汽车产品质量问题控制系统技术方案

本发明专利技术揭示一种汽车产品质量问题控制系统，包括问题发布模块、数据库模块、责任部门确定模块、暗灯模块；问题发布模块用以在产品的全生命周期的各个阶段发布发现的问题；数据库模块用以记录所述问题发布模块发布的问题；责任部门确定模块用以根据问题的属性及其取值确定该问题需由何部门解决；暗灯模块用以在被发现的问题尚未解决、且已临近需解决问题的时间节点时发出报警信息；报警的时间点可设定。本发明专利技术把汽车生产的全生命周期的问题的发布及管理提供一个平台。同时，本发明专利技术利用知识管理工具，可从已有的数据中挖掘出发布的数据属性与问题的关注度、需要解决的时间等其他未被发布的属性的关系；从而为企业的决策提供参考依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种控制系统，尤其涉及一种汽车产品质量问题控制系统。
技术介绍
近年来，随着数据库技术的发展和数据应用的普及，大量的数据库系统被用 于企业决策、商业管理、科学研究和工程开发等领域，企业的数据环境发生了很大改变，主要表现在两个方面从数量上，积累的数据量大幅度增加；从应用上， 数据间的关系增多，对数据的操作越来越复杂。这导致在技术上侧重于数据存取 的联机事务处理不能满足现有竟争条件下对数据分析的需求企业希望尽快全 面、深刻的理解数据，从海量的数据中分析和挖掘出有很强指导意义的知识。因 此，数据挖掘技术应运而生并显示出强大的生命力。数据挖掘是从大量的、不完 全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道 的但又是潜在有用的信息和知识的过程。其是数据库研究中的一个很有价值的新 领域，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。而汽车行业整车研发及制造厂拥有自己的专有技术、复杂的业务流程、庞大 的分销渠道以及每天产生的海量信息，对产品质量问题控制系统的数据环境面临 挑战。主要表现在两方面从数量上，积累的数据量大幅度增加；从应用上，数 据间的关系增多，对数据的操作越来越复杂。这导致质量问题控制系统在技术上 侧重于数据存取的联机事务处理不能满足现有竟争条件下对数据分析的需求。如 何全面、深刻地理解数据，从海量的数据中分析和挖掘出有很强指导意义的知识。 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含 在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。此外，随着信息技术的飞速发展和信息化建设的不断深入，以知识管理为特 征的现代管理模式正在深刻地影响着汽车制造业的快速发展。面临着客户需求的 瞬息万变、产品生命周期的不断缩短、市场竟争的曰趋激烈，汽车制造业所处的 运营环境正在发生着根本性的变化，各种信息系统的应用在制造业企业业务管理方面发挥着重要的作用，汽车制造业的信息化建设取得了初步成效，在研发、生 产、技术、经营管理等领域通过实施国内外一些管理软件提供上的一些专业管理 软件、或者通过自主开发、合作开发建立符合自己企业特色的各类信息系统来不 断提高信息资源开发效率，获取信息经济效益。但是信息技术与企业管理的发展 与融合的范围还局限于企业内部不同部门之间，没有真正做到企业内部各种系统 之间的有效集成，当然，企业之间的信息系统的协同也停留在理论研究阶段，要 做到真正的协同还要做大量的基础工作。为使企业竟争战略管理不断创新，企业 竟争力不断提高，就需要企业首先能够把企业的各类信息系统进行横向和纵向集 成。汽车制造业要求将汽车制造企业信息化建设的范畴不再仅限于单个企业的 内部系统，将企业内部的价值链做到最优。对于由企业信息系统所捕获的信息， "知识管理"主要任务是将海量的信息进行整理，从中提炼和挖掘出更高价值的 "知识"，这就是通常所说的"商业智能"或"数据挖掘"。企业信息系统通常可以分为业务系统和内部管理系统。业务系统积累的信息 经过挖掘后可以提炼出业务知识，有助于企业更好地完成业务，内部管理系统积 累的信息，经过挖掘后，可以提炼出内部管理知识，有助于企业了解自身运作状 况，更好的完成内部管理与调整。这种"知识"资源的管理与"信息管理"密切 相关，将其看作是"信息管理"的延伸和深化无可非议。大部分企业，尤其是传 统企业，都将此看作"知识管理，，的基本任务。另外，产品质量是制造企业在激烈的市场竟争中最有力的战略武器，是企业 求得生存，提高效益的关键，对于企业的可持续发展，质量更具有至关重要意义。 目前在汽车行业，尤其是整车研发及制造厂，其内部使用的产品质量问题跟踪解决系统，尽管有些也有相应的信息系统支持的，但很难满足知识管理的要求有 些则是处于半自动化的状态(依靠Excel实现)，仅具有问题解决流的一些雏形 有些则根本没有体现质量问题解决过程中工作流的特性。这些业务流程都存在以 下一些问题 —(1)无统一的实现方式和平台，不能满足公司级统计分析和决策支持的要求；(2 )每个质量问题从创建到关闭的过程中，工作流程的审批始终贯穿其中，组织结构对其有着很大的影响。而有些整车厂使用的基于Lotus Notes平台开发 的质量问题跟踪系统，因在设计时采用了 Notes中的组织结构，使用了大量的硬 编码方式，当人员结构发生调整时，工作流需要随之进行调整，处于处理过程中 的问题会出现无人能够处理的情况，只能通过管理员人工干预才能正常运行；(3) 对于进入系统的质量问题， 一般都需要定期跟踪器状态，以保证问题 能够得到及时处理。因此该系统应具有状态自动跟踪和分析判断的功能。目前的 系统在这方面功能薄弱，问题丢失之后只能依靠人工进行判断检查和修复，很容 易遗漏。且对延期未处理的问题，也没有能够提供查询功能，必须先导出到Excel 中，然后用自定义宏进行搜索，效率很低；(4) 质量问题的解决对企业而言是非常宝贵的数据，因此知识管理在问题 跟踪系统中是一个重要的组成部分， 一般要求有以下几方面的功能Lesson learned, Case study, Issue search等。基于Lotus Notes的跟踪系统在知识 积累上有很大的不足，无法通过知识管理平台进行共享，无法对对出现的问题进 行总结和分析发掘深层次的原因，现有的问题库无法延续可持续发展的长远要 求，无法沉淀为可共享的知识库。(5 )很多集成在邮件系统中的质量问题跟踪系统只能局限于内部能够登陆 Notes的用户使用，并没有包含非内部用户，而基于WEB的PQCP系统提供了一 个更广泛的平台，可以为不同的组织提供统一的平台解决同 一个问题。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种产品质量问题控制系统，可解决现 有技术的不足之处。为解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案 一种汽车产品质量问题控制系统，其特征在于，其包括 问题发布模块，用以在产品的全生命周期的各个阶段发布发现的问题，发布 问题时，发布问题的属性及其取值；问题的属性包括试验类型、造车阶段、问 题等级、故障编码、频次、关闭周期、问题性质、零件设计级别、涉及EWO与否及其多少、问题后果；数据库模块，用以记录所述问题发布模块发布的问题；责任部门确定模块，用以根据问题的属性及其取值确定该问题需由何部门解决；暗灯模块，用以在被发现的问题尚未解决、且已临近需解决问题的时间节点 时发出报警信息；报警的时间点可设定。作为本专利技术的一种优选方案，所述系统还包括知识学习模块，用以按照所述 数据库中已经存储的已发布问题的属性分类，并才艮据该分类进行聚类；而后进行 关联分析计算，获取所述问题的属性与问题的关注度的关系，所述问题的关注度 表示问题的重要程度。作为本专利技术的一种优选方案，所述知识学习模块根据数据库中已有的问题信 息应用人工神经网络技术进行在线学习，已有的问题信息包括发布问题时需要输 入的属性、及后期需要设定的属性；所述后期需要设定的属性包括问题的关注度。作为本专利技术的一种优选方案，所述知识学习模块同时获取所述问题的属性与 责任部门的关系；所述责任部门确定模块根据知识学习模块获取的上述关系确定新发布的问题需由何部门解决。所述知识学习模本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种汽车产品质量问题控制系统，其特征在于，其包括：　问题发布模块，用以在产品的全生命周期的各个阶段发布发现的问题，发布问题时，发布问题的属性及其取值；问题的属性包括：试验类型、造车阶段、问题等级、故障编码、频次、关闭周期、问题性质、零 件设计级别、涉及ＥＷＯ与否及其多少、问题后果；　数据库模块，用以记录所述问题发布模块发布的问题；　责任部门确定模块，用以根据问题的属性及其取值确定该问题需由何部门解决；　暗灯模块，用以在被发现的问题尚未解决、且已临近需解决 问题的时间节点时发出报警信息；报警的时间点可设定。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陈志鑫，高卫民，王德新，邱国华，邵纪卫，魏敏，杨帆，彭剑，姚正名，张美华，华山，陶路明，顾裕弟，龚红兵，
申请(专利权)人：上海汽车集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：31[中国|上海]