本发明专利技术提供了生产数据的分析方法及装置、设备、存储介质，分析方法包括：按照产品类型对获取到的第一生产数据进行分组，得到多组第二生产数据；第一生产数据表示上一个连续生产时间段内的多个类型的产品在生产流程中的生产数据，根据第二生产数据，确定产品的直通率；按照生产工序对第二生产数据进行分组，得到至少一组第三生产数据；根据第三生产数据，确定生产工序的产能和不良率；根据直通率、产能和不良率，判断是否进行预警。本发明专利技术通过对上一个连续生产时间段内的生产数据进行分析，以及根据直通率、产能和不良率，判断是否进行预警，能够达到自动定时对生产数据进行分析统计，以及对异常的生产数据进行主动预警的目的。对异常的生产数据进行主动预警的目的。对异常的生产数据进行主动预警的目的。
【技术实现步骤摘要】
生产数据的分析方法及装置、计算机设备、存储介质
[0001]本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种生产数据的分析方法及装置、计算机设备、存储介质。
技术介绍
[0002]智能生产是智能工厂建设的重要组成部分，对生产数据的分析利用，则对实现智能生产极为重要。如何高效地处理生产过程中产生的大量生产数据，并从数据中分析出生产存在的问题，以及达到指导生产的目的，是当前智能生产建设中迫切需要解决的问题；对实时生产数据的合理分析与利用能够有效提升产品质量与生产效率。
[0003]通过对当前数据利用情况的研究，目前对生产数据的利用主要体现为各种生产数据相关的报表；管理人员通过查看报表来了解生产状况，以及根据报表调整生产策略。但报表生成的过程具有滞后性与被动性，首先，生成的报表只能代表过去一段时间(如几天、几个月)的生产情况总结，无法反映出当前的实时生产情况；其次，报表不能直接反映问题，尚需要管理人员对报表进行查看，并从报表中分析出存在的问题，这导致了报表的实际作用还依赖于管理人员的工作态度与业务水平。
[0004]针对上述相关技术中生成报表的方案无法直接反映实时的生产情况和生产问题等技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供了一种生产数据的分析方法及装置、计算机设备、存储介质，用以克服相关技术中生成报表的方案无法直接反映实时的生产情况和生产问题的技术问题。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术实施例的第一方面，提供一种生产数据的分析方法，包括：
[0007]按照产品类型对获取到的第一生产数据进行分组，得到多组第二生产数据；所述第一生产数据表示上一个连续生产时间段内的多个类型的产品在生产流程中的生产数据，所述第二生产数据表示上一个连续生产时间段内的单个类型的产品在生产流程中的生产数据；
[0008]根据所述第二生产数据，确定产品的直通率；
[0009]按照生产工序对所述第二生产数据进行分组，得到至少一组第三生产数据；所述第三生产数据表示单个类型的产品在单个生产工序的生产数据；
[0010]根据所述第三生产数据，确定所述生产工序的产能和不良率；
[0011]根据所述直通率、所述产能和所述不良率，判断是否进行预警。
[0012]本专利技术提供的生产数据的分析方法，通过对上一个连续生产时间段内的生产数据进行分析，能够达到自动定时对生产数据进行分析统计，不需要人为手动操作的目的；以及根据直通率、产能和不良率，判断是否进行预警，能够达到对异常或者可能异常的生产数据进行主动预警推送，不需要管理人员主动查看报表才能发现问题的目的。
[0013]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中,所述根据所述第二生产数据，确定产品的直通率，包括：
[0014]对所述第二生产数据中的生产数据进行预处理，所述预处理为剔除未完成包装工序的条形码对应的第二生产数据；
[0015]按照条形码对预处理后的第二生产数据进行分组，得到多组第四生产数据，并确定所述第四生产数据的分组数量；每组第四生产数据表示每个产品在生产流程中的所有生产数据；
[0016]逐个判断所述第四生产数据中的每组的所有生产数据是否全部合格，如果全部合格，则将对应的第四生产数据所在的分组确定为直通分组，并统计所述第四生产数据中的直通分组的数量；
[0017]根据所述第四生产数据的分组数量和直通分组的数量，确定所述产品的直通率。
[0018]本专利技术提供的生产数据的分析方法，通过按照条形码对预处理后的第二生产数据进行分组，逐个判断所述第四生产数据中的每组的所有生产数据是否全部合格，以及根据分组数量和直通分组的数量确定产品的直通率，能够准确判断出单个类型的产品从第一道工序到最后一道工序一次性合格的概率，能够准确反映出产品生产过程中在所有工序下产品直达到成品的能力。
[0019]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中,所述根据所述第三生产数据，确定所述生产工序的产能和不良率，包括：
[0020]将至少一组所述第三生产数据中的生产数据，按照生产完成时间进行排序；
[0021]根据数据排序结果，确定连续生产时间段；
[0022]统计所述至少一组所述第三生产数据中的合格生产数据的数量；
[0023]根据所述连续生产时间段和所述合格生产数据的数量，确定所述生产工序的产能；
[0024]根据所述第三生产数据中的合格生产数据的数量，以及所述第三生产数据的总量，确定所述生产工序的不良率。
[0025]本专利技术提供的生产数据的分析方法，通过连续生产时间段和合格生产数据的数量，来确定生产工序的产能，能够真实且准确地反映出当前企业的生产能力，以便于准确判断当前企业的生产能力能否与市场需求相适应；以及通过第三生产数据中的合格生产数据的数量，和第三生产数据的总量，确定生产工序的不良率，能够准确判断出当前产品的生产质量，以便于根据当前生产质量，对生产工序进行适应性调整，从而达到提高生产质量的目的。
[0026]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中,所述根据数据排列结果，确定连续生产时间段，包括：
[0027]将所述数据排列结果中的同一时间生产的第三生产数据进行去重处理，生成数据集，所述去重处理表示同一时间生产的多个第三生产数据保留其中任意一个；
[0028]利用标准时间间隔，对所述数据集按照生产完成时间进行聚类，得到最早生产时间和最晚生产时间；
[0029]根据所述最早生产时间和所述最晚生产时间，确定连续生产时间段。
[0030]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中,所述方法还包括：
[0031]获取预设时间内的温度数据，将所述温度数据按照采集设备进行分组，并将分组后的温度数据按照时间顺序进行排序；
[0032]将分组后的温度数据，以及所述温度数据的时间数据，输入至温度预测模型中，得到未来预设时间内的温度预测曲线；
[0033]如果所述温度预测曲线超出正常温度范围，则发出预警信息。
[0034]本专利技术提供的生产数据的分析方法，通过将分组后的温度数据，以及温度数据的时间数据，输入至温度预测模型中，得到未来预设时间内的温度预测曲线，能够对未来一段时间的环境温度进行准确预测，以达到根据预测温度对生产环境的温度进行实时调控，从而保证产品的正常生产的目的。
[0035]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中,所述根据所述直通率、所述产能和所述不良率，判断是否进行预警，包括：
[0036]为所述直通率、所述产能和所述不良率分别设置对应预设阈值，所述预设阈值包括第一阈值、第二阈值和第三阈值；其中，第一阈值表示所述直通率的预设阈值，第二阈值表示所述产能的预设阈值，第三阈值表示所述不良率的预设阈值；
[0037]将所述直通率与所述第一阈值进行比较，以及根据第一比较结果判断是否发出有关所述直通率的预警提示；
[0038]将所述产能与所述第二阈值进行比较，以及根据本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种生产数据的分析方法，其特征在于，包括：按照产品类型对获取到的第一生产数据进行分组，得到多组第二生产数据；所述第一生产数据表示上一个连续生产时间段内的多个类型的产品在生产流程中的生产数据，所述第二生产数据表示上一个连续生产时间段内的单个类型的产品在生产流程中的生产数据；根据所述第二生产数据，确定产品的直通率；按照生产工序对所述第二生产数据进行分组，得到至少一组第三生产数据；所述第三生产数据表示单个类型的产品在单个生产工序的生产数据；根据所述第三生产数据，确定所述生产工序的产能和不良率；根据所述直通率、所述产能和所述不良率，判断是否进行预警。2.根据权利要求1所述的生产数据的分析方法，其特征在于，所述根据所述第二生产数据，确定产品的直通率，包括：对所述第二生产数据中的生产数据进行预处理，所述预处理为剔除未完成包装工序的条形码对应的第二生产数据；按照条形码对预处理后的第二生产数据进行分组，得到多组第四生产数据，并确定所述第四生产数据的分组数量；每组第四生产数据表示每个产品在生产流程中的所有生产数据；逐个判断所述第四生产数据中的每组的所有生产数据是否全部合格，如果全部合格，则将对应的第四生产数据所在的分组确定为直通分组，并统计所述第四生产数据中的直通分组的数量；根据所述第四生产数据的分组数量和直通分组的数量，确定所述产品的直通率。3.根据权利要求1或2所述的生产数据的分析方法，其特征在于，所述根据所述第三生产数据，确定所述生产工序的产能和不良率，包括：将至少一组所述第三生产数据中的生产数据，按照生产完成时间进行排序；根据数据排序结果，确定连续生产时间段；统计所述至少一组所述第三生产数据中的合格生产数据的数量；根据所述连续生产时间段和所述合格生产数据的数量，确定所述生产工序的产能；根据所述第三生产数据中的合格生产数据的数量，以及所述第三生产数据的总量，确定所述生产工序的不良率。4.根据权利要求3所述的生产数据的分析方法，其特征在于，所述根据数据排列结果，确定连续生产时间段，包括：将所述数据排列结果中的同一时间生产的第三生产数据进行去重处理，生成数据集，所述去重处理表示同一时间生产的多个第三生产数据保留其中任意一个；利用标准时间间隔，对所述数据集按照生产完成时间进行聚类，得到最早生产时间和最晚生产时间；根据所述最早生产时间和所述最晚生产时间，确定连续生产时间段。5.根据权利要求1或2所述的生产数据的分析方法，其特征在于，所述方法还包括：获取预设时间内的温度数据，将所述温度数据按照采集设备进行分组，并将分组后的温度数据按照时间顺序进行排序；将分组后的温度...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄展，万臧鑫，倪巍梨，吴斌，冯学礼，屠铁宇，陈统，刘时荣，陈志丰，
申请(专利权)人：浙江正泰仪器仪表有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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