一种互联网信息处理方法、系统及记录介质技术方案

本发明专利技术提出了一种互联网信息处理方法、系统及记录介质。通过调用相应网站的API接口从互联网获取数据信息；并将获取的数据信息存储到数据库中；对数据库中存储的数据信息进行预处理操作，得到预处理后的数据集；对预处理后得到的数据集按照领域进行分类，按照分类的结果建立相应的信息库；从分类的信息库中选取相应的数据信息进行推荐，实现更加个性化和精准的信息服务，并对推荐的信息进行反馈，通过反馈结果不断优化训练信息推荐模型，可以对大量数据进行快速、准确的识别、分类和汇总，从而提高了整体的信息处理效率，该系统具备智能推荐功能，可以对大量数据进行快速、准确的识别、分类和汇总，从而提高了整体的信息处理效率。从而提高了整体的信息处理效率。从而提高了整体的信息处理效率。

【技术实现步骤摘要】
一种互联网信息处理方法、系统及记录介质


[0001]本专利技术提出了一种互联网信息处理方法及记录介质，属于互联网


技术介绍

[0002]随着互联网的发展，随之而来的是海量信息的爆发式增长。互联网上的信息种类繁多，内容广泛，而且更新速度非常快。这给我们在获取信息的同时也带来了很大的困扰，因为我们需要在这些海量信息中找到对自己有用的、符合自己需求和兴趣的信息，筛选过程需要耗费大量精力和时间。
[0003]传统的搜索引擎虽然可以帮助我们查找和访问相关内容，但其搜索结果往往受制于搜索关键词，很难做到精准推荐。此外，个性化推荐算法也并不完美，因为其仍然存在着推荐信息无效或不准确等问题。
[0004]因此，在这样一个信息爆炸和信息噪音共存的时代，如何提高互联网信息处理效率、减少用户花费在筛选信息上的时间，并且实现更加精准、个性化的推荐成为了当下重要的问题。针对这个问题，本专利技术提供了一种新型互联网信息处理方法及记录介质，能够高效地进行信息分类、筛选，并且根据用户需求和兴趣实现精准推荐，从而提高用户体验和信息利用效率。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种互联网信息处理方法及记录介质，用以解决互联网信息无法精准推荐需要花费大量精力去筛选的问题：
[0006]本专利技术提供一种互联网信息处理方法，所述方法包括：
[0007]S1：通过调用相应网站的API接口从互联网获取数据信息；并将获取的数据信息存储到数据库中；
[0008]S2：对数据库中存储的数据信息进行预处理操作，得到预处理后的数据集；对预处理后得到的数据集按照领域进行分类，按照分类的结果建立相应的信息库；
[0009]S3：根据用户的需求和偏好，从分类的信息库中选取相应的数据信息进行推荐，实现更加个性化和精准的信息服务，并对推荐的信息进行反馈，通过反馈结果不断优化训练信息推荐模型。
[0010]进一步的，所述通过调用相应网站的API接口从互联网获取数据信息；并将获取的数据信息存储到数据库中，包括：
[0011]根据用户的行为习惯以及用户的性质确定用户对互联网信息的需求类型；
[0012]通过用户对互联网信息的需求类型调用相应的API接口对数据进行获取；
[0013]将获取的数据存储到数据库中；
[0014]通过设置定时任务周期性的调用API接口，并将更新到的数据存入数据库中，实现对数据库信息的定时更新。
[0015]进一步的，对数据库中存储的数据信息进行预处理操作，得到预处理后的数据集；
对预处理后得到的数据集按照领域进行分类，按照分类的结果建立相应的信息库，包括：
[0016]对获取到的数据进行清洗和加工处理，去除无用信息并统一格式，得到处理后的数据集；
[0017]对处理后的数据集按照领域进行分类；
[0018]确定好数据分类后，建立相应的信息库来储存每个类别下的相关数据；
[0019]接着在信息库中导入每个类别下所属的相应数据。
[0020]进一步的，根据用户的需求和偏好，从分类的信息库中选取相应的数据信息进行推荐，实现更加个性化和精准的信息服务，并对推荐的信息进行反馈，通过反馈结果不断优化训练信息推荐模型，包括：
[0021]首先获取用户的相关信息，所述相关信息包括：个人资料、搜索历史以及浏览记录；并结合推荐算法分析用户的需求和偏好；
[0022]根据用户的需求和偏好匹配数据库中符合用户需求和偏好的数据；
[0023]对查找到的符合用户需求和偏好的数据按照相关性，时效性进行排序，得到排序后的相关数据信息；
[0024]将排序后的相关数据信息推荐给用户；
[0025]用户对推荐结果进行评分，并对评分结果进行反馈，计算机系统接收反馈结果不断优化训练信息推荐模型。
[0026]本专利技术提供一种互联网信息处理系统，所述系统包括：
[0027]信息获取模块：通过调用相应网站的API接口从互联网获取数据信息；并将获取的数据信息存储到数据库中；
[0028]信息预处理模块：对数据库中存储的数据信息进行预处理操作，得到处理后的数据集；对处理后得到的数据集按照领域进行分类，按照分类的结果建立相应的信息库，
[0029]个性化推荐模块：根据用户的需求和偏好，从分类的信息库中选取相应的数据信息进行推荐，实现更加个性化和精准的信息服务，并对推荐的信息进行反馈，通过反馈结果不断优化训练信息推荐模型。
[0030]进一步的，所述信息获取模块包括：
[0031]需求确定模块：根据用户的行为习惯以及用户的性质确定用户对互联网信息的需求类型；
[0032]接口调用模块：通过用户对互联网信息的需求类型调用相应的API接口对数据进行获取；
[0033]数据储存模块：将获取的数据存储到数据库中；
[0034]定时更新模块：通过设置定时任务周期性的调用API接口，并将更新到的数据存入数据库中，实现对数据库信息的定时更新。
[0035]进一步的，所述信息预处理模块，包括：
[0036]数据处理模块：对获取到的数据进行清洗和加工处理，去除无用信息并统一格式，得到处理后的数据集；
[0037]数据集分类模块：对处理后的数据集按照领域进行分类；
[0038]信息库建立模块：确定好数据分类后，建立相应的信息库来储存每个类别下的相关数据；
[0039]数据导入模块：接着在信息库中导入每个类别下所属的相应数据。
[0040]进一步的，所述个性化推荐模块，包括：
[0041]相关信息获取模块：首先获取用户的相关信息，所述相关信息包括：个人资料、搜索历史以及浏览记录；并结合推荐算法分析用户的需求和偏好；
[0042]数据匹配模块：根据用户的需求和偏好匹配数据库中符合用户需求和偏好的数据；
[0043]数据信息排序模块：对查找到的符合用户需求和偏好的数据按照相关性，时效性进行排序，得到排序后的相关数据信息；
[0044]数据信息推荐模块：将排序后的相关数据信息推荐给用户；
[0045]反馈优化模块：用户对推荐结果进行评分，并对评分结果进行反馈，计算机系统接收反馈结果不断优化训练信息推荐模型。
[0046]本专利技术提供一种互联网信息记录介质，其特征在于，所述记录介质上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一项所述的互联网信息处理方法。
[0047]本专利技术有益效果：本专利技术提供一种互联网信息处理方法、系统及记录介质，可以对大量数据进行快速、准确的识别、分类和汇总，从而提高了整体的信息处理效率。该系统具备智能推荐功能，可以根据用户历史搜索记录和相关标签等信息，自动为用户推荐符合其兴趣爱好的内容或服务，从而提升用户使用该系统时的体验。该系统可以实时学习新信息，并将其加入到数据记录中。因此，在长期使用过程中，该系统能够不断优化自身算法和模型，并更好地适应不同用户需求。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种互联网信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：S1：通过调用相应网站的API接口从互联网获取数据信息；并将获取的数据信息存储到数据库中；S2：对数据库中存储的数据信息进行预处理操作，得到预处理后的数据集；对预处理后得到的数据集按照领域进行分类，按照分类的结果建立相应的信息库；S3：根据用户的需求和偏好，从分类的信息库中选取相应的数据信息进行推荐，实现更加个性化和精准的信息服务，并对推荐的信息进行反馈，通过反馈结果不断优化训练信息推荐模型。2.根据权利要求1所述一种互联网信息处理方法，其特征在于，所述通过调用相应网站的API接口从互联网获取数据信息；并将获取的数据信息存储到数据库中，包括：根据用户的行为习惯以及用户的性质确定用户对互联网信息的需求类型；通过用户对互联网信息的需求类型调用相应的API接口对数据进行获取；将获取的数据存储到数据库中；通过设置定时任务周期性的调用API接口，并将更新到的数据存入数据库中，实现对数据库信息的定时更新。3.根据权利要求1所述一种互联网信息处理方法，其特征在于，对数据库中存储的数据信息进行预处理操作，得到预处理后的数据集；对预处理后得到的数据集按照领域进行分类，按照分类的结果建立相应的信息库，包括：对获取到的数据进行清洗和加工处理，去除无用信息并统一格式，得到处理后的数据集；对处理后的数据集按照领域进行分类；确定好数据分类后，建立相应的信息库来储存每个类别下的相关数据；接着在信息库中导入每个类别下所属的相应数据。4.根据权利要求1所述一种互联网信息处理方法，其特征在于，根据用户的需求和偏好，从分类的信息库中选取相应的数据信息进行推荐，实现更加个性化和精准的信息服务，并对推荐的信息进行反馈，通过反馈结果不断优化训练信息推荐模型，包括：首先获取用户的相关信息，所述相关信息包括：个人资料、搜索历史以及浏览记录；并结合推荐算法分析用户的需求和偏好；根据用户的需求和偏好匹配数据库中符合用户需求和偏好的数据；对查找到的符合用户需求和偏好的数据按照相关性，时效性进行排序，得到排序后的相关数据信息；将排序后的相关数据信息推荐给用户；用户对推荐结果进行评分，并对评分结果进行反馈，计算机系统接收反馈结果不断优化训练信息推荐模型。5.一种互联网信息处理系统，其特征在于，所述系统...

【专利技术属性】
技术研发人员：王绒，路小妮，
申请(专利权)人：陕西中睿荣晟信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：