【技术实现步骤摘要】
基于密度聚类和k
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means聚类的警情多发区域智能划分方法
[0001]本专利技术属于社会公共安全数据智能分析
，特别是涉及基于密度聚类和k
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means聚类的警情多发区域智能划分方法。
技术介绍
[0002]社会公共安全关系人民生活质量，关系社会和谐稳定，对于人口密集的城市地区尤为重要。及时有效地划分出警情高发区域可以很大程度上减少出警时间、提高接警效率。
[0003]利用大数据和人工智能技术智能划分出警情重点区域切实有效。现有的方案：如CN112131381A警情高发地的识别方法、装置、电子设备及存储介质技术方案所公开的，基于密度聚类的方法，在警情分布均匀的情况下能够有效地划分出警情重点区域，但是对于市区和郊区警情分布不均的情况下，会出现市区重点区域过于稠密，郊区重点区域遗漏的情况。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的不足，而提供的一种基于密度聚类和k
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means聚类的警情多发区域智能划分方法，通...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于密度聚类和k
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means聚类的警情多发区域智能划分方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取某市的警情数据；S2、将原始的警情数据预处理，得到同一规范后的数据，该步骤具体为：S21、数据清洗，删除无效的报警数据，得到包括警情事件、精度、维度、报警单编号在内的信息；S22、根据时间序列，按照包括日期和小时、天气、节假日在内的多维度划分数据；S3、对预处理后的数据用密度算法聚类，得到所有类别及每一类别对应的数据，具体是用dbscan密度聚类算法根据设定的邻域距离和核心点邻域最小样本数目，对预处理后的警情数据聚类，得到所有初次密度聚类类别及每一类别对应的警情数据；S4、用k
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means算法对所有类别的警情数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：王明光，孙孝坤，钟浩，刘陈，徐佳申，蒋维，刘红志，高友光，崔影明，
申请(专利权)人：道枢上海数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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