基于图注意网络的组件分类方法及装置制造方法及图纸

本申请提供基于图注意网络的组件分类方法及装置，其中所述基于图注意网络的组件分类方法包括：接收针对待识别设计稿的识别指令，其中，所述待识别设计稿中包括至少一个界面组件；识别所述待识别设计稿，获得所述待识别设计稿对应的界面组件图信息；将所述待识别设计稿和所述界面组件图信息输入至组件分类模型，获得各界面组件对应的组件分类结果，其中，所述组件分类模型包括基于图注意网络的神经网络模型。通过本申请实施例提供方法，通过生成设计稿对应的界面组件图信息，并通过基于图注意网络的组件分类模型提升了模型的处理速度，以及提升了预测准确率。以及提升了预测准确率。以及提升了预测准确率。

【技术实现步骤摘要】
基于图注意网络的组件分类方法及装置


[0001]本申请涉及界面设计
，特别涉及基于图注意网络的组件分类方法。本申请同时涉及基于图注意网络的组件分类装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]前端页面开发是一种创建WEB页面或APP(Application，应用程序)等前端页面并呈现给用户的过程。对前端页面的开发过程中，有专门的设计人员对用户界面(User Inteerface，UI)进行设计，设计稿即为设计人员为用户界面制作的设计稿件，系统可以根据设计稿生成对应的UI界面。
[0003]在生成UI界面的过程中，需要根据设计稿中的组件来生成对应的页面，但是设计稿的组件种类繁多，有些组件也比较类似，如果组件分类错误的话，会导致生成UI界面出现问题，因此如何准确识别组件分类，就成为技术人员急需解决的问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请实施例提供了基于图注意网络的组件分类方法。本申请同时涉及基于图注意网络的组件分类装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的上述问题。
[0005]根据本申请实施例的第一方面，提供了一种基于图注意网络的组件分类方法，包括：
[0006]接收针对待识别设计稿的识别指令，其中，所述待识别设计稿中包括至少一个界面组件；
[0007]识别所述待识别设计稿，获得所述待识别设计稿对应的界面组件图信息；
[0008]将所述待识别设计稿和所述界面组件图信息输入至组件分类模型，获得各界面组件对应的组件分类结果，其中，所述组件分类模型包括基于图注意网络的神经网络模型。
[0009]根据本申请实施例的第二方面，提供了一种基于图注意网络的组件分类装置，包括：
[0010]接收模块，被配置为接收针对待识别设计稿的识别指令，其中，所述待识别设计稿中包括至少一个界面组件；
[0011]识别模块，被配置为识别所述待识别设计稿，获得所述待识别设计稿对应的界面组件图信息；
[0012]分类模块，被配置为将所述待识别设计稿和所述界面组件图信息输入至组件分类模型，获得各界面组件对应的组件分类结果，其中，所述组件分类模型包括基于图注意网络的神经网络模型。
[0013]根据本申请实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述计算机指令时实现所
述基于图注意网络的组件分类方法的步骤。
[0014]根据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现所述基于图注意网络的组件分类方法的步骤。
[0015]本申请提供的基于图注意网络的组件分类方法，接收针对待识别设计稿的识别指令，其中，所述待识别设计稿中包括至少一个界面组件；识别所述待识别设计稿，获得所述待识别设计稿对应的界面组件图信息；将所述待识别设计稿和所述界面组件图信息输入至组件分类模型，获得各界面组件对应的组件分类结果，其中，所述组件分类模型包括基于图注意网络的神经网络模型。
[0016]通过本申请实施例提供的基于图注意网络的组件分类方法，在对界面组件进行组件分类的过程中，使用了基于图注意网络的组件分类模型，在组件分类模型的特征编码层中，使用了图注意力网络，通过图注意力机制中的并行处理、参考邻居节点的权重值，来提取目标界面组件的组件特征信息，再通过分类器来根据组件特征信息进行分类，通过并行处理的方式提升了模型的处理速度，通过参考邻居节点的权重值来丰富了界面组件的特征信息，从而提升了预测目标界面组件的预测准确率。
附图说明
[0017]图1是本申请一实施例提供的一种基于图注意网络的组件分类方法的流程图；
[0018]图2是本申请一实施例提供的一种界面组件图信息的示意图；
[0019]图3是本申请一实施例提供的一种应用于APP界面生成的基于图注意网络的组件分类方法的处理流程图；
[0020]图4是本申请一实施例提供的一种基于图注意网络的组件分类装置的结构示意图；
[0021]图5是本申请一实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
[0022]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
[0023]在本申请一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请一个或多个实施例。在本申请一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本申请一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0024]应当理解，尽管在本申请一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
[0025]需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人
信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。
[0026]在本申请中，提供了基于图注意网络的组件分类方法，本申请同时涉及基于图注意网络的组件分类装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。
[0027]图1示出了根据本申请一实施例提供的一种基于图注意网络的组件分类方法的流程图，具体包括以下步骤：
[0028]步骤102：接收针对待识别设计稿的识别指令，其中，所述待识别设计稿中包括至少一个界面组件。
[0029]其中，本申请实施例提及的设计稿可以是信息技术(Information technology，IT)产品的设计稿，设计稿的内容可以包括产品的前端界面内容，设计稿的内容可以包括文本内容和非文本内容，非文本内容可以包括图像、线条等等。
[0030]待识别设计稿具体是指在本申请提供的方法中，需要进行处理的设计稿，在实际应用中，当开发人员设计一款应用时，会制作该应用对应的设计稿，在设计稿中会包括有该应用的界面设计、界面组件、交互关系等等。通过识别设计稿，获得设计稿中包含的界面组件，再从组件库中查找对应的界面组件，从而根据设计稿生成应用界面。
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图注意网络的组件分类方法，其特征在于，包括：接收针对待识别设计稿的识别指令，其中，所述待识别设计稿中包括至少一个界面组件；识别所述待识别设计稿，获得所述待识别设计稿对应的界面组件图信息；将所述待识别设计稿和所述界面组件图信息输入至组件分类模型，获得各界面组件对应的组件分类结果，其中，所述组件分类模型包括基于图注意网络的神经网络模型。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，识别所述待识别设计稿，获得所述待识别设计稿对应的界面组件图信息，包括：识别所述待识别设计稿，获得至少一个界面组件和各界面组件对应的组件属性信息；基于各界面组件对应的组件属性信息构建界面组件图信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于各界面组件对应的组件属性信息构建界面组件图信息，包括：获取第一界面组件的第一组件属性信息、第二界面组件的第二组件属性信息；根据所述第一组件属性信息和所述第二组件属性信息，确定所述第一界面组件和所述第二界面组件之间的组件关联关系；基于组件关联关系生成界面组件图信息。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待识别设计稿和所述界面组件图信息输入至组件分类模型，获得各界面组件对应的组件分类结果，包括：识别所述待识别设计稿，获得各界面组件对应的组件属性信息、组件结构信息；将各界面组件对应的组件属性信息、组件结构信息和所述界面组件图信息输入至组件分类模型，获得各界面组件对应的组件分类结果。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述组件分类模型包括嵌入层、特征编码层、分类器；将所述组件属性信息、所述组件结构信息和所述界面组件图信息输入至组件分类模型，获得各界面组件对应的组件分类结果，包括：在各界面组件中确定目标界面组件，并获取所述目标界面组件对应的目标组件属性信息、目标组件结构信息；在所述界面组件图信息中确定所述目标界面组件对应的参考界面组件，并获取参考界面组件对应的参考组件属性信息、参考组件结构信息；将目标组件属性信息、目标组件结构信息、参考组件属性信息、参考组件结构信息输入至所述嵌入层，获得目标组件属...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘洋，张天宇，吴通通，杨帆，孙子钧，赵薇，柳景明，
申请(专利权)人：北京看云软件有限公司，
类型：发明
国别省市：