
申请(专利权)人：国家电网有限公司国网江苏省电力有限公司华南理工大学江苏省电力试验研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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