绝缘子污秽等级的确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种绝缘子污秽等级的确定方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标区域的目标绝缘子在当前时刻的第一绝缘子数据；其中，所述第一绝缘子数据包括盐密度、湿度、电压及泄漏电流中的至少一项；对所述第一绝缘子数据进行最大最小归一化标准化处理，获得第二绝缘子数据；将所述第二绝缘子数据输入至第一绝缘子泄漏电流预测模型中，获得预测泄漏电流；根据所述预测泄漏电流确定绝缘子污秽等级。本发明专利技术，通过第一绝缘子泄漏电流预测模型预测泄漏电流，根据预测泄漏电流确定绝缘子污秽等级的方式，可以提高泄漏电流预测的准确性，从而可以提高绝缘子污秽等级的确定准确性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
绝缘子污秽等级的确定方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及电力系统保护
，尤其涉及一种绝缘子污秽等级的确定方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]绝缘子是电网中用量庞大、种类较多的零部件，对电气设备或导体既要起绝缘作用，又要起固定悬挂作用。绝缘子的工作性质决定了它的工作环境，绝缘子需要运行在户外，春去秋来，长期以往其表层沉积大量固体及颗粒物等等。当遇到夏天的阴雨，冬天的雾、雪等气候条件，会使附着在绝缘子表层上的污秽物质增加导电能力，进而使其绝缘性能下降，在绝缘子遇到过电压的情况下会发生闪络，更加严重的是长期发生闪络将会造成事故性停电。迄今为止，在绝缘子泄漏电流方面预测精度较低。
[0003]由于机器学习无论浅层还是深层结构，在没有足够数据样本的情况下，很难将其应用于刚装上绝缘子泄漏电流监测系统的输电线路上。而输电线路杆塔上绝缘子的安装位置较高，且绝缘子的数量庞大，如果无法掌握绝缘子的实际运行情况相关的运维策略也无法得到落实。长此以往，线路绝缘子的绝缘作用将大打折扣，甚至失去绝缘功能造成故障，线路及电网的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种绝缘子污秽等级的确定方法，其特征在于，包括：获取目标区域的目标绝缘子在当前时刻的第一绝缘子数据；其中，所述第一绝缘子数据包括盐密度、湿度、电压及泄漏电流中的至少一项；对所述第一绝缘子数据进行最大最小归一化标准化处理，获得第二绝缘子数据；将所述第二绝缘子数据输入至第一绝缘子泄漏电流预测模型中，获得预测泄漏电流；其中，所述第一绝缘子泄漏电流预测模型为基于第二绝缘子泄漏电流预测模型的部分网络参数进行训练后的模型；根据所述预测泄漏电流确定绝缘子污秽等级。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一绝缘子泄漏电流预测模型包括多层编码器、多层解码器及一个全连接层；其中，多层编码器之间依次串联连接，多层解码器之间依次串联连接，每层解码器的输入均为最后一层编码器的输出，并且第一层解码器的输入还包括所述第二绝缘子数据；所述全连接层用于根据最后一层编码器的输出进行泄漏电流的预测。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述编码器依次包括第一嵌入层、第一特征融合层、第一注意力机制层、第一归一化层、第一前馈网络层及第二归一化层；所述第一归一化层的输出与所述第一前馈网络层的输出跳跃连接。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述解码器依次包括第二嵌入层、第二特征融合层、掩码注意力机制层、第三归一化层、第二注意力机制层、第四归一化层、第二前馈网络层、第五归一化层及第三前馈网络层；所述第三归一化层的输出与所述第二注意力机制层的输出跳跃连接；所述第二归一化层与所述第二注意力机制层连接。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一绝缘子泄漏电流预测模型的训练方式为：分别获取源地区绝缘子和相邻地区绝缘子在设定历史时刻的绝缘子数据，获得第三绝缘子数据和第四绝缘子数据；其中，相邻地区绝缘子是目标区域的周围地区的绝缘子，源地区为与目标区域具有绝缘子相关性的相邻地区；将所述第三绝缘子数据和所述第四绝缘子数据输入至第二绝缘子泄漏电流预测模型中进行训练；获得训练后的第二绝缘子泄漏电流预测模型；其中，所述第二绝缘子泄漏电流预测模型与所述第一绝缘子泄漏电流预测模型网络结构相同；将所述训练后的第二绝缘子泄漏电流预测模型中的部分网络参数迁移至第一绝缘子泄漏电流预测模型中；获取目标绝缘子在设定历史时刻的第五绝缘子数据；所述第一绝缘子泄漏电流预测模型基于所述部分网络参数、所述第四绝缘子数据及所述第五绝缘子数据进行训练，获得训练后的第一绝缘子泄漏电流预测模型。6.根据权利要求5所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张建峰，温惠婷，张国新，李志华，温惠康，叶常锋，刘文彬，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司梅州供电局，
类型：发明
国别省市：