一种区域分析方法、装置、计算机设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及生态环境监测领域，尤其涉及一种区域分析方法、装置、计算机设备及可读存储介质，该方法包括：分别获取目标区域和所述目标区域在预设时间范围内的所有时序数据；根据所述时序数据，获取同时满足预设时间和空间范围内的目标区域的分析类型；根据预设的目标配置进行分析检测，得到检测结果；根据所述分析类型获取关联数据，并基于所述关联数据对所述检测结果进行修改；将修改后的所述检测结果进行矢量化处理，并结合矢量化后的检测结果输出所述目标区域的分析报告。本发明专利技术实施例通过利用时序数据和关联数据来输出目标区域的分析报告，从而充分利用了多类型的数据，提高了数据的多样性和利用率，分析结果更加准确且利用率高。率高。率高。

【技术实现步骤摘要】
一种区域分析方法、装置、计算机设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及生态环境监测领域，尤其涉及一种区域分析方法、装置、计算机设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]GIS(Geographic Information System或Geo－Information system，地理信息系统)，GIS是一种空间信息系统，能够完成整个或部分地球表层空间中的地理分布的相关数据进行采集储存、运算分析以及显示描述的技术系统。空间信息系统通常通过分析时间序列数据，根据样本内的时间序列数据统计特性和发展规律性，构建时间序列模型，进行样本之外的目标区域进行预测和规划，其中，时间序列数据是指时序数据(Time Series Data)，是同一按照统一指标按时间顺序记录的数据列，时序数据可以是时期数，也可以时点数。目前，空间信息系统在气象预报、海洋预报、灾害监测以及地图测绘等方面，都可以实现基于时序数据的分析可以提取出大量有关区域情况的报告。但是，当前空间信息系统在对区域分析时，对多源多类型的时序数据的利用不够充分，只能基于一种或一类传感器数据进行分析，分析结果单一，再利用率低。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种用于生态环境监测及其他相关
的区域分析方法、装置、计算机设备及可读存储介质，以充分利用了多类型的数据，提高了数据的多样性和利用率，分析结果更加准确且利用率高。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种区域分析方法，包括：
[0005]分别获取目标区域和所述目标区域在预设时间范围内的所有时序数据；
[0006]根据所述时序数据，获取同时满足预设时间和空间范围的目标区域的分析类型；
[0007]根据预设的目标配置进行分析检测，得到检测结果；
[0008]根据所述分析类型获取关联数据，并基于所述关联数据对所述检测结果进行修改；
[0009]将修改后的所述检测结果进行矢量化处理，并结合矢量化后的检测结果输出所述目标区域的分析报告。
[0010]在一种实施例中，还包括：
[0011]通过预设函数，将实时传入的所述时序数据转换成空间信息系统可用的数据格式；
[0012]为转换后的所述时序数据的元数据分别配置获取方式、解析方式和边界值，并将各个配置流程入库存储。
[0013]在一种实施例中，所述将各个配置流程保存至所述空间信息系统之后，还包括：
[0014]根据所述获取方式获取所述时序数据的元数据；
[0015]对所述元数据进行插值，得到插值数据；
[0016]将所述插值数据进行分阶处理，得到分阶数据；
[0017]将矢量化后的所述分阶数据和加密后的所述元数据入库存储。
[0018]在一种实施例中，所述分别获取目标区域和所述目标区域在预设时间范围内的所有时序数据之前，还包括：
[0019]获取所述目标区域的最小单元；
[0020]将所述最小单元和矢量化后的所述分阶数据求交，并在求交后合并所述最小单元内零碎矢量，得到结果矢量；
[0021]对所述结果矢量进行编号并入库存储，以使基于所述编号，在所有区域中选取所述目标区域。
[0022]在一种实施例中，所述编号包括所述目标区域的ID、所述目标区域的最小单元的ID、所述时序数据的ID和编位号码。
[0023]在一种实施例中，所述元数据的加密方式包括线性散列算法、对称性加密算法和非对称性加密算法。
[0024]在一种实施例中，所述预设的目标配置包括配置所述元数据的汇算方式、时序数据矢量合并方式和所述分析类型对应的计算方式。
[0025]第二方面，本专利技术实施例提供了一种区域分析装置，包括：
[0026]获取模块，用于分别获取目标区域和所述目标区域在预设时间范围内的所有时序数据；
[0027]确定模块，用于根据所述时序数据，获取同时满足预设时间和空间范围内的目标区域的分析类型；
[0028]分析模块，用于根据所述分析类型选取对应的预设计算方法进行分析，得到检测结果；
[0029]修改模块，用于根据所述类型获取关联数据，并基于所述关联数据对所述检测结果进行修改；
[0030]输出模块，用于将修改后的所述检测结果进行矢量化处理，并结合矢量化后的检测结果输出所述目标区域的分析报告。
[0031]第三方面，本专利技术实施例提供了一种计算机设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机程序，所述处理器可执行所述计算机程序以实现如第一方面所述的区域分析方法。
[0032]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，包括存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的区域分析方法。
[0033]本专利技术实施例提供一种区域分析方法、装置、计算机设备及可读存储介质，该方法包括：分别获取目标区域和所述目标区域在预设时间范围内的所有时序数据；根据所述时序数据，获取同时满足预设时间和空间范围内的确定区域分析的类型；根据预设的目标配置进行分析检测，得到检测结果；根据所述类型获取关联数据，并基于所述关联数据对所述检测结果进行修改；将修改后的所述检测结果进行矢量化处理，并结合矢量化后的检测结果输出所述目标区域的分析报告。与现有技术相比，本专利技术实施例通过利用时序数据和关联数据来输出目标区域的分析报告，从而充分利用了多类型的数据，提高了数据的多样性和利用率，分析结果更加准确且利用率高。
附图说明
[0034]为了更清楚地说明本专利技术的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对本专利技术保护范围的限定。在各个附图中，类似的构成部分采用类似的编号。
[0035]图1示出了本专利技术实施例提供的区域分析方法的一种流程示意图；
[0036]图2示出了本专利技术实施例提供的区域分析方法的另一种流程示意图；
[0037]图3示出了本专利技术实施例提供的获取目标区域之前的流程示意图；
[0038]图4示出了本专利技术实施例提供的区域分析装置的结构示意图。
具体实施方式
[0039]下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0040]通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0041]在下文中，可在本专利技术的各种实施例中使用的术语“包括”、“具有”及其同源词仅意在表示特定特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合，并且不应被理解为首先排除一个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种区域分析方法，其特征在于，包括：分别获取目标区域和所述目标区域在预设时间范围内的所有时序数据；根据所述时序数据，获取同时满足预设时间和空间范围的目标区域的分析类型；根据预设的目标配置进行分析检测，得到检测结果；根据所述分析类型获取关联数据，并基于所述关联数据对所述检测结果进行修改；将修改后的所述检测结果进行矢量化处理，并结合矢量化后的检测结果输出所述目标区域的分析报告。2.根据权利要求1所述的区域分析方法，其特征在于，还包括：通过预设函数，将实时传入的所述时序数据转换成空间信息系统可用的数据格式；为转换后的所述时序数据的元数据分别配置获取方式、解析方式和边界值，并将各个配置流程入库存储。3.根据权利要求2所述的区域分析方法，其特征在于，所述将各个配置流程保存至所述空间信息系统之后，还包括：根据所述获取方式获取所述时序数据的元数据；对所述元数据进行插值，得到插值数据；将所述插值数据进行分阶处理，得到分阶数据；将矢量化后的所述分阶数据和加密后的所述元数据入库存储。4.根据权利要求3所述的区域分析方法，其特征在于，所述分别获取目标区域和所述目标区域在预设时间范围内的所有时序数据之前，还包括：获取所述目标区域的最小单元；将所述最小单元和矢量化后的所述分阶数据求交，并在求交后合并所述最小单元内零碎矢量，得到结果矢量；对所述结果矢量进行编号并入库存储，以使基于所述编号，在所有区域中选取所述目标区域。5....

【专利技术属性】
技术研发人员：董颐，刘丁铭，王理政，常禹，张立本，
申请(专利权)人：中煤航测遥感集团有限公司，
类型：发明
国别省市：