一种洁净室的洁净度检测数据修正方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种洁净室的洁净度检测数据修正方法及系统，属于数据修正技术领域，方法包括：设置洁净室采样点，利用仪器采集洁净室的洁净度检测数据，建立坐标系，将洁净度检测数据以折线图形式展示，根据折线图寻找出异常点数据，确认待修正洁净度数据，利用数据修正策略，对待修正洁净度数据进行修正，利用平均值方法，对修正后的洁净度数据和无需修正的数据融合计算，得到洁净室的洁净度检测数据，利用数据修正策略和平均值方法，能够实时对洁净度数据进行修正，并且提高了修正的准确率。并且提高了修正的准确率。并且提高了修正的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种洁净室的洁净度检测数据修正方法及系统


[0001]本专利技术属于数据修正
，具体的说是一种洁净室的洁净度检测数据修正方法及系统。

技术介绍

[0002]洁净室或洁净区定期进行性能测试或检测的目的是认证该洁净室或洁净区始终符合标准和规范的要求。在洁净室或洁净区的检测参数中，洁净度是最主要的参数，也是建设单位最关心的参数。并且建设单位最关心运行状态下的洁净室空气洁净度等级，即生产设备运转及操作人员在场的工作状态时的测试结果，即动态的测试结果。而施工单位通常希望在空态下进行检测，因此洁净室在检测之前首先要明确洁净室的占用状态是空态、静态还是动态。
[0003]利用仪器进行检测时，对测量的精度要求较高，实际上仪器会有遗留微粒和空气中其他微粒杂质影响测量，数据会发生偏差，导致检测的结果不准确，本专利技术提出洁净度检测数据修正方法，对测量的不准确数据进行识别和修正。
[0004]如授权公告号为CN111241082B的中国专利公开了一种数据修正方法及装置，属于计算机
所述方法包括：获取针对待修正数据的数据表，所述数据表包括一个或多个待修正实例，其中所述待修正实例的内容包括修正值、与所述修正值对应的第一字段名称、关于所述第一字段名称所属的业务单中的数据项；对所述数据表中的所述待修正实例的内容进行校验；以及针对校验通过的所述待修正实例，使用所述修正值更新与所述第一字段名称对应的字段值。其能够实现对需要修正的数据进行批量修改，从而能够对错误类数据进行快速修正，同时不用改变业务流程和业务状态。
[0005]如授权公告号为CN113342799B的中国专利公开了一种数据修正方法及系统，方法包括：从预设的实验数据库中获取实验数据，所述实验数据带有分类标签；根据所述分类标签，从预设的标准数据库中获取与所述实验数据对应的标准数据，所述标准数据用于为实验提供数据指导；通过对比标准数据与多项对应的实验数据之间的差异度，确定待修正数据；将所述待修正数据和多项对应的所述实验数据输入预设的修正参数获取模型，获取所述待修正数据的修正参数；根据所述修正参数，对所述待修正数据进行修正。

技术实现思路

[0006]本专利技术设置洁净室采样点，利用仪器采集洁净室的洁净度检测数据，建立坐标系，将洁净度检测数据以折线图形式展示，根据折线图寻找出异常点数据，确认待修正洁净度数据，利用数据修正策略，对待修正洁净度数据进行修正，利用平均值方法，对修正后的洁净度数据和无需修正的数据融合计算，得到洁净室的洁净度检测数据，利用数据修正策略和平均值方法，能够实时对洁净度数据进行修正，并且提高了修正的准确率。
[0007]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种洁净室的洁净度检测数据修正方法，包括：
步骤S1：设置洁净室采样点，利用仪器采集洁净室的洁净度检测数据；步骤S2：建立坐标系，将洁净度检测数据以折线图形式展示，根据折线图寻找出异常点数据，确认待修正数据；步骤S3：利用数据修正策略，对待修正洁净度数据进行修正；步骤S4：利用平均值方法，对修正后的洁净度数据和无需修正的数据融合计算，得到洁净室的洁净度检测数据。
[0008]具体的，所述步骤S3包括数据修正策略，所述数据修正策略具体步骤包括：步骤S301：设定两组洁净度数据和，和分别为两种仪器在同样的测量点测量符合采样条件的的数据，，，其中n表示测量的次数；步骤S302：计算两组洁净度数据间的皮尔逊相关系数，计算公式为：，其中，为X和Y的相关系数，为X和Y的协方差，表示X的标准差，表示Y的标准差；步骤S303：设定检测的方法为m种，则洁净度检测数据的相关性矩阵计算公式为：，其中，表示一个检测点的第i种检测方法和第j种检测方法检测出数据的相关系数；步骤S304：将相关系数大于0.9和小于0.9的标记出，利用相关系数大于0.9对相关系数小于0.9进行修复，计算公式为：，其中，表示修复系数，k表示相关性矩阵中相关系数小于0.9的同行同列中相关系数大于0.9的数量，表示相关性矩阵中相关系数小于0.9的同行同列中相关系数大于0.9的数据；步骤S305：设定数据中第s个数据有误，找出和相等系数的数据，利用来替代，得到修正后的采样点的洁净度数据；步骤S306：循环步骤S305和步骤S305，直至所有有误数据都被修正。
[0009]具体的，所述步骤4的具体方法为：
步骤S401：设定修正后的采样点数据为，计算采样点微粒的平均值，计算公式为：，其中，表示第o个采样点，第m次测得的微粒浓度，m表示在o采样点上测定的次数，表示第i个采样点、第j次测得的微粒浓度；步骤S402：计算微粒浓度的总平均值，计算公式为：，其中，o表示采样点的个数，表示第i个采样点微粒的平均值；步骤S403：计算采样点浓度不均匀性的标准偏差S和置信度为95％的微粒浓度总平均值；计算置信度为95％的微粒浓度总平均值，计算公式为：，其中，为95%置信上限所用的t分布值，为数据修正后的微粒浓度总平均值，即数据修正后的洁净室的洁净度数据值。
[0010]具体的，所述步骤S2的具体方法为：所述步骤S1的具体方法为：步骤S101：计算房间面积，完成测试前工作，确定采样点点数，并将采样点均匀分布在整个洁净室内，并绘制测点布置图，采样点布置在离地0.8m高度的水平面上，若采样点在洁净工作台上，则布置在工作台面上0.2m高度的水平面上；步骤S102：将仪器放置在测点位置处，然后开始进行自净，直到仪器计数显示为0；步骤S103：自净完成后，将仪器放在第一个点位，开始进行采集，直至第一个点所有次数全部测量完成，将仪器移至第二个点，重复直到最后一点的所有次数全部测完。
[0011]具体的，所述采样条件为：对于单向流做到等速采样和采样管的入口对着气流的主方向。
[0012]具体的，所述微粒浓度的总平均值计算公式为：。
[0013]具体的，所述测试前工作包括：送风量测试、压差测试、隔断结构气密性测试和高效过滤器完整性测试。
[0014]具体的，一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器，用于所述的洁净室的洁净度检测数据修正方法的步骤。
[0015]具体的，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，当计算机指令运行时执行所述的洁净室的洁净度检测数据修正方法的的步骤。
[0016]具体的，一种洁净室的洁净度检测数据修正系统，包括：洁净度检测仪器，用于检测洁净室空气中的粒子数量；数据修正模块，用于修正洁净度检测数据，利用仪器采集洁净室的洁净度检测数据，建立坐标系，将洁净度检测数据以折线图形式展示，根据折线图寻找出异常点数据，确认待修正洁净度数据，利用数据修正策略，对待修正洁净度数据进行修正，利用平均值方法，对修正后的洁净度数据和无需修正的数据融合计算，得到洁净室的洁净度检测数据，利用数据修正策略和平均值方法，能够实时对洁净度数据进行修正；数据显示模块，用于显示洁净度检测数据和洁净度修正后的数据。
[0017]具体的，数据显示模块的数据展示方式为折线图。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种洁净室的洁净度检测数据修正方法，其特征在于，包括：步骤S1：设置洁净室采样点，利用仪器采集洁净室的洁净度检测数据；步骤S2：建立坐标系，将洁净度检测数据以折线图形式展示，根据折线图寻找出异常点数据，确认待修正洁净度数据；步骤S3：利用数据修正策略，对待修正洁净度数据进行修正；步骤S4：利用平均值方法，对修正后的洁净度数据和无需修正的数据融合计算，得到洁净室的洁净度检测数据。2.如权利要求1所述的一种洁净室的洁净度检测数据修正方法，其特征在于，所述步骤S3包括数据修正策略，所述数据修正策略具体步骤包括：步骤S301：设定两组洁净度数据和，和分别为两种仪器在同样的测量点测量的符合采样条件的数据，，，其中n表示测量的次数；步骤S302：计算两组洁净度数据间的皮尔逊相关系数，计算公式为：，其中，为X和Y的相关系数，为X和Y的协方差，表示X的标准差，表示Y的标准差；步骤S303：设定检测的方法为m种，则洁净度检测数据的相关性矩阵计算公式为：，其中，表示一个检测点的第i种检测方法和第j种检测方法检测出数据的相关系数；步骤S304：将相关系数大于0.9和小于0.9的标记出，利用相关系数大于0.9对相关系数小于0.9进行修复，计算公式为：，其中，表示修复系数，k表示相关性矩阵中相关系数小于0.9的同行同列中相关系数大于0.9的数量，表示相关性矩阵中相关系数小于0.9的同行同列中相关系数大于0.9的数据；步骤S305：设定数据中第s个数据有误，找出和相等系数的数据，利用来替代，得到修正后的采样点的洁净度数据；步骤S306：循环步骤S305和步骤S305，直至所有有误数据都被修正。
3.如权利要求2所述的一种洁净室的洁净度检测数据修正方法，其特征在于，所述步骤S4的具体方法为：步骤S401：设定修正后的采样点数据为，计算采样点微粒的平均值，计算公式为：，其中，表示第o个采样点、第m次测得的微粒浓度，m表示在o采样点上测定的次数，表示第i个采样点、第j次测得的微粒浓度；步骤S402：计算微粒浓度的总平均值，计算公式为：，其中，o表示采样点的个数，表示第i个采样点微粒的平均值；步骤S403：计算采样点浓度不均匀性的标准偏差S和计算置信度为95％的微粒浓度总平均值，置信度为95％的微粒浓度总平均值计算公式为：，其中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：高宇，高殿顺，
申请(专利权)人：江苏智然检测有限公司，
类型：发明
国别省市：