检测刺激方法、系统、终端及存储介质技术方案

本发明专利技术提供了一种检测刺激方法、系统、终端及存储介质，该方法包括：在检测范围内周期性检测用户的状态；在所述用户的状态出现异常时，对所述用户进行闪光和/或画面闪烁刺激；直到用户的状态恢复正常和/或检测范围内未发现所述用户，停止刺激。本发明专利技术针对不同的检测用户，均能准确的检测面部或体态是否存在异常，提高了状态检测的准确性。提高了状态检测的准确性。提高了状态检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
检测刺激方法、系统、终端及存储介质


[0001]本专利技术涉及检测
，尤其涉及一种检测刺激方法、系统、终端及存储介质。

技术介绍

[0002]帕金森病，又称为“震颤麻痹”，是一种常见的老年神经系统退行性疾病，具有特征性运动症状，包括静止性震颤、运动迟缓、肌强直和姿势平衡障碍等，还会伴有非运动症状，包括便秘、嗅觉障碍、睡眠障碍、自主神经功能障及精神、认知障碍等。帕金森在患者在日常生活中，会出现肌强直等状况，影响日常的生活。
[0003]而帕金森患者在生活中，在对比文件（公开号：CN111210415B）公开的 一种帕金森患者面部表情低迷的检测方法，能够检测出面部低迷的帕金森患者，但是面部检测的效果不够理想，而且无法通过其他方式进行检测。
[0004]随着时代的发展，面部异常检测技术也取得了迅猛发展，特别是在医疗和大数据
，这也对检测刺激方法提出了更高的要求，面部异常检测过程中，通过对用户的面部图像进行分析，以检测用户的面部图像是否存在异常。
[0005]现有的面部异常检测过程中，一般是采用关键点位置比对的方式进行面部异常检测，但由于不同用户之间面部关键点的位置存在差异，进而导致面部异常检测准确性低下。
[0006]并且在检测出帕金森患者的面部低迷的状态之后，没有后续步骤进行预警、刺激。

技术实现思路

[0007]本专利技术实施例的目的在于提供一种检测刺激方法、系统、终端及存储介质，旨在解决现有的面部异常检测过程中，面部异常检测准确性低下的问题。
[0008]本专利技术实施例是这样实现的，一种检测刺激方法，所述方法包括：
[0009]在检测范围内周期性检测用户的状态；
[0010]在所述用户的状态出现异常时，对所述用户进行闪光和/或画面闪烁刺激；
[0011]直到用户的状态恢复正常和/或检测范围内未发现所述用户，停止刺激。
[0012]优选地，所述对所述用户进行闪光和/或画面闪烁刺激包括：
[0013]控制所述闪光刺激设备进行γ频段的闪光刺激；
[0014]和/或根据显示设备中预设置的频率对所述用户进行画面闪烁刺激。
[0015]优选地，所述在所述用户的状态出现异常时包括:
[0016]所述用户的面部出现异常；
[0017]和/或所述用户的体态出现异常。
[0018]优选地，所述用户的面部特征异常包括:
[0019]对用户的面部图像进行关键点提取，得到关键点集合，并根据所述关键点集合中的脸部关键点确定鼻唇沟区域；
[0020]根据所述鼻唇沟区域确定鼻唇沟特征线，并根据所述鼻唇沟特征线确定鼻唇沟深浅度；
[0021]获取所述关键点集合中的嘴角关键点和眼睑关键点，并根据所述嘴角关键点和所述眼睑关键点，分别确定嘴角倾斜度和眼睑闭合距离；
[0022]若所述鼻唇沟深浅度、所述嘴角倾斜度和所述眼睑闭合距离满足面部异常条件，则判定所述检测用户的面部存在异常，并对所述检测用户进行闪光刺激。
[0023]优选的，所述对所述检测用户进行闪光刺激，包括：
[0024]控制所述闪光刺激设备进行γ频段的闪光刺激；
[0025]或，根据所述闪光刺激设备中预设置的频率对所述检测用户进行画面闪烁刺激。
[0026]优选的，所述根据所述鼻唇沟特征线确定鼻唇沟深浅度，包括：
[0027]获取所述鼻唇沟特征线对应的像素面积，得到鼻唇沟面积，并计算所述鼻唇沟面积与所述鼻唇沟区域的区域面积之间的面积比例；
[0028]根据所述面积比例确定所述鼻唇沟深浅度。
[0029]优选的，所述根据所述嘴角关键点和所述眼睑关键点，分别确定嘴角倾斜度和眼睑闭合距离，包括：
[0030]获取所述嘴角关键点中嘴角指定点的位置信息，并根据各嘴角指定点的位置信息计算各嘴角指定点之间的斜率，得到所述嘴角倾斜度；
[0031]获取所述眼睑关键点中眼睑指定点的位置信息，并根据各眼睑指定点的位置信息，确定各眼睑指定点之间的距离，得到左眼睑闭合距离和右眼睑闭合距离。
[0032]优选的，所述方法还包括：
[0033]对所述检测用户进行视频采集，得到采集视频，并根据所述采集视频确定所述检测用户的瞳孔凝视方向和瞳孔移动轨迹；
[0034]对所述瞳孔凝视方向和所述瞳孔移动轨迹进行异常检测；
[0035]若所述异常检测不合格，则发送面部瞳孔异常提示。
[0036]优选的，所述方法还包括：
[0037]根据所述关键点集合确定所述检测用户的面部表情，并根据所述面部表情确定表情关联特征组；
[0038]根据所述面部图像分别确定各表情关联特征组中特征区域的表情幅值，并分别计算各表情关联特征组中特征区域之间表情幅值的差值，得到幅值差；
[0039]分别查询各表情关联特征组在所述面部表情下的标准差，并分别计算各表情关联特征组对应幅值差与标准差之间的方差，得到表情特征值；
[0040]若所述表情特征值大于特征阈值，则发送面部表情异常提示。
[0041]优选的，所述据所述嘴角关键点和所述眼睑关键点，分别确定嘴角倾斜度和眼睑闭合距离之后，还包括：
[0042]计算所述右眼睑闭合距离与所述左眼睑闭合距离之间的距离差；
[0043]若所述距离差大于距离阈值，所述鼻唇沟深浅度大于深浅度阈值，且所述嘴角倾斜度大于倾斜度阈值，则判定所述鼻唇沟深浅度、所述嘴角倾斜度和所述眼睑闭合距离满足面部异常条件，则判定所述检测用户的面部存在异常。
[0044]优选地，所述用户的体态出现异常包括:
[0045]基于检测信息获取多个人体关键点，并获取关键点集合；人体关键点包括头部、颈部、肩部、肘部、腕部、腰部、膝部、腿碗部；
[0046]根据关键点集合计算各个关键点的置信度；
[0047]若存在关键点的置信度大于0.4，则视为用户的体态出现异常。
[0048]本专利技术实施例的另一目的在于提供一种检测刺激系统，包括：
[0049]检测系统，用于识别检测范围内是否存在用于，并检测用户的状态；
[0050]异常识别系统，用于根据用户的状态，判断用户是否处于异常状态；
[0051]刺激系统，根据用户的状态，选择是否对用户进行闪光和/或画面闪烁刺激。
[0052]本专利技术实施例的另一目的在于提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方法的步骤。
[0053]本专利技术实施例的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0054]本专利技术实施例，基于关键点集合中的脸部关键点，能有效地确定到鼻唇沟区域，基于鼻唇沟区域能自动确定到鼻唇沟特征线，基于鼻唇沟特征线能有效地确定到检测用户面部的鼻唇沟深浅度，通过获取嘴本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种检测刺激方法，其特征在于，所述方法包括：在检测范围内周期性检测用户的状态；在所述用户的状态出现异常时，对所述用户进行闪光和/或画面闪烁刺激；直到用户的状态恢复正常和/或检测范围内未发现所述用户，停止刺激；所述在所述用户的状态出现异常时包括:所述用户的面部出现异常；和/或所述用户的体态出现异常；所述用户的面部出现异常包括：对用户的面部图像进行关键点提取，得到关键点集合，并根据所述关键点集合中的脸部关键点确定鼻唇沟区域；根据所述鼻唇沟区域确定鼻唇沟特征线，并根据所述鼻唇沟特征线确定鼻唇沟深浅度；获取所述关键点集合中的嘴角关键点和眼睑关键点，并根据所述嘴角关键点和所述眼睑关键点，分别确定嘴角倾斜度和眼睑闭合距离；若所述鼻唇沟深浅度、所述嘴角倾斜度和所述眼睑闭合距离满足面部异常条件，则判定所述检测用户的面部存在异常。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述用户进行闪光和/或画面闪烁刺激包括：控制所述闪光刺激设备进行γ频段的闪光刺激；和/或根据显示设备中预设置的频率对所述用户进行画面闪烁刺激。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述根据所述鼻唇沟区域确定鼻唇沟特征线，包括：对所述鼻唇沟区域进行灰度处理，得到鼻唇沟灰度图，并对所述鼻唇沟灰度图进行二值化处理，得到鼻唇沟二值图；获取所述鼻唇沟二值图中预设灰度值对应的像素点，得到所述鼻唇沟特征线；所述根据所述鼻唇沟特征线确定鼻唇沟深浅度，包括：获取所述鼻唇沟特征线对应的像素面积，得到鼻唇沟面积，并计算所述鼻唇沟面积与所述鼻唇沟区域的区域面积之间的面积比例；根据所述面积比例确定所述鼻唇沟深浅度。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于：所述根据所述嘴角关键点和所述眼睑关键点，分别确定嘴角倾斜度和眼...

【专利技术属性】
技术研发人员：董芳，李凯，刘俊飙，吴炎强，俞嘉杰，喻晓斌，蒋路茸，孙乐，陈恒亮，陈婷，
申请(专利权)人：浙江多模医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：